18 мая 2024 на конференции «Тюльпаномания» Тихон Павлов, количественный аналитик «Финансовой компании Викинг» раскрыл секрет использования GPT-4 для прогнозирования биржевых котировок. Тема разделила аудиторию на скептиков и энтузиастов, породив жаркие дебаты о будущем трейдинга. Никто не остался равнодушным.

В статье расскажем про эксперимент, как нам удалось заставить языковую модель принимать числовые данные и предсказывать биржевые котировки.

Мы в Викинге занимаемся разработкой ПО для алгоритмической торговли на российских и зарубежных биржах. Более 20 лет помогаем трейдерам, брокерам и инвестиционным компаниям зарабатывать на финансовых рынках при помощи арбитража.

Прежде чем начнем погружаться в алхимию XXI века (где вместо превращения свинца в золото, мы превращаем массивы данных в профит), мы хотим пригласить вас на следующую конференцию ФК Викинг «Профессиональные инвестиции 2024: Визионерство», которая пройдет 14 декабря 2024 в Москве. На ней Тихон и другие спикеры продолжат удивлять вас актуальными докладами. Регистрация на мероприятие по ссылке fkviking.com/profinvest24.

( Читать дальше )

Мы побеседовали со специалистом, который занимается Data Scientist, и узнали много вещей, связанных с возможностью применения искусственного интеллекта в биржевой торговле. 

Во времена, когда слышатся лозунги: «Нейросети будут с нами надолго», возникает большой вопрос насчёт применения этих технологий для предсказания цен на бирже. Так как зачастую будущее движение цены — это огромный массив данных, которые влияют на ценообразование компании, а, как для многих известно, модели машинного обучения в разы быстрее обрабатывают биг дату.

Как я уже упомянул, самым заманчивым применением искусственного интеллекта в контексте финансовых рынков является его способность предсказывать будущие цены активов. Несмотря на то, что достичь высокой точности в этих предсказаниях пока не удается, многие крупные игроки финансового сектора, включая ведущие банки, инвестиционные фонды и прочие значимые организации, активно инвестируют ресурсы в разработку и совершенствование технологий машинного обучения.

( Читать дальше )

Был я, значит, на этой вашей «Тюльпаномании», слушал интересных спикеров, вкусно кушал, даже цветы ел, но что я вам рассказываю, вы и сами всё без меня знаете. Я тут, чтобы поделиться с вами эмоциями от увиденного, хочу рассказать о выступлении, которое больше всего меня поразило.

Началось всё спокойно, нам рассказывали о том, как работает ChatGPT, базовые концепции его устройства, немного присыпанные мемами.

Помимо базовых вещей, мне открыли тайны. Я узнал много нового, связанного с искусственным интеллектом и торговлей. К примеру, какие бывают подходы для прогнозирования цен с помощью GPT (странный и спорный), почему не так просто запихнуть в модель OpenAl числовые данные, но всё это не так важно, по сравнению с тем, что происходило потом.

А дальше началась настоящая магия.

В один момент Тихон надевает шляпу и начинает колдовать. Он раскрывает секреты, как внести биржевые данные в ChatGPT путём выдумывания несуществующих слов. Рассказывает максимальный объём токенов, который может принять GPT в обработку. Говорит о том, что им удалось достигнуть точности прогнозов в 68%, что меня крайне сильно впечатляет. Ну а также о том, сколько это стоит и сколько времени занимает.

( Читать дальше )