Избранное трейдера AKC33
Направление для цены долгосрочно (год) – вверх. Краткосрочно (3 месяца) – вниз (если НЕ договорятся о сокращении добычи), закрепление на тек. уровнях (если договорятся)
Предпосылки для долгосрочного тренда вверх:
1. Соотношение цены золота к цене нефти на сег. день – примерно 0,015. Многолетний минимум, устраивающий арабов – 0,030. Соответственно цена нефти д.б. в районе 45-50 долл. (при тек. цене золота)
http://www.c-laboratory.ru/blog/tsena-neft-grafik/ — для ознакомления почему именно 0,030
2. Для сланцевиков себестоимость добычи 23-36 долл. (в пермском бассейне, где добывают половину нефти – 32 долл.) Эти же 45-50 для них приемлемый уровень работы.
https://www.dallasfed.org/-/media/Documents/research/surveys/des/2020/2001/des2001.pdf
Для реализации этого сценария должно быть:
а) стабилизировано предложение нефти (на сегодняшний день – сокращение производства); при этом нужна договоренность всех участников рынка, где каждому участнику будет выделена определенная квота (а не так как было – одни сокращают, другие наращивают)
Думаю, многим будет полезно.
Большинство инвесторов в России не знает об этой возможности.
Большое количество инвесторов пишет в личку. И у многих есть один одинаковый вопрос:
— Можно ли купить акции на Московской бирже через американского брокера Interactive Brokers?
Ответ: Да можно.
Далее подробно распишу. Что и как.
Как купить?
Список доступных акций
(Сейчас их около 70 )
Практически все самые ликвидные акции на Мос.Бирже
Покажу подробно, шаг за шагом.
Инструкция, про первичный перевод денег с вашего счета в российском банке на счет Interactive Brokers. Она для тех инвесторов и трейдеров, которые планируют инвестировать через зарубежного брокера, в частности через «Интерактив Брокерс».
Важно сделать первый перевод.
И сохранить реквизиты в личном кабинете.
Далее,
покажу подробно на примерах.
Главное, первый перевод, потому что последующие переводы
делаются элементарно с помощью шаблона в личном кабинете банка, просто нажатием кнопки.
Смотрите внимательно и дочитайте пост до конца. Есть нюансы.
То комиссия равна нулю.
Обменивать рубли на доллары и другие валюты.
Значительно выгоднее. Чем в любых обменниках и банках в РФ.
В конце будет подробное видео как сделать сам перевод.
Помните, этот ролик для тех, кто будет делать перевод в рублях.
Квик. Новичкам.
Если виснет терминал и долго грузит.
После этих параметров работа заметно улучшится.
Итак, начнём.
Про сервера.
Лайфхак 1.
Звоните брокеру и узнаете у него пустой сервер, а не основной. Он работает лучше.
Картинка 1
У меня Открытие брокер.
Далее.
Как сделать чтобы квик не тормозил и работал быстрее?
— Есть ряд рецептов.
Далее делаем как у меня.
Картинка
Алгоритм действий, если на вас оформили займ.
Несколько дней назад мне пришло письмо. Из письма компании по взысканию задолжностей, я узнал, что перед ООО МФК «Займ Онлайн» у меня имеется задолжность, в размере 17 250 рублей и предлагалось его погасить в кратчайшие сроки. Из них 10480 руб. тело займа и 6778 руб. просроченные проценты. Дата заключения договора займа была декабрь 2019 г. Естественно, никаких займов в этой компании я не оформлял и к ним не обращался.
В этот момент главное выработать правильную позицию и определить дальнейшие действия, тк не предпринимать никаких действий в подобной ситуации ни в коем случае нельзя. Данные письма не приходят без оснований. А в данном случае, основание у компании по взысканию задолжностей – обращение финансовой организации к ним. По их данным у вас перед ними долг. Далее действия по пунктам.
Статья о том, как получить ежедневные исторические данные по акциям, используя yfinance, и минутные данные, используя alpha vantage.
Как вы знаете, акции относятся к очень волатильному инструменту и очень важно тщательно анализировать поведение цены, прежде чем принимать какие-либо торговые решения. Ну а сначала надо получить данные и python может помочь в этом.
Биржевые данные могут быть загружены при помощи различных пакетов. В этой статье будут рассмотрены yahoo finance и alpha vantage.
Yahoo Finance
Сначала испытаем yfianance пакет. Его можно установить при помощи команды pip install yfinance. Приведенный ниже код показывает, как получить данные для AAPL с 2016 по 2019 год и построить скорректированную цену закрытия (скорректированная цена закрытия на дивиденды и сплиты) на графике.
# Import the yfinance. If you get module not found error the run !pip install yfianance from your Jupyter notebook import yfinance as yf # Get the data for the stock AAPL data = yf.download('AAPL','2016-01-01','2019-08-01') # Import the plotting library import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # Plot the close price of the AAPL data['Adj Close'].plot() plt.show()
Начал вчера работы по реализации "Брошенной стратегии". Хорошо когда есть наработки: взял готовые куски кода, немного доработал под новые нужды, соединил их вместе и уже все готово — почти все необходимые данные передаются в DLL, расставляются по местам и готовы к использованию. С этим почти закончено, остальное будет делаться по ходу пьесы, и по мере необходимости.
С передачей данных закончено, а стратегия даже не начиналась. Система новая и архитектора системы пока не ясна, есть несколько вариантов, выбрать из которых не так просто.
Пока суд, да дело, решил написать о передаче данных из Quik в С++DLL.
О том как сделать простую С++DLL для работы с Quik-Lua написано на сайте https://quikluacsharp.ru здесь и о передаче данных из Lua — здесь и в других материалах сайта. Наверняка многие из вас все это видели и знают, а некоторые это даже применяют. Я это все не использую, не очень разбирался, но, тем не менее, сам сайт
Приветствтую!
В предыдущей статье, просили в комментах дивергенцию реализовать по MACD. Казалось довольно понятная и простая ситуация (нет)
Процесс формализации довольно сложный оказался. Для начала я пошел таким путем — нашел на графике типичную ситуацию, и попытался ее обьяснить «роботу». По сути надо было найти две «впадинки» на графике, одна ниже другой, и две «холма» по индикатору.
А по сути получилось так, что 100% совпадать точки не будут (крайне редко могут совпасть) Это натолкнуло на мысль искать сценарий, при котором я оцениваю ситуацию, с другой стороны. Смотрю на то что в среднем график снижается, а индикатор растет. И тут оказалось тоже засада.
В общей картине индикатор растет, но на самом деле, в момент образования второй впадинки на графике, макд в 90% случаев начинает так же снижаться. Как итог, получилось так, что долгим упорным методом формализации, я смог обьяснить роботу — только частный пример (такие были повторяющиеся примеры на истории, но довольно мало.
Мне нравится Lua. Lua хороший компактный язык на котором можно сделать индикаторы, различные вспомогательные программы, помогающие трейдеру и даже несложные торговые системы (ТС, роботы). Пожалуй единственная книга по Lua — Роберту Иерузалимски: Программирование на языке Lua. Ее можно найти в интернете.
Lua имеет также несложный C-API позволяющий связать программы Quik Lua с внешним миром через DLL и получить доступ практически ко всему, в том числе к любым математическим библиотекам обработки данных, что необходимо для сколь-нибудь сложным ТС. Однако, для этого уже необходимо знание не только Lua, но и Lua C-API, языка С/С++, а также умения писать DLL. При этом надо будет решить еще ряд проблем, которые возникнут по ходу пьесы в процессе этой деятельности. Далеко не каждый пользователь Quik и Lua может все это реализовать в обозримое время.
У Quik Lua (QLua) есть еще недостатки — все события терминала в Lua работают в потоке терминала, и получив из них данные надо как можно быстрей завершать функции обработки этих данных и освобождать поток терминала, иначе терминал просто повиснет. Единственная функция QLua работающая в собственном потоке — это main() и вся сколь-нибудь сложная обработка может находиться только в ней.
Кроме того, для Lua крайне мало библиотек, а существующие работают оч не быстро. В принципе, это и не нужно, если можно организовать связь с внешним миром через C-API. Но нам от этого легче не становится.) Короче, для написания хорошей сложной ТС нам надо выйти за пределы QLua и установить связь с внешним миром, и сделать это доступными средствами.
Сейчас наиболее продвинутым языком, включающим в себя массу библиотек обработки данных является Python. По применимости для обработки данных он, пожалуй, занимает первое место в мире, а по распространенности входит в первую пятерку. В числе библиотек — математические, статистические, машинного обучения и пр., и пр. Таких библиотек более тысячи только в Anaconda, большинство из которых устанавливается при ее инсталяции. Вы можете не использовать Anaconda и скачать Python с сайта