Михаил Шардин, я собрал каталог на коленке со сборником решений для алготрейдинга osaengine.ru/ Веду блог (сейчас в оперативной паузе — трейдинг попёр вверх)) Надеюсь подборка пригодится.

__rtx, прямо в яблочно.

Коннекторы как QUIKSharp имеют будущее. А обвязки вокруг них уже бесполезные прослойки. ИИ обнуляет платформы для трейдинга, если они не имеют серверную часть у брокера. Я здесь и у себя в блоге osaengine.ru/blog пишу варианты. Я сам умею программировать, но стараюсь делать упор на зеро кодинг.

Зачем писать роботов в какой-то платформе, хоть и опен сорс, если можно ИИ запросить написать робота сразу под АПИ брокера. Графики на Пандасе. Настройки в json файл.

Программисты, делающие сейчас монстро-платформы, не зрят тренда куда всё движется.

T-800, абсолютная правда. Я писал у себя в блоге osaengine.ru/blog/ и не раз про возможности ИИ. Языки уравнялись. И человеческие и машинные. ИИ их всех вывел на одинаковый уровень. Можно писать и на Дельфи и на Коболе. ИИ напишет и там и там код.

И для Квик второе дыхание. Луа стал популярнее МКЛ в одночасье )

C# это для программистов. Но не ясно зачем тут торговля. Можно делать сайты и получать деньги больше, чем за роботов. Куда больше. И заказов там объемнее.

yurikon, популярность языка увы имеет значение для ИИ. И «правильность» методов.

Шутки шутками, а ИИ отлично знаком с Луа и умеет писать под Квик хороший код. А сверх распиаренный MQL генерирует с массой ошибой.

Причина очень простая. Луа популярный язык вне трейдинга, и он значительно опережает по количеству кодов. Он более продуманный, и для ИИ важно логичность действий, правильность методов, названий параметров. И МКЛ с приходом ИИ поплыл. А топом будет конечно же языки Питон, Нода и СиШарп. По ним ИИ как на родном языке разговаривает.

Кастомные скрипты как Изи, АФЛ, МКЛ — умножается на ноль в век ИИ.

yurikon, пользуются ими, и активно. Почти весь частный алготрейдинг на Питоне. На СмартЛаб топят за одно, на Хабре за другое. См честную статистику по репозитариям на ГитХабе (выше в комментарии я дал ссылку на свой подсчет). Это самое объективное.

У вас явно больше проголосовавших чем у меня ) smart-lab.ru/blog/1045644.php После той голосовалки взгрустнул — а не умер ли сайт. Хорошо что реанимируете ))

Jame Bonds, я когда-то проводил анализ osaengine.ru/2024/08/12/%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%B9%D0%B4%D0%B8%D0%BD-%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F.html на основе данных из ГитХаб. C++ для не хай фрекс это же экзотика и перебор.

Auximen, сущая правда. Я когда разбирал модели под свою стать osaengine.ru/2024/09/11/%D0%98%D0%98-%D0%B2-%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%B9%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B5.html перепробовал и наши. Наши выдают что-то такое, что на глобус не натянуть. Даже не стал их брать в расчет. Зачем этот пиар того, чего нет.

Единственно где у Яндекса более менее — это генерация картинок. Они действительно на уровне.

А текст, анализ данных, кодирование — тушите свет.

yurikon, это не для масс )

Посмотрите возможности ИИ по переносу из Мультика в Питон. Уверен, будет почти без напильника.

Head of Algonaft'$, вот видите. А вы стокшарп тслаб. Мир оказывается шире. Мне самому интересно как у других с кубиками.

Ramha, если бы сидело пол Индии и Китая, то капитализация этой компании была выше Эппл )

Я сравниваю только конструкторы. Пожалуйста, обратите внимание на название статьи )

bohemian rhapsody, кэп )

Sprite, это не несколько строчек.

Получилось хорошо. Если созреете на свой собственный блог — присылайте ссылку. Я буду вашим читателем.

Juri, это пункты 2 и 5

Head of Algonaft'$, получается, что мой обзор и вам будет в помощь. Раз вы его не сделали в своё время.

Head of Algonaft'$, я пообщался уже со всеми представителями указанного списка. И, скажем так, все на своей волне. )))

Я планирую оценить в числовой метрике. И убрать субъективную составляющую. Обзор должен дать не ответ (это будет обычная реклама с послевкусием), а мысли для размышления. Метрику. И желание самому перепроверить.

Если вы представляете интересы ТСЛаба, разместите у себя ссылку на мой обзор. Это будет полезнее для всех сторон )

Валерий Осипенко, «а кто проверит правильность?» — рынок

mapik, «почему нет продукта на основе БредоГенератора» зайдите на главную любого новостного сайта по трейдингу или финансам в целом. И вы поймете, что такой продукт есть, он в громадном количестве, и пользуется большим спросом.

Head of Algonaft'$, а в этом и прелесть ИИ. Он может сам подсказать и научить. Помочь освоить человеку новые знания, и на основе полученной компетенции придет понимание ответа на ЧТО.

Вы видимо понимаете ответ на ЧТО. Откуда его получили? Вы где-то обучались (вас кто-то обучал), вы где-то работали (вас кто-то или что-то обучало). Именно так ваш интеллект приобрел знания. Почему этого нельзя сделать через ИИ? Можно, мой ответ.

Head of Algonaft'$, теперь понятно.

Конечно, я не строю иллюзий, что достаточно будет зайти в чат, кинуть туда историю в txt файле и сказать — а что мне со всем этим делать.

Конечно же, данные нужно вначале подготовить. Скорее не обучить нейросеть, а научить работать с особой структурой. Существующие ИИ имеют свою окно, и бросить в него гигабайт данных за прощедшие торги со всеми новостями вряд ли получится. Пусть даже сам этот ИИ и сделает то, что вы пишите должен сделать человек (поиск закономерностей, раставление весов).

У меня у самого в целом пока нет понимания всей картины, как взаимодействовать с ГПТ в формате дообучения. Я знаю про fine-tuning, но это подготовка кастомной модели, и она будет статической.

Мой личный опыт я раньше описал в блоге у себя, что ИИ мне открыл возможность продвинутого блокнота, умеющего превращать формулы в код, и применять этот код к загруженному датасету. Для меня пока это верх того, что я лично научился.

Head of Algonaft'$, я скорее не понимаю вас. Выразите мысль более точно, чтобы я смог понять и ответить. Один и тот же термин может означать разные вещи.