Перевод записей Говарда Маркса от 07.01.2025, Oaktree.

Сегодня ровно 25 лет назад я опубликовал первую заметку, которая вызвала отклик у читателей (после того как почти десять лет я не получал никаких откликов). Записка называлась «bubble.com», а её темой было иррациональное, по моему мнению, поведение акций компаний в сфере технологий, интернета и электронной коммерции. У этой записки было два достоинства: она была правильной и быстрой. Одна из первых великих инвестиционных пословиц, которую я усвоил в начале 1970-х годов, гласит: «Опережение своего времени неотличимо от ошибки». Однако в данном случае я не ошибся.

Этот знаменательный юбилей дает мне повод снова написать о пузырях — теме, которая очень интересна сегодня. Кое-что из того, что я здесь напишу, будет знакомо всем, кто читал мою декабрьскую заметку о макроэкономической картине. Но эта записка была адресована только клиентам Oaktree, поэтому я переработаю здесь ту часть ее содержания, которая относится к теме пузырей.

Перевод статьи от Майкла Мобуссена, Morgan Stanley.

Команда исследователей Consilient Research тратит много времени на исследования. Отчеты, которые мы публикуем, отражают эти усилия. Но бывает, что мы изучаем какую-то тему и либо не пишем о ней, либо ей уделяется мало внимания, потому что она играет небольшую роль в объяснении чего-то большего.

Чтобы сменить темп, мы решили опубликовать некоторые из наших любимых диаграмм, которые остались неиспользованными или затерялись в шуме. Большинство из этих примеров объясняют сами себя, но мы добавили небольшой комментарий в каждый раздел, чтобы задать тон. Мы распределили рисунки по пяти (свободным) категориям: общая оценка, эмпирические закономерности, капиталоемкость «большой энергетики» в сравнении с «большими технологиями», корпоративные показатели и управление инвестициями.

Уоррен Баффетт, председатель совета директоров и главный исполнительный директор Berkshire Hathaway и один из лучших инвесторов в истории, назвал отношение рыночной стоимости всех публично торгуемых акций к валовому национальному продукту (ВНП) «лучшим единственным показателем того, на каком уровне находятся оценки в каждый конкретный момент».

Перевод статьи из блога Alpha in Academia.

Коэффициенты PEG и доходность акций

Название статьи: Коэффициент PEG и ожидаемая доходность: Различается ли взаимосвязь между компаниями роста и стоимости?

Резюме:

В статье рассматривается взаимосвязь между коэффициентами PEG и будущей доходностью акций с особым акцентом на различия между компаниями роста и стоимости. В исследовании используются ежемесячные данные компаний из списка S&P 500, исключая финансовые и коммунальные компании, за период с января 2000 года по август 2021 года.

Ключевым результатом исследования является обратная зависимость между коэффициентами PEG и прогнозируемой доходностью акций, указывающая на то, что компании с более низкими коэффициентами PEG имеют тенденцию генерировать более высокую доходность акций. Эта связь особенно сильна для быстрорастущих компаний. Авторы делают вывод, что инвесторы могут потенциально достичь более высокой доходности, сосредоточившись на фирмах с низким коэффициентом PEG и высокими темпами роста.

Перевод статьи из блога Alpha in Academia.

Новая высокоточная модель прогнозирования погоды от Google DeepMind

Название статьи: Вероятностное прогнозирование погоды с помощью машинного обучения

Резюме:

В этой статье представлена GenCast, вероятностная модель прогнозирования погоды на основе машинного обучения, разработанная Google DeepMind. GenCast создает глобальные 15-дневные ансамблевые прогнозы с точностью до 0,25°, демонстрируя превосходную точность и скорость по сравнению с ведущей оперативной ансамблевой моделью — ансамблевой системой прогнозов Европейского центра прогнозов погоды среднего радиуса действия (ENS).

Об улучшении способности GenCast к прогнозированию свидетельствует ее способность генерировать четкие, реалистичные траектории погоды и точно предсказывать экстремальные погодные явления. В частности, GenCast превосходит ENS в прогнозировании экстремальных погодных явлений на поверхности, включая высокие и низкие температуры, скорости ветра, среднее давление на уровне моря, траектории тропических циклонов и силу ветра в регионе, причем по целому ряду порогов вероятности принятия решений.

Перевод статьи из блога Alpha in Academia.

Перевод статьи Research Affiliates.

Перевод отчёта Bear Traps.

Перевод письма от Kopernik Global.

лючается в том, чтобы определить стоимость чего-либо — а затем заплатить гораздо меньше».
— Джоэл Гринблатт

Горнодобывающая промышленность — непопулярная отрасль, и непопулярная по очень веским причинам. Команды менеджеров склонны распределять капитал проциклически, уничтожая огромные объемы капитала. Правительства пользуются тем, что компании не могут вывезти шахту из страны. Да и с операционной точки зрения горнодобывающая промышленность — сложный бизнес. Многие инвесторы уже обжигались в прошлом и клянутся никогда больше не обжигаться, независимо от скидки.

Люди склонны к гиперболам и преувеличениям, часто повторяя такие фразы, как «никогда» и «абсолютно нет». Наша философия не допускает такого двоичного мышления. Вопрос не в том, «стоит ли нам этим владеть?», а в том, «по какой цене стоит этим владеть?». Развивающиеся рынки, непопулярные отрасли, места с незнакомой или сложной геополитической ситуацией — все это создает особые проблемы и приводит к глубоким скидкам и существенным сделкам, создавая потенциал для огромных будущих прибылей. Мы обсудим, как ошибочный анализ еще больше увеличивает привлекательные ценности в этом пространстве.