Приветствую всех! 💬 Сегодня разберём тему, которая остаётся загадкой для многих новичков в крипте, — мосты.
Мост — это инструмент, который позволяет перемещать активы между разными блокчейнами. Представьте себе мост через реку: с одной стороны, например, Ethereum, а с другой — BNB Chain. Мост нужен, чтобы перевести активы с одного берега на другой.
📌 Как это работает?Когда вы отправляете токены через мост, они блокируются в сети отправления и создаются в виде токенов-заменителей (wrapped tokens) в сети назначения. Например:
Добрый вечер!
Публикую свой портфель, который уже дал часть иксов, начинал его вести с сентября 2024. Естественно, это не является инвестиционной рекомендацией и призывом к покупке той или иной монеты.
Портфель рассчитан на агрессивное приумножение капитала с использованием DeFi инструментов и нацелен на долгосрочное инвестирование! Поэтому окончательные итоги будут выложены лишь в конце 2026 года, промежуточные итоги можете посмотреть уже сейчас)
При создании использовался метод оптимизации портфеля, путем максимизации мат.ожидания градиентным спуском и минимизации среднеквадратичного отклонения методом Ньютона!
Со временем, будут добавляться новые монеты и стратегии с ними)
Естественно, некоторые позиции будут усредняться при условии падения той или иной монеты, так что если захотите сделать что-то подобное — оставляйте свободные стейблкоины!
А вот как выросла одна из монет, в которой у меня лежало 13% капитала и благодаря DeFi, ее доходность равна 60% годовых:
Добрый день!
Настало время выложить стратегию для TradingView, которую я писал 2.5 недели.
В этом коде реализована торговая стратегия, основанная на модели K-ближайших соседей (KNN), использующая методы классификации для принятия решений о покупке или продаже активов. Модель обучается на технических индикаторах: RSI, CCI, ADX и WT.
Суть модели:
1.Обучение на индикаторах
Модель KNN использует исторические значения указанных индикаторов в качестве входных данных. Эти индикаторы помогают определить потенциальные точки входа и выхода на рынок, основываясь на изменениях в ценах и объемах.
2.Классификация сигналов
В зависимости от значений индикаторов, модель классифицирует текущую рыночную ситуацию как «покупка», «продажа» или «нейтральная». Это позволяет трейдеру принимать более обоснованные решения.
3.Расстояние Лоренца
В отличие от стандартного евклидова расстояния, расстояние Лоренца учитывает определенные характеристики данных, что позволяет лучше захватывать особенности временных рядов и улучшать качество классификации.