Компания OpenAI представила новую языковую модель o1, обладающую способностью к рассуждению и логически решать задачи. В отличие от предыдущих моделей, o1 способна имитировать человеческий процесс мышления, разбивая сложные задачи на более простые шаги, анализируя разные подходы и исправляя собственные ошибки.

Большая языковая модель (LLM) o1 показала выдающиеся результаты в тестах и соревнованиях, сравнимые с результатами специалистов-людей. По программированию o1 заняла 49-е место на Международной олимпиаде по информатике (IOI) 2024 года и превзошла 89 % людей на платформе Codeforces. По математике o1 вошла в число 500 лучших студентов США на квалификационном этапе Американской математической олимпиады (AIME), продемонстрировав способность решать задачи, предназначенные для самых одарённых школьников, сообщает OpenAI на своём сайте.

В естественных науках модель превзошла результаты докторов и кандидатов наук в сложном тесте GPQA diamond, оценивающем знания в области химии, физики и биологии. «Это не означает, что o1 умнее любого кандидата наук, — поясняют разработчики. — Это говорит о том, что модель способна решать некоторые задачи на уровне высококвалифицированных специалистов».

( Читать дальше )

После того, как в своей деятельности, не связанной с трейдингом на финансовых рынках, я начал активно использовать модели ChatGPT 4.0 и 3.5 Turbo, а также Google Gemini, пришло осознание масштаба предстоящего бедствия технологического скачка и краткосрочных (15-20 лет) перспектив внедрения нейросетевого ИИ в народное хозяйство.

Долгосрочные перспективы как раз более-менее понятны и описаны в романе Дэна Симмонса «Гиперион» -

В мире "Гипериона" искусственный интеллект начал развиваться на Земле в середине 20-го века и достиг значительного прогресса к 21-му веку. С течением времени ИИ эволюционировал, становясь все более сложным и самостоятельным. На каком-то этапе произошло событие, известное как «Большое Расстояние» (The Big Mistake), когда ИИ решил отделиться от человечества и создал свою независимую сеть — Техноцентр.

Техноцентр представляет собой сеть ИИ, которая существует отдельно от человечества и управляет многими аспектами жизни в Гегемонии. Эта сеть включила в себя множество автономных ИИ, которые совместно координируют свои действия для достижения собственных целей. Техноцентр управляет инфраструктурой, экономикой и технологическим прогрессом человечества, но при этом имеет свои собственные скрытые планы.

( Читать дальше )

Японская SoftBank намерена создать «искусственный суперинтеллект», который будет в 10 тыс. раз умнее человека, заявил глава компании Масаёси Сон в ходе годового собрания акционеров.

В центре этих усилий, скорее всего, будет чипмейкер Arm, в котором японской компании принадлежит около 90% акций, пишет Barron's.

Сон ранее заявлял, что SoftBank намерена предельно долго владеть максимально крупным пакетом бумаг Arm. Он надеется задействовать Arm в освоении сегментов робототехники, центров обработки данных и беспилотных автомобилей.

SoftBank купила Arm за $32 млрд в 2016 году, а в прошлом году вывела его на биржу Nasdaq. На закрытие торгов в четверг его капитализация составляла $168 млрд.

После покупки Arm японская компания пыталась включить в свой портфель американскую Nvidia Corp., сказал Сон в ходе собрания акционеров.

«Была одна тема: „Я купил Arm. А теперь я хочу купить вас, Nvidia“, — заявил Сон.

Сделка оказалась безуспешной, и в 2019 году SoftBank продала долю в Nvidia. Японская компания могла бы заработать более $150 млрд, если бы ее сохранила.

( Читать дальше )

Искусственный интеллект (ИИ) и использование «больших данных» станут главными драйверами индустриальной революции. Такое мнение высказал генеральный директор «СКБ Контур» Михаил Сродных на полях Петербургского международного экономического форума (ПМЭФ).

«Эти факторы — большие данные, искусственный интеллект — очевидно, приведут нас в другое состояние. Это явно промышленная революция. Любая такая революция дает некий экологический след, некие последствия. Это и следствие того, что разные бизнесы, в зависимости от своего размера и своих возможностей, по умолчанию не будут иметь одинаковый доступ к технологиям. Кажется, что как раз задача экосистем в том, чтобы дать возможность разным участникам рынка иметь похожие условия для работы с этими большими данными, с инструментами, которые на них строятся», — сказал Сродных.

По его словам, цифровые технологии в будущем изменят прежде всего отрасль логистики. «Во-первых, она (отрасль логистики — прим. ТАСС) сейчас активно цифровизируется и сильно меняется.

( Читать дальше )