Сразу видно человек абсолютно не в теме ИИ. Ничего Nvidia не проиграет в 2025. Потому что дело не в железе, у AMD оно может и не хуже. Свои разработки, весьма неплохие есть и у Intel. Дело в CUDA, на которую опирается без преувеличения 99,9% софта для ИИ и которая является индустрииальным стандартом. Такое доминирование в области софта невозможно провернуть вспять ни за год, ни за два, ни за пять, все будут плеваться на цены, но продолжать покупать их чипы втридорога. Подвижки возможны и будут, но Nvidia ещё долго будет лидером.

Не выдержу и напишу таки комментарий. У меня есть сын, но я совершенно не чувствую что это главное в жизни. Каждому свое.

А. Г., ничего удивительного что ничего не вышло — слишком мало данных даже для такой простой архитектуры, да и сами данные слишком простые. Я вот всю прошлую неделю пытался запихнуть в 2x 24 Гб RTX 3090Ti комбинированную сетку CNN+ Bi-directional LSTM из 700 млн параметров, получающую на вход массив из двумерных матриц нормализованных параметров (и это конечно далеко не банальные приращения цен) общим объемом ~11 Гбайт, а на выходе… это мое ноу-хау, но давайте скажу что это некий описательный образ рынка.

А. Г., Можно теперь я спрошу? С какой самой интересной нейросетью, связанной с финансовыми рынками вы сталкивались? Какая архитектура? Сколько параметров? На каком объеме данных тренировали? Какие признаки использовали? Какое железо использовали для тренировки?

А. Г., Ещё раз вам хочу сказать что StDev ошибок это крайне примитивная метрика для оценки нейросетей. Но если вы хотите в век AGI продолжать махать каменным топором — ваш выбор. В любом современной библиотеке типа tensorflow все это разумеется есть.

А. Г., Господи, да перестаньте вы смотреть на нейросети как на тупую математическую функцию. Они уже давно умнее вас и видят в каких угодно данных гораздо больше чем вы. И не подгонка, а генерализация.

А. Г., зачем вам это? Это абсолютно примитивно, также как и набор доступных в SPSS моделей нейросеток. Для оценки сейчас используются гораздо более робастные метрики — F1 score, cross-entropy loss, ROC, AUC и т.д. и т.п. В прошлом посте про сравнение с линейной регрессией это вообще каменный век… Вы чего?

А. Г., Ну понятно. Обучать нейросети в SPSS это примерно как в лаптях марафон бежать. Без обид, но все сильно попахивает нафталином и похоже на рассуждения человека который может и силен в математике и имеет большой опыт, но совершенно не в теме современного состояния индустрии ИИ и neural networks.

А. Г., вы считаете нейросети слишком примитивным явлением, за последние 5-10 лет, там произошел качественный рывок не только за счёт вычислительных мощностей, но и в архитектуре. Attention механизмы, LSTM, TCN, различные комбинированные подходы запросто позволяют «убирать» эту самую нестационарность силами самой нейросети, а точнее выделять те свойства процессов которые являются условно полезной составляющей.

А. Г.,  «современные» нейросети прекрасно могут работать с чем угодно, в том числе и с non-stationary. И насчёт бесполезности вы тоже не правы.

Beach Bunny, гораздо хуже, дейта сайентизд, болезнь уже не излечима

Это не ИИ нейросетка, а какая-то параша. Когда автор узнает хотя бы такие слова как например tensorflow, cudnn, lstm, hyperparameter, feature scaling и т.п. — тогда можно будет говорить о чем то

Никогда не было мыслей что монетарная политика лишь инструмент реагирования, сдерживания и настройки того что происходит в государстве более глобально? Ни одна самая сильная таблетка от головной боли не спасет вас, если у вас рак мозга. Я думаю этот график прекрасно все объяснит:

vitas, все так, погуглить что там за «10 ядер» (там действительно хелио х30) не судьба. Также как и не смутило что там 11 андроид, которому тоже уже 3,5 года.

Va1tra, в чем мошенничество?

dimes, а за что наказывать? Никто никого не обманывает. На нем честно написано «дешёвое говно в красивой обёртке». Все характеристики абсолютно за свою цену. То что автор ни черта не понимает в технике и повелся на «10 ядер и 100500 гигабайт» это его личные проблемы — они там реально есть.

Николай Помещенко, а не говорю что это чья-то вина, это беда, беда страны и людей. В Норвегии такие планшеты не покупают.

 И да, никто там никого не обманывает. Если почитать характеристики, все соответствует цене — дешёвый fullhd экран, память сейчас копеешная, особенно старых формфакторов. 10ти ядерный процессор который там заявлен, там и стоит, никто ничего не прошивал, просто это процессор ещё в 2017 году когда был выпущен был дерьмом, а сейчас вообще на уровне калькулятора. Не все меряется в ядрах и гигагерцах. Ну а то что там 11 андроид из коробки — не смутило? При актуальном 14? Второй вывод, помимо бедности — лень погуглить банальные характеристики.

Все от нищеты идёт. Были бы деньги — купили бы Айпад или на худой конец Самсунг. Ну и надо понимать что если действительно хороший планшет стоит от 60к и выше, то «хороший китайский» будет стоить в лучшем случае в 1,5-2 раза дешевле, но никак не 10 тысяч.