Citibank провёл масштабное исследование, опросив 338 family offices по всему миру, чтобы понять, как управляются капиталы состоятельных семей. Результаты оказались одновременно предсказуемыми и захватывающие — несмотря на огромные активы под управлением, структура портфелей остаётся преимущественно консервативной.



Структура активов практически схожа вне зависимости от размера family office

📊 Куда идут деньги?
Независимо от размера капитала (до или свыше $500 млн), распределение активов family offices выглядит следующим образом:

Публичные акции — 28%
Облигации — 18%
Кэш — 12%
Недвижимость — 12%
Частный бизнес / Private Equity — 20%
Прочие активы (коммодитиз, цифровые активы, искусство) — менее 2% в совокупности

То есть более 60% капитала размещаются в классических защитных инструментах, а высокорисковые активы играют минимальную роль.

🌍 География инвестиций
США — основной рынок: 60% аллокации
Европа — 16%
Китай — всего 5% (и эта доля продолжает снижаться, даже среди азиатских инвесторов)

( Читать дальше )

🔻 Джим Чанос — известный шорт-селлер и основатель американского хедж-фонда Kynikos Associates.

🔻 В начале 2000 года Джим обнаружил статью в Wall Street Journal с подробным описанием празднования энергетических компаний c успешном лоббировании SEC с целью разрешить использование бухгалтерского учета Mark to Model и Mark to Mark в их бизнесе. Mark to Model, по сути, позволял этим компаниям брать текущую стоимость своей будущей прибыли и добавлять ее в свою отчетность.

🔻 Чанос начал присматриваться к Enron и заметил несколько «красных флагов» в отчетности — в частности, использование учета Mark to Mark, чтобы увеличить прибыль, по существу скрывая убытки. Затем CEO Enron Джефф Скиллинг ушел в отставку, сославшись на «семейные обстоятельства». В тот момент Чаносу было ясно, что у Enron проблемы.

🔻 В ноябре 2000 года Kynikos зашортил акции Enron почти на их самом пике. Меньше чем через год Enron подала на банкротство, а Джим Чанос заработал $500 млн. долларов США ❗

( Читать дальше )

🔻 Такого совета идеально придерживается Стив Эдмундсон, который в одиночку управляет пенсионным фондом штата Невада размером $35 млрд. Его ежедневная торговая стратегия: делать как можно меньше, обычно ничего.

🔻 На его скромном столе стоит почтовый ящик, степлер и жестяная чашка со скрепками и визитками, а также принтер и семейные фотографии. У него нет терминала Bloomberg, и он не смотрит CNBC.

🔻 На его скромном столе стоит почтовый ящик, степлер и жестяная чашка со скрепками и визитками, а также принтер и семейные фотографии. У него нет терминала Bloomberg, и он не смотрит CNBC.

🔻 Мистер Эдмундсон вносит изменения в портфель всего 1 раз в год. Новости не имеют большого значения:
— Повлияют ли выборы 2016 года на портфель? «Нет.»
— Цены на нефть? «Нет.»
— Brexit? «Нет.»

🔻 Стив уволил 10 внешних менеджеров, и к 2015 году все активы находились в пассивно управляемых фондах (в основном ETFs).

🔻 При этом результаты пенсионного фонда Невады обгоняют на любых временных отрезках доходность даже огромного $300 млрд. пенсионного фонда штата Калифорнии.

( Читать дальше )

🔻 Существуют две стратегии: инвестировать всю сумму в рынок сразу (lump-sum) или усредняться (постоянно заходить в рынок по чуть-чуть — Dollar Cost Averaging). Выясним, что выгоднее.

📍 Крайне хорошая свежая статья (ENG) о сравнении двух подходов: здесь

🔻 Кратко основные выводы:

1️⃣ Стратегия Lump Sum (заходить на всё сразу) обыгрывает стратегию усреднения DCA в 80.6% случаев на индексе S&P 500 на интервале 24 месяца.

2️⃣ То есть периоды доминации стратегии DCA крайне редки и только во время кризисов (DotCom, 2008 Crash и т.д.).

3️⃣ Можно сказать «сейчас мультипликаторы высокие‎, поэтому стратегия усреднения DCA сейчас будет лучше» — нет, т.к. чаще всего акции продолжают расти, даже когда мультипликаторы находятся уже на экстремальных значениях, и Lump Sum стратегия всё равно остается выигрышной.

4️⃣ Естественно волатильность у стратегии Lump Sum будет выше, но не так, чтобы значительно.

5️⃣ Стратегия заходить на всё сразу Lump Sum так же выигрышна в более чем 70-80% случаев и для других активов: облигации, золото, биткойн, развивающиеся рынки.

( Читать дальше )