Помню свой первый слив — за два месяца 300%, торгуя каждый день, в среднем по 5% (цифра интуитивная). 2 месяца работала стратегия, а потом как не сработала и коля. Видимо везло с трендом, с диапазонами. Плюс жадничать больше стал. Так и слил
Reznor, даже кодить не надо. В случае с ML, модельку можно обучить. Представьте что ваше решение зависит от 100 параметров (инфляция, ввп, ставка и т.д.), причем со сложными связями. Человеку учитывать такое количество параметров очень сложно (среднему человеку вообще не под силу), а машина с легкостью обнаружит и запомнит корреляцию хоть с 1к, 1кк и и более параметрами. Человек, анализируя эти параметры подвержен различным внутренним ограничениям (все очень грустно с кратковременной памятью), страдает от убеждений, эмоционального состояния, на него влияют внешние факторы. Машине на это пофигу. И если сравнить результаты принятия решений в таких задач, то счет будет не в пользу человека (выше я приводил пример с диагностикой онкозаболеваний).
averbin, загуглите сколько у человеков когнитивных искажений, вы офигеете как человек искажает факты, чтобы ему поверили.
Не нужно воспринимать, что текущие модельки на 100% заменят человека в ближайшем будущем (кто знает, в далеком возможно), но на очень большой % могут и заменят
точнее опыт и интуиция они очень связаны. Опыт нарабатывает интуицию. Интуиция — это угадывание шаблонов. ИИ работает по такому же принципу, но у него кругозор больше и нет эмоций. Он не ленится, он не испытывает дискомфорт при выполнении сложных задач. А вы не сможете и 7 цифр запомнить за короткий период, я уже не говорю о том, чтобы этими цифрами как-то оперировать )
Традиционные алгоритмы это не совсем то же самое, что представляет из себя машинное обучение, т.е. думать, что «вот чо программист заложил, то компьютер и сделает»… теперь уже нет, МЛ может решать более размытые задачи
алла новикова, вот вам сухие факты: % ошибок при диагностировании рака человеком — 40, обученная моделька — 3. Кому доверитесь?
Это и ложноположит и ложноотриц в сумме.
Семён, это не так. Во первых объемы увеличиваются (того что нужно считать), во вторых сложность (того что нужно считать). В третьих нужно посчитать сколько у предприятия было бухов на 1к человек, а сколько стало.
Бухгалтеры не исчезнуть, но число будет сокращаться. Взять кассиров — вроде и есть, но уже в разы меньше
Reznor, ИИ это маркетинговое название. Пока до ИИ как до луны пешком. В данном случае это большая, обученная генеративная моделька. Она средняя, для обычных потребителей, чудес от нее не стоит ждать. Но то что есть — это уже поразитеььно
Reznor, ml давно обыграла человека и в шахматы и а го. Найдите млку специально обученную. В пух и прах вас разнесет. А вообще тут и мл не нужен, обычный алгоритм разнесет
а разбирался кто-нибудь для новой версии экспортера? эта работает, но на финаме предупреждение, что мол скоро перестанет работать, переходите на новую версию
0.6 или 0.06 корреляция? (Не берем даже в рассчет знак). 0.06 верю, но это НЕ большая корреляция.
Короче перечитал вильямса походу (не то чтобы мусор, но нельзя воспринимать буквально)
> Я провёл достаточное количество опытов с ИИ, что позволило мне оценить способности ИИ в этой сфере и сформировать собственное мнение на этот счёт.
> Трейдинг и инвестирование несут в себе сложные аналитический и финансовые процессы, которые требуют глубокого понимания рынка, анализа рисков и принятия решений в условиях неопределённости.