Михаил Шварц, наверное, не буду спорить.
Все эти тезисы про производительность нужно подтверждать цифрами и фактами.
С моей точки зрения, СССР мог быть реформирован и сохранен. Но у меня нет данных для спора. Только пример такой трансформации — Китай.
Auximen, принцип работы нейросетей известен, а как именно этот результат получился не понятно. Какие корреляции найдены не понятно. По этому он так и говорит.
Иван-дурак, это больше математика. Сейчас математики о таких проблемах думают, о которых на бытовом уровне и не расскажем упрощенно)
Я к тому, что люди типа Сэма Альтмана не изобретатели. Они бизнесмены.
Но я не уменьшаю их достоинств. Массового внедрить совершенно новый продукт не просто.
Валерий Осипенко, до фиг его знает. Пока это лишь стартап, который ест много много денег.
Но экономические перспективы есть. Хотя бы потому что деньги туда идут. Не удивлюсь, что появятся лет через 10 крутые модели, а мы будем платить 200-300 баксов за один ответ.
Да и роботы появятся, но это позже. Ближе к 2050. ИХМО.
Иван-дурак, принципы «глубокого обучения» были понятны минимум в 80-ых годах прошлого века.
Потом появились видюхи и много данных в электронном виде. И глубокое обучение стало показывать результаты!!!
Сейчас бизнес думает, как это внедрить (и заработать на этом). На этом пути есть трудности.
PS Появление общего интеллекта в рамках
этой технологии невозможно (ИМХО)