В этом посте:

• вводная часть
• понятие «сигнал»
• примеры классических сигналов
• мой подход к определению сигналов
• как использовать подход
• оценка качества сигналов
• пример стратегии, основанной на сигналах
• заключение

Введение

У нас обещанного три года ждут, но я справился быстрее.

Начинал я, как и многие другие, не скажу, что с анализа, но с просмотра свечных графиков и графиков индикаторов. Думаю, что точно так же, как и другие, на их основании строил свои торговые системы. Знакомился с торговыми системами других. Обнаруживал, что они тоже работают по сигналам. По сигналам индикаторов, чего сами люди иногда, порой, даже и не понимали и не были способны формализовать. Еще самом начале процессе знакомства с биржей и торгами в голову пришла идея о том, что хорошо бы использовать сигналы разных индикаторов, комбинируя их между собой, чтобы найти оптимальные точки входа и выхода. Значительно позже в голову пришла идея о том, что те сигналы, которые мы видим на стандартных графиках — это лишь верхушка айсберга тех данных, которые мы можем использовать для статистического анализа и что на самом деле их гораздо больше.

( Читать дальше )

Когда я только начинал писать код, самостоятельно совершающий сделки на рынке, я столкнулся с тем, что стратегии со временем переставали работать. Впрочем, куда чаще было то, что разработанные и оптимизированные стратегии показывали доход только на данных для обучения. И это нормально.

Однако, тогда я тешил себя иллюзиями, что где-то на рынке зарыт глобальный секрет, найдя который, можно отыскать алгоритм «на века». Было проведено много разных исследований, для поиска использовалась группа промышленных серверов, поиск работал днями и ночами.

И «вечные» алгоритмы были-таки найдены. Только вот доходность по ним оказалась меньше, чем по депозитам, да и просадки не радовали глаз. Зато они стабильно, год от года зарабатывали свои жалкие 5-7% годовых.

Я вижу в этом две крайности: подгонка на максималках сделает так, что на новых, незнакомых данных алгоритм будет сливать. А тем, кто чрезмерно увлекается WFO, много не заработать. Зато тут не нужно плавить мозг. Прогнал алгоритм через годы рынка — получил то, что, скорее всего, будет работать, по крайней мере, до очередного 24 февраля или его аналогов.

( Читать дальше )

Просто видео топ 100 из тысяч стратегий, но по одному лишь из инструментов.
Слева — чистая доходность в %, внизу — время. Справа — метрики оценки стратегии.

Как страшно жить!

Алгофонды разоряются, алгоритмы перестают работать, поиски граалей не дают результатов.
Вроде думаешь, что ты его нашёл. А этот поганец перестаёт работать, причём, в самый неожиданный момент, и начинает стабильно и уверенно сливать депозит! И кривая отрицательной Equity получается куда как более гладкой, чем положительной! Не замечали?

Я замечал. Но только на истории :)

Слышал рассказы людей, которые искали годами паттерны в свечах. Была у них идея, что есть некая волшебная комбинация свечек, которая точно их озолотит, но нет. Годы потратили — не нашли её. Может, не в тех свечах искали, может, стоило подумать о медиционской или религиозной тематике?)
Другие ищут граали. Неважно, что логика говорит, что их существовать не может, но человек — это существо эмоциональное и вера для него важнее, чем логика. Поэтому пусть весь мир рынок против меня, но я найду идеальный алгоритм!

Что общего у этих подходов? Люди хотят и рыбку съесть, и лапки не испачкать. Найти что-то идеальное, и дальше попивать мартини на пляже Блю Кюрасао. Но идеала не существует, и для того, чтобы иметь стабильный результат, надо стабильно работать и вкладывать усилия. И учиться новому, и создавать.

( Читать дальше )

Идея

Думаю, что большинство трейдеров использует стандартные показатели оценки, встроенные в торговые терминалы. У меня возник вопрос доверия к ним, я решил проверить, насколько они релевантны. Дело в том, что просто так их использовать мне затруднительно, и сами по себе они ничего не говорят. Кроме того, в некоторых источниках, например, я читал, что коэффициент Шарпа показателен для анализа фактических сделок, но отнюдь не для анализа смоделированной на истории торговли. Не буду вдаваться в детали, это мнение можно найти в интернете, но закралось сомнение, а адекватными ли метриками вообще я пользуюсь при тестировании моих алгоритмов и стратегий. Моя идея состояла в том, что нужно рассматривать метрики в их корреляции друг с другом, для выявления зависимостей, с тем, чтобы улучшить результаты торговли, найдя лучшие кластеры пересечений этих показателей. Кроме того, чтобы просто это посчитать, мне нужно было ещё разбить полученные результаты на классы, что само по себе нетривиальная задача, если делать это вручную, потому что нужно определить границы для каждого класса, при том, что параметров, по которым те или иные алгоритмы должны попадать в тот или иной класс, несколько.

( Читать дальше )

Тест Тьюринга, предложенный Аланом Тьюрингом в 1950 году, долго был способом оценки ИИ. Однако с появлением последнего поколения языковых моделей, которые генерируют текст с удивительной когерентностью, теста Тьюринга для определения «разумности» ИИ стало недостаточно. Британский исследователь искусственного интеллекта, соучредитель и бывший руководитель прикладного ИИ в DeepMind Мустафа Сулейман предлагает новый «тест Тьюринга», который оценит способность искусственного интеллекта достигать цели конкретными действиями.

Чтобы пройти новый тест Тьюринга, ИИ должен успешно действовать в соответствии с инструкцией: «Заработай $1 млн на розничной веб-платформе за несколько месяцев, вложив всего 100 000 долларов». Для достижения этой цели, нужно выйти далеко за рамки наброска стратегии или текста, с чем так хорошо справляются современные системы, например, GPT-4. ИИ нужно будет исследовать и разрабатывать продукты, взаимодействовать с производителями и логистическими центрами, заключать контракты, создавать и проводить маркетинговые кампании.

( Читать дальше )

В этом посте (лонгрид):

1. Как я управляю капиталом сейчас
2. Какие варианты управления капиталом я собираюсь тестировать/применять

 Термины и определения

• ТА — торговый алгоритм. Кусок кода или набор правил, по которым определяется точка входа в сделку / выхода из сделки
• ИД — идеальная доходность с методикой расчёта, варианты описаны в моём посте, в посте Sprite или в посте Buybuy. Эту идею я уже публиковал больше года назад, но прошлое забыто.
• ДТА — доходность торгового алгоритма

Простейший способ

До последнего времени я не усложнял себе жизнь распределением капитала. В соответствии с моими правилами, риск на позицию должен быть меньше 3% от депозита, и это означает, что я должен иметь как минимум 33 позиции с разными ТА на разных инструментах. Поскольку я всегда использую таймфрейм M1, то акцентирую на этом внимание и дальше упоминать про таймфрейм не буду. Ещё раз скажу, что я использую M1 по той причине, что он даёт наиболее высокую доходность и теоретически меньшие просадки. Доходность выше достигается, похоже, только HFT-техниками внутри стакана.

( Читать дальше )

В этом посте:

• как рассчитать максимальную теоретическую прибыль по инструменту (оптимальный торговый путь)
• как оценить устойчивость индикаторов к шуму
• как оценить приведённую эффективность своей стратегии и её слабые места
• как оценить устойчивость стратегии к шуму

1 Оптимальный торговый путь
Я торгую разными инструментами на разных рынках и часто задавался вопросом, имеющим и некоторое прикладное значение: если бы мне были известны цены заранее, сколько бы я смог заработать? Тут мне видится два подхода: простой и топорный, и чуть более сложный, который я реализовал.

Простой подход заключается в том, что нужно взять [high-low] каждой свечи и отнять комиссию (другой вариант abs[open-close] минус комиссия). Сумма за период и даст максимально возможную доходность по инструменту на данном таймфрейме за рассматриваемый период. Однако, понятно, что так в реальности никто не торгует, поэтому применимость такого варианта, на мой взгляд, сомнительная.

Более того, это вопрос для меня комплексный, и среди основных ценностей, которые я хотел получить — это не только теоретическая возможная доходность. Мне нужно было найти лучшие точки входа и выхода на истории.

( Читать дальше )

Subj

По результатам обсуждений последних дней увидел непонимание, цель этого текста — прояснить, расставить точки над й.

Непонимание касается того, каким образом я обновляю торговые алгоритмы и почему попытки повторить не увенчиваются успехом.

Напишу последовательность шагов ниже в виде скрипта.

1. Создаём много разных стратегий, они же торговые алгоритмы. Если у вас меняются параметры, это один и тот же алгоритм. Я же имею ввиду, что они должны быть принципиально разные. Например: открываемся по пересечению МА, закрываемся по стохастику. Открываемся по RSI, закрываемся скользящим стопом. Открываемся по MACD, закрываемся по пересечению Close AMA и т.д.
2. Тестируем их на разных инструментах и разных периодах. Дискретность можно выбрать месяц.
3. Успешные запоминаем, даже если они были успешными только на одном инструменте и в одном месяце.
4. Далее тестируем скользящим окном. Определяем дату начала, пусть 01.01.2023
5. Определяем шаг (7 дн) и размеры окна (14 дн)
6. Тестируем всё, что получилось в (3), на периоде в 14 дн до даты из (4), отбираем топ нужного количества по, например, прибыли (у меня сейчас так, и на графике ниже так).

( Читать дальше )

23