Копипаст
Перевод документа от Goldman Sachs.
Оригинал этого документа и многое другое в моём телеграмм-канале
В этом квартале мы придерживаемся сбалансированного подхода по секторам, поскольку определяем отдельные акции alpha, которые, вероятно, будут хорошо работать в неопределенной макроэкономической среде. Мы не рассматриваем макроволатильность и альфу отдельных акций как взаимоисключающие факторы; например, наши прогнозы по пересмотру прибыли превзошли S&P 500 на 7,7% во время макроволатильности за последние 4 квартала. В этом отчете мы используем свежие оценки наших аналитиков по фондовому рынку и качественные комментарии, чтобы определить 25 наиболее противоречивых возможностей из нашего американского репортажа. Наши аналитики видят потенциал для пересмотра прибыли в сторону повышения в 17 компаниях, включая AZO, BK, CLF, MSFT и PFE; они ожидают, что пересмотр прибыли в сторону понижения приведет к снижению в 8 компаниях, включая ABNB, RH и WDC.
25 идей на ближайшие 3 месяца
Оценки аналитиков Goldman Sachs в сравнении с консенсусом; выбираются варианты с месячным сроком действия, ближайшим к первому колл, пут опционам вне денег
Мы отслеживаем еженедельное изменение консенсус-оценок по акциям S&P 500 в сторону повышения, чтобы понять, как аналитики интерпретируют влияние макроэкономических событий на микро-фундаментальные показатели. С начала года аналитики пересмотрели оценки прибыли на 1,8% ниже для прогнозируемой прибыли за 12 месяцев; однако, после устранения “переноса вперед”, который происходит после отчетов компаний, мы отмечаем, что аналитики снизили оценки на 4,5%. Эти негативные изменения произошли даже при том, что SPX вырос на +7% с начала года.
Рисунок 2: Консенсус-прогнозы S&P 500 по NТМ были пересмотрены в сторону понижения на 1,8% с начала года
Пересмотр консенсус-прогноза для компаний S&P 500 (пересмотр прибыли за следующие 12 месяцев по неделям)
Пересмотр в сторону понижения частично компенсирован эффектом переноса: консенсус-прогнозы по прибыли компаний S&P 500 за следующие 12 месяцев были пересмотрены в сторону понижения на 1,8% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Аналогичные кварталы были пересмотрены в сторону понижения на 4,5%
Целевые показатели наших аналитиков по отдельным акциям предполагают рост средневзвешенных цен компаний S&P 500, включенных в наш обзор, на 14,9% в течение следующего года, что выше среднего показателя на 10% перед сезоном получения прибыли за последние 11 лет.
Мы считаем, что восходящий расчет средневзвешенного роста индекса S&P 500 (основанный на целевых показателях цен на отдельные акции наших аналитиков) был полезным руководством для оценки потенциала роста на широком фондовом рынке в преддверии сезона получения прибыли. В преддверии октябрьского квартала предполагаемый рост на 28% был самым высоким за 11-летний период и предвещал рост индекса S&P 500 на 11% с 11 октября по 22 января.
За последние три месяца индекс S&P 500 вырос на 4%, в то время как целевые цены выросли всего на 2%. Это привело к росту цен на 2% по сравнению с ожидаемым в настоящее время целевым значением (17-4%+2%=15%).
Рисунок 3: Целевой показатель средневзвешенной цены S&P 500 в преддверии сезона получения прибыли выше среднего уровня за последние 11 лет
Средневзвешенный ценовой ориентир для компаний S&P 500
Сектор биотехнологий (Biotech) отличается наибольшим потенциалом роста по сравнению с ценами Call на июль 2023 года. Мы сравниваем средневзвешенную целевую цену отдельных акций с целевыми ценами по сектору и учитываем цены Call'ов на июль 2023 года, чтобы определить привлекательные возможности роста с поправкой на риск. Например, наши аналитики покрывают 65% веса SPDR S&P Biotech ETF (XBI) и имеют средневзвешенный прирост к целевым ценам +41,1%. Это подразумевает доходность в 452% при покупке XBI Jul 2023 at-the-money call for 7.5%. Хотя это будет более короткий срок, чем подразумевается в 12-месячных целевых показателях единой цены акций, это помогает оценить ожидания доходности с поправкой на риск. В прошлом квартале Consumer Discretional (XLY) возглавлял наш список, но, учитывая высокие показатели XLY (+6% за последние три месяца против роста SPX на 4%) и ограниченное повышение наших целевых цен, XLY занимает третье место в нашем списке в этом квартале.
Потенциал роста, предполагаемый ценовыми ориентирами наших аналитиков, невелик по сравнению со стоимостью опционов на Semiconductors (SMH), S&P Oil and Gas E&P (XOP) и S&P Energy (XLE).
Методология: Мы вычисляем сумму веса каждой акции в каждом индексе, лежащем в основе каждого ETF, и умножаем на повышение целевой цены и делим на общий вес, который учитывается нашими аналитиками.
Что такое GS-EQMOVE? В 2014 году мы впервые опубликовали модель GS-EQMOVE, которая оценивает вероятность большого движения SPX вверх или вниз по отдельности. Наше исследование показывает, что в определенных фундаментальных условиях на фондовом рынке с большей или меньшей вероятностью наблюдалась асимметрия в определенном направлении. Например, когда доходность от свободного денежного потока была высокой для средней акции S&P 500, индекс имел меньшую вероятность значительного движения вниз. Концептуально это имеет смысл, поскольку высокий свободный денежный поток означает, что компании быстрыми темпами сокращают свои балансы (при прочих равных условиях). Отдельно, когда рентабельность собственного капитала высока, это предполагает необычно высокую вероятность крупных движений вверх. Мы включаем такие переменные, как новые заказы ISM и загрузка производственных мощностей в США, которые помогают откалибровать общие ожидания волатильности (т.е. они имеют схожие коэффициенты роста и снижения). Модель предназначена для прогнозирования вероятности движения индекса S&P 500 вверх или вниз на 5% в течение 1 месяца. Мы сравниваем эту смоделированную вероятность с вероятностью, заложенной в опционы, чтобы оценить, является ли асимметрия вверх / вниз завышенной / заниженной.
Основываясь на наших моделях GS-EQMOVE, мы рекомендуем:
Long 0,8 SPXTR, short 1,5 SPX 5% OTM 1-month calls и long 1,0 SPX 5% OTM 1-month puts. Это подразумевает позицию, которая изначально является чистой длиной SPX, но позиционируется с учетом асимметрии вниз. Такое ожидание высокой волатильности в сторону понижения в первую очередь обусловлено низким уровнем новых заказов ISM и низкой доходностью FCF по сравнению с 10-летними процентными ставками.
Мы обнаружили, что ежедневная доходность S&P 500 положительно коррелирует с потоками. Когда доходность SPX и потоки отклоняются, они, как правило, возвращаются к среднему значению в последующие периоды. Наша методология отличается от многих участников рынка, которые используют потоки в качестве противоположных показателей. В то время как большинство моделей предполагают, что денежные средства, доступные для инвестирования, примерно фиксированы, мы считаем, что расширение или сокращение активов для инвестирования на самом деле является основной движущей силой потоков и фондовых рынков.
Доходность SPX была стабильной в течение последних двух месяцев, но потоки были слабыми. Наибольший отток был зафиксирован во взаимных фондах и синтетических длинных позициях (фьючерсы, свопы и опционы). Эта модель предполагает, что цена S&P 500 должна была снизиться на 3% с 11 января 2023 года, в то время как цена SPX фактически выросла на 3%.
Снижение акций growth в 2022 году было сильно коррелировано со стоимостью капитала, о чем свидетельствует средняя доходность облигаций в индексе HY. За последние два месяца NDX вырос, несмотря на увеличение доходности высокодоходных облигаций. Ниже мы сравниваем общую доходность QQQ с начала года с текущей стоимостью в 1 доллар, которая была дисконтирована за 10 лет при доходности HYG. Показатели QQQ полностью соответствовали росту доходности в течение 2022 года. Мы полагаем, что многие инвесторы используют HYG для оценки стоимости капитала high growth фирм, что приводит к такой высокой корреляции. Это подчеркивает идею о том, что показатели в 2022 году могут быть в основном объяснены ростом процентных ставок и кредитных спредов. Мы считаем, что покупка опционов на NDX или QQQ является привлекательным способом хеджирования в свете этой ситуации.
Мы тесно сотрудничаем с нашими аналитиками по фондовому рынку, чтобы определить, по каким акциям, скорее всего, произойдет положительный или отрицательный пересмотр прибыли. Мы считаем, что это был наиболее важный фактор для прогнозирования направления движения акций; однако мы обнаруживаем, что значительную прогностическую силу можно получить, используя несколько других позиционирующих и фундаментальных переменных, которые могут быть известны до каждого события получения прибыли. Мы выделяем четыре переменные (подразумеваемое изменение, краткосрочная заинтересованность, повышение целевой цены, фактор роста), которые были полезны для прогнозирования направления дня прибыли за последние 17 лет. Ниже мы приводим выдающиеся названия среди более чем 150 компаний из списка S&P 500 за апрель. Наша логистическая регрессия использует четыре переменные для механической оценки вероятности повышения прибыли в день получения прибыли с использованием последних доступных данных (важно: приведенные ниже данные не следует путать с фундаментальным прогнозом прибыли или акций в этом квартале). Вероятности выше 53% были наивысшим квинтилем за последние 17 лет и предполагают, что позиционирование таково, что акции имеют повышенную вероятность роста в день получения прибыли. Вероятности ниже 47% относятся к нижнему квинтилю и предполагают обратное.
Результаты применения этой модели были положительными в течение 15 из последних 17 лет. Результаты в 2021-2022 годах были непростыми, поскольку акции с высокими предполагаемыми колебаниями были менее частыми, а акции growth показали низкие показатели. Результаты были высокими в прошедшем квартале с необычно сильным ростом выручки в названиях, которые, как предполагал наш анализ, будут расти в день получения прибыли.
Рисунок 9: Данные были полезны для прогнозирования
Средняя доходность акций на день получения прибыли: Верхний квинтиль, нижний квинтиль по годам
Акции с высокой вероятностью «вверх» превзошли акции с низкой вероятностью в 15 из 17 лет
Волатильность отдельных акций в связи с событиями, связанными с прибылью, в прошлом квартале снова была близка к десятилетнему максимуму. Мы ожидаем, что дневные показатели прибыли останутся повышенными, даже несмотря на то, что дневные показатели, не связанные с доходами, снижаются из-за макроэкономической волатильности. Мы по-прежнему считаем стратегии покупки опционов привлекательными в преддверии событий, связанных с прибылью, а стратегии продажи опционов — привлекательными в период между событиями, связанными с прибылью.
Для инвесторов, которые стремятся торговать пересмотром прибыли на отраслевом уровне с помощью опционов, важно знать о сроках публикации отчетов внутри сектора. Ниже мы выделяем процент отчетов о рыночной капитализации за каждую неделю этого сезона доходов; вверху списка находятся сектора с наибольшей концентрацией отчетов о доходах в начале этого сезона.
Средний предполагаемый прирост прибыли за день перед этим сезоном составляет ±4,4%, что является минимальным показателем за всю историю. Низкие предполагаемые колебания предполагают, что инвесторы меньше опасаются крупных движений отдельных акций (особенно движений в сторону понижения), что снижает вероятность резкого роста на фондовом уровне.
Доходность при покупке опционов «Колл» в прошлом квартале была ниже средней, в то время как доходность по "стренглам" была отрицательной.
Рис. 15: Покупка Колл-опционов до публикации прибыли за прошлый квартал принесла +9% прибыли от премии
Прибыль при покупке первых коллов OTM за пять дней до события публикации прибыли и продаже через день после
Рис. 16: Покупка стренглв преддверии прибыли за прошлый квартал принесла доходность премии -3%.
Прибыль при покупке стренглов ближе всего к ATM снижается за пять дней до события публикации прибыли и продаже через день после
Продолжение в следующей части