Давайте представим гипотетическую ситуацию, когда нам нужно сделать аналог ChatGPT для трейдинга. При этом есть ряд алгоритмов нейросетей и обычный перебор параметров, в котором удалось параметрами и их комбинациями описать тысячи миллиардов состояний рынка, такое же количество значений этих параметров и все это прогнать на суперкомпьютерах, и отобрать работающие закономерности, этакий суперпереборщик.
Теперь вопрос:
Будет ли такой суперпереборщик параметров называться нейросетью, он вроде сделал ту же самую работу или даже лучше. Или нейросетью будем называть только определенный класс алгоритмов и как одним предложением сформулировать то, что отличает эти алгоритмы от нашего суперпереборщика?