Где-то в начале нулевых я осваивал профессию трейдера на двухнедельных ВИП-курсах одной местной маленькой форекс-кухни, сложное название которой уже не помню. Кухня была настолько маленькая и настолько древняя, что сделки там проводились еще по телефону. Так вот тогда преподаватель по фундаментальному анализу поведал глобальный секрет мировых рынков. Он объяснил, что освоить фундаментальный анализ валютного рынка в нашем случае дело безнадежное, но одну вещь следует запомнить — слишком хороший макроэкономический показатель это также плохо, как и слишком слабый. Пояснил он на примере безработицы. Слишком низкая безработица приводит к дефициту кадров, а следовательно снижению эффективности производства и росту инфляции. С тех пор уже второй десяток лет я жду, когда наконец-то наступит такая ситуация, что рост занятости станет негативным фактором. И вот, мне кажется, вчера и сегодня произошло что-то подобное. Йеллен объявила о достижении полной занятости, и доллар рухнул на суперпозитивных макроэкономических данных по США. Историческое событие можно сказать.

Макроэкономические теории не имеют консенсуса и довольно сильно оторваны от реальности. Никто в действительности не знает, как отреагирует экономика на те или иные события и факты. Существуют лишь некие общепринятые предположения, которые, во-первых, научно не доказаны, во-вторых, подвержены изменению. Поэтому рынок постоянно меняет модели, которыми он руководствуется в своей реакции. При этом модели часто бывают далеки от рациональности и всегда очень сильно упрощены. Наример, низкая процентная ставка способствует росту инфляции, инфляция обратно пропорциональна безработице и т.д.



Иллюстрация избитая, но уж больно точно показывает отношения между макроэкономической теорией и рынками. Ученые выдвигают какие-то робкие гипотезы, строят сугубо теоретические модели, обусловленные огромным количеством ограничений, а рынки через призму информационных агентств упрощают их до примитивов и воспринимают как абсолютную истину.

Пафосное название, слабое, с большими огрехами оформление (перевод?), но оказалось очень полезно. Я был сильно неправ, когда заявлял, что эта книга мне ни к чему, что я уже и так владею на практике всеми секретами макроэкономических показателей. Во-первых, книга оказалась на удивление сильна, несмотря на простоватое изложение. Во-вторых, кране полезна системность, с которой она построена, как для усвоения материала, так и для использования книги в качестве справочника. В-третьих, узнал кое-что новое, посмотрел с другой стороны на кое-что старое, пересмотрел свой подход к экономической статистике, он стал более системным и целостным, фактичестки приобрел новый, свежий, более чистый взгляд на показатели, экономику, многое стало понятнее, возникли новые идеи.

ВНИМАНИЕ! ДАЛЬШЕ МОЖНО НЕ ЧИТАТЬ.
(Писал давно, сейчас сам не смог осилить)

Было бы очень полезным, если бы в книге давались англоязычные названия всех показателей. Местами что-то уж больно примитивно написано. Едете со скростью 65 миль/час, прогноз погоды… Детский сад какой-то. Довольно бестолковое описание необходимости в изучении иностранных (неамериканских) экономических показателей. Их, конечно, изучать нужно, но они никак не влияют на желание иностранцев инвестировать в США. Перевод полная дрянь: «Шутят, что LEI предсказал 6 из 9 депрессий.» facepalm

( Читать дальше )

Полным полно ошибок русского издания, просто мрак. Спасался внимательностью и английским вариантом книги.

Потрясающее качество учебника. Разжевано так, что любой поймет. Ссылки на работы, подтверждающие доводы, вставки, посвященные практике, максимальная простота изложения, отличные резюме, вопросы и задания в конце каждой главы. Постоянная связь между теорией и практикой. Обзор альтернативных взгядов и мнений. Авторы предугадывают вопросы учащихся, давая ответ в моменты, когда у читателя может сложится неверное представление о противоречивости материала, изложенного в разных частях учебника.

По сути самого предмета. Все держится на одних многочисленных допущениях. Сделаем такие допущения, чтобы получить результат тут, сделаем другие допущения, чтобы получить результат там. В итоге одни допущения противоречат другим, в реальности, когда не действуют ни те, ни другие допущения, не будут работать ни те, ни другие результаты. Все очень спорно. К чести авторов следует заметить, что многие неоднозначные вопросы они так и оставляют без ответа.

( Читать дальше )

Пару лет назад писал:

smart-lab.ru/blog/131940.php

Сегодня в новостях прочитал:

Группа исследователей, работающая в интересах ЕЦБ, сообщила о наличии веских доказательств того, что инвесторы зарабатывают десятки миллионов долларов в год, делая ставки на основе экономических данных США до их официального опубликования.

В представленном в понедельник докладе сказано, что многие макроэкономические данные «становятся заранее известными некоторым участникам рынка». В нем содержится призыв провести расследование «с целью точного определения источника».

А вот, кстати, вчерашний ISM США:

На что следует обращать внимание при экспресс-оценке вышедших данных. Небольшая систематизация. В первую очередь, сами данные качественно различаются по степени важности, во вторую очередь имеет значение количественная оценка вышедшего показателя.

Важность данных.

1. Непосредственность влияния на торгуемый инструмент. Понятно, что данные по потребительской инфляции окажут большее влияние на процентные ставки, чем данные по ценам производителей. Безработица будет иметь больший вес, чем потребительские настроения, а ВВП, чем данные по недвижимости.

2. Опережение, свежесть данных. Все данные выходят за какой-то период. Чем ближе этот период к текущему моменту, тем данные важнее. Например, данные по безработице или настроениям выходят гораздо оперативнее данных по торговому балансу или производственным заказам. Из индексов ФРС наибольшее значения имеют индексы Нью-Йорка и Филадельфии, потому что выходят раньше других. По этой же причине не имеет никакого значения индекс лидирующих индикаторов, т.к. он формируется по данным, уже вышедшим ранее. Предварительное значение также будет гораздо интереснее окончательного.

( Читать дальше )

Седьмого числа седьмого месяца семь шагов к просветлению.

Легкий способ перейти от вероятностных гаданий технического анализа к уверенной дискреционной работе на рынке. Практическое руководство по освоению краткосрочного фундаментального анализа глобальных рынков на примере рынков валют. Или как превратиться из чартиста в человека, понимающего рынок.

1. Берем учебник по макроэкономике. Обязательно импортного автора. Естественно, монетариста. Тщательно, подробно его изучаем от корки до корки, до полного просветления, полного понимания взаимосвязи различных рынков, банковской системы, механизма денежной эмиссии, методик расчета макроэкономических показателей и т.д.

2. Берем новостную ленту. Годится русскоязычная трансляция новостей Dow Jones от любой уважающей себя кухни. Несмотря на то, что информация там часто бывает неполной и иногда поступает несвоевременно, имеет ряд плюсов. Доступность. Русскоязычность. Приемлемый объем. Последнее очень важно, защитит вас от информационной перегрузки.


( Читать дальше )