Я не знаю, что ещё должно произойти, чтобы разумные инвесторы отказались от привычки потреблять лошадиные дозы бессмысленного и беспощадного шума. В традициях прошлого века этот белый шум называют «рыночной аналитикой».

Никакая отчетность, никакие финансовые данные в принципе не дают возможности предсказать из момента Т+0 цену абсолютно любого актива в момент T+n. Алгоритмы на торговых данных — те могут, наверное, но только на коротких отрезках и с большим процентом брака.

И речь не только о «целевых уровнях» (это понятие откровенное издевательское для любого человека с опытом фундаменталки), но и рекомендациях типа UW/OW, т.е. о векторе на сколь-нибудь длительный срок, не говоря уже о вероятности того ли иного события.

О том, насколько человечество не приспособлено работать с вероятностными сложными системами, написаны тома исследований и научпопа. Практически любой (в рамках разумного) прогноз цены может реализоваться с вероятностью подброса монеты. Зачем же перегружать мозг лишней информацией?

( Читать дальше )

В конце апреля 2019 года в аэропорту Омахи приземлился «гольфстрим» компании Occidental Petroleum. Нефтяная компания направила делегацию для секретной встречи с Уорреном Баффетом, надеясь убедить его прийти на помощь против враждебного поглощения. Эта встреча недолго оставалась тайной. Работающая в области «альтернативных данных» компания под названием Quandl отслеживала подобные перелеты, что позволило ей предупредить клиентов — в основном хедж-фонды — о неожиданном полете «гольфстрима» и потенциальной сделке. Два дня спустя Occidental объявила об получении $10 млрд от Баффета.

Этот эпизод показывает, как индустрия активного управления пытается восстановить позиции на фоне многолетнего отставания как от заявленных нормативов доходности, так и от результатов пассивного индексирования. Многие традиционные хедж-фонды и управляющие паевых фондов не могут себе позволить просто наблюдать за тем, как клиентские портфели перетекают в индексные или алгоритмические стратегии. Один из способов вернуть доверие и средства инвесторов — использование интеллектуального анализа данных. Изначально такого рода методы применялись конкурентами традиционных портфельных менеджеров — «квантами», что подразумевает серьезные вложения в найм программистов и специалистов по обработке данных. Но теперь речь идет о гибридном подходе, который сочетает в себе суждения опытного портфельного управляющего и применение больших данных.

( Читать дальше )