Недавно я опубликовал библиотеку для анализа данных Spreads — Series and Panels for Real-time and Exploratory Analysis of Data Streams. Её основной упор на complex event processing & time series.

Это именно библиотека, а не фреймфорк, — она применима для анализа любых потоковых данных. Так уж получилось, что алгоритмическая торговля — идеальный пациент для таких библиотек. В то время, как разные фреймворки и коммерческие продукты предлагают коробочки со своим opinionated взглядом на построение торговых систем, эта библиотека предоставляет набор очень низкоуровневых примитивных структур данных, поняв которые можно делать очень продвинутые вещи путем их комбинирования. Эту библиотеку можно использовать в существующих системах, так как у нее нет зависимостей. На вход нужно подать данные, на выходе прикрутить любой коннектор, и написать посредине логику. Эта логика — чистая математика и функциональные преобразования серий данных — ничего не привязывает ее к рынку, все рыночные данные и события можно представить как потоки данных.

( Читать дальше )