Блог им. sortarray

Про нейросети

Я не могу похвастаться глубоким знанием ИИ, но все же в общих чертах знаком с основными принципами и историей.

Поэтому, сломаю некоторые стереотипы, широко бытующие

Практически, почти все ранние исследования ИИ проходили в специальной лабратории MIT

Они действительно во многом начинались с нейросетей, хотя там рассматривались многие модели.

В конечном итоге, в лаборатории практически отказались от нейросетей.

Про нейросети


Патриарх ИИ, Марвин Мински, в конце своей карьеры выпустил книжку «Society of Mind», где он наметил контуры объектно-ориентированного подхода.
В целом, книжка рассказывала о том, что мозг работает как группа взаимодействующих между собой узлов, которые выстроены в иерархию, и посему, похож на социальную группу.
Сейчас многие смотрят на ООП как на попсу. Это в некоторой степени справедливо в применении к современным мейнстримным технологиям.
Но тогда это был настоящий научный прорыв.

Про нейросети



Один из лучших учеников Мински, Хьюитт, строго формализовал и впервые реализовал систему, базирующуюся на этих идеях. Он создал Модель Акторов и реализовал ее в системе Planner. Как подсистему она содержала логическое программирование. И именно Хьюитта с его Planner следует считать пионером логического программирования, а не Ковальски.
Очень важно понимать, что акторный подход и логическое программирование тесно связаны между собой, и одно, фактически порождает другое. А логическое мышление это и есть технически высший уровень работы мозга.
Надо понимать, что нейросеть есть и у червя, мозг не нейросеть, а структурированный и иерархичный набор акторов, а нейросети являются лишь материалом, низким слоем абстракции. Так же как и дом не является кирпичем. Чтобы дом был домом, недостаточно просто навалить кирпичи.

Кстати, в СССР эта система тоже была реализована.

После этого эти идеи пошли в мейнстрим, и были изначально представлены языком Smalltalk Алана Кея. На основе его идей бала реализована первая оконная система в Xerox, и именно эта система  позволила сделать ПК массовым. Не будь всего этого, не было бы сейчас у масс ни компов ни телефонов.

В дальнейшем, конечно, в массразработке эти идеи были во многом уплощены и профанированы, но это не отменяет.

А нейросети выброшены на помойку в 60-х. Не в них современный  ИИ, не в них перспективы

  • Ключевые слова:
  • ии
★6
15 комментариев
Вы смотрите слишком далеко в историю. В 2010 году закончилась очередная «зима» ИИ т.к. вдруг научились правильно готовить нейросети. Ну и потому что железо подросло.
avatar
ivanovr, очередная комедия
avatar
sortarray sortarray, ну например в шахматы они неплохо играют. )
avatar
ШАХМАТЫ между программами CHESS between programs

интересуют такие же ютюбы
только здесь играли без нейросети
Логарифм Интегралович, что это за дичайший примитив? Сейчас уже даже есть нейросети конкретных известных шахматистов. НейросетИ скармливают партии конкретного чемпиона и можно поиграть как бы «с ним». Это направление сейчас активно развивают. )
avatar
лично меня интересуют только Королевские шахматы
когда в начале партии доска почти пустая
и из других игр интересуют реверси
причём специально не развиваюсь чтобы не всегда выигрывать

REVERSI 64-0 РЕВЕРСИ DANILIN


а в шахматы выигрываю у фотоаппарата
«Не в них современный  ИИ, не в них перспективы»

Что вы подразумеваете под ИИ? 

На сколько я знаю, сейчас понимают под ИИ:
— подбор релевантной информации
— распознавание голоса/изображений
— соревнования в играх с человеком 
и с этими задачами нейросети справляются. Не идеально, но на данный момент лучше, чем другие методы. Что же касается перспектив, то возражений нет. Перспективы сильного ИИ весьма туманны.


avatar
GrayRat, Под ИИ подразумевается искусственный интеллект
avatar
Что думаете насчет нейронных сетей в программе Статистика?
Плюшевый медвежонок, не знаком
avatar
ничего не понял
avatar
так когда скайнет появится?
avatar
Не знаю как сейчас обстоят дела в НН,
но раньше я пытался вдохнуть в НН элементы самоорганизации,
посредством динамической модификации топологии сети (число слоев и кол-во нейронов в слоях менялось ) генетическим алгоритмом.
Но что-то сразу не пошло и я эту затею забросил.
А стандартные подходы — выбрал топологию, оптимизировал веса в чистом виде ломаются из-за изменчивости нашего мира.
Все течет все меняется, так сказать. 

avatar
Какой-то бред, сейчас все распознавание речи и распознавание образов строится на глубоких нейронных сетях. Сами нейронные сети придумали очень давно, но только недавно (с появлением хороших видеопроцессоров) их смогли нормально обучать на больших объемах данных, что позволило применить их в жизни.
avatar

теги блога sortarray sortarray

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн