Избранное трейдера Аня Маркидонова
Во-первых, Трамп — мелкая душонка конечно,
Всем понятно, что он наехал на Амазон из-за того, что Джеф Безос когда-то спас от банкротства и купил Washington Post, которая, мягко говоря, не всегда лояльна к власти. См. историю с Уотергейтом.
Это, приблизительно, как в России, когда банкир Лебедев спонсировал Новую Газету — ему вроде за это тоже досталось.
Формальная причина наезда, однако, создает несколько возможностей для покупки акций.
Трамп утверждает что государственная почта США (USPS) теряет кучу денег на доставке посылок Амазона, то есть берет с Амазона мало денег.
Это- тоже правда
Дело в том. что в огромных странах с низкой плотностью населения — почта по определению убыточна. Чтобы не быть убыточной, почте пришлось бы драть конские деньги за доставку в удаленные районы, либо не обслуживать некоторые районы вообще. Поэтому почта в странах с такой географией как США (да и в России-тоже) — скорее рассматривается как общественный сервис, который связывает страну, и всегда доставит любому пенсионеру в Аппалачах / На Чукотке его письмецо, сколько бы эта доставка ни стоила.
Поэтому у гос почты в штатах существуют совершенно идиотские с точки зрения бизнеса услуги, например фиксированная цена на доставку посылки по всей стране. То есть, вы платите 12 долларов вне зависимости, откуда и куда шлете вашу посылку — соседу по улице или на другой конец страны.
И вот с приходом интернет-торговли Амазон начал использовать этот по-определению убыточный и плохо предназначенный для коммерчекого использования сервис на полную катушку, таким образом приумножив их убытки и переложив затраты на пересылку на плечи налогоплательщиков.
«Представьте, что я встретил Джона и Тони в баре. Понятно, что Джон и Тони вряд ли дышат
одним и тем же воздухом, не говоря уж о том, чтобы зайти в один бар. Поэтому считайте все
нижеописанное чистым мысленным экспериментом. Я задам каждому из них вопрос и сравню
их ответы.
Н.Н.Т.: Предположим, у нас имеется абсолютно «честная» (идеальной формы) монета, то
есть вероятность выпадения орла или решки для нее одинакова. Я подбросил ее девяносто
девять раз подряд, и каждый раз у меня выпадал орел. Какова вероятность того, что на сотый раз
выпадет решка?
Доктор Джон: Тривиальный вопрос. Разумеется, пятьдесят процентов, если мы исходим из
абсолютного равенства шансов и независимости отдельно взятого броска от всех прочих.
Н.Н.Т.: А ты что скажешь, Тони?
Жирный Тони: А я скажу, что не больше одного процента.
Н.Н.Т.: Но почему? Я же сказал, что монета абсолютно «честная», то есть распределение
шансов — пятьдесят на пятьдесят.
Жирный Тони: Ты, блин, или пургу гонишь, или сам лох, если купился на эти «пятьдесят
С взрывным ростом популярности криптовалют выросло и количество попыток понять механизм их работы, отличия друг от друга и список инструментов, которые могут помочь в прогнозировании их движения на рынке. Так, многие игроки обращаются к количественному анализу и криптовалютным моделям, представленным в виде Excel-таблиц со множеством вводных данных, как к одному из самых надежных инструментов для оценки и прогнозирования тенденций крипторынка. Однако, по мнению Даниеля Чена, основателя проекта OpenToken и ведущего инженера компании Andreessen Horowitz, данные модели крайне редко отображают действительное положение вещей на рынке.
На создание и обработку данных в криптовалютных таблицах уходят бесчисленные часы и силы. Тем не менее существует несколько причин, по которым ведущие игроки крипторынка не используют подобные модели в собственных оценочных методиках. Одной из них является отсутствие объективного временного критерия о том, что именно пытается доказать данная модель — движение курса криптовалют на неделю, на год или на декаду? Также стоит учитывать, что представленный набор характеристик не всегда может быть прогнозируемым — уверены ли мы, что количество пользователей Telegram у определенной криптовалюты влияет на движение ее цены в будущем? В крипто-пространстве очень легко попасть в так называемый «карго-культ» анализа (термин, используемый для обозначения псевдонауки), когда сложные модели прогноза не проходят тест на объективность при тестировании целей и гипотез, на которых они построены.
В предыдущих постах были рассмотрены ряд возможностей:
Бесплатное пользование деньгами МФО
https://smart-lab.ru/blog/457668.php
Бесплатное пользование кредитными деньгами банков
https://smart-lab.ru/blog/457355.php
Использование пространственного арбитража стоимости банкнот и монет
https://smart-lab.ru/blog/457529.php
Экономически выгодное (и экологически ответственное) использование аналитики, инвестиционных предложений и отчетов
https://smart-lab.ru/blog/458419.php
Нестандартное использование банковской карты
https://smart-lab.ru/blog/459008.phphttps://smart-lab.ru/blog/461785.php