О длине временного ряда технических индикаторов
Одним из ключевых вопросов применения большей части индикаторов технического анализа является выбор и настройка длины их временного ряда.

Логика здесь простая.  Если единиц информации, назовем это далее – « бит информации «  (к примеру,  тиков цены), которую пытаемся прогнозировать мало, то мы находимся во власти  опасения, что эта величина или событие — были случайными.  В противном случае (если количество единиц анализа велико), то нам жалко и ресурсов их добывания, и мы понимаем, что временная (ударение на « нн ») точность   их « приведения « к моменту начала исследования, уже другие.  Это тоже, что сравнивать мокрое с теплым.

Более того, по Н. Талебу: " сложные системы строятся на информации,  и передатчиков вокруг нас куда больше чем мы замечаем. Это явление мы назовём казуальной непрозрачностью.  С причинами и следствиями  нам разобраться сложно.  Отчего традиционные методы анализа, не говоря о стандартной логике непригодны. По этой причине, как я уже говорил предсказать конкретные события почти невозможно.  Причина кроется именно в казуальной непрозрачности… ,  а также нелинейности....» [Н.Талеб, Антихрупкость, стр. 97].

Обычный временной ряд последовательности натуральных чисел – линеен и с позиций поиска « экстремальных « точек, не имеет смысла. Так, по определению « натуральными числами называются числа, которые используются при счете или для указания порядкового номера предмета среди однородных предметов ».  

Даже уже и в этом определении – видится подвох. Так как интуитивно, и по Талебу, мы не можем с уверенностью утверждать, что цена, например 7 порядкового номера, « однородна « 2 или 3 или 1-й. События, происшедшие на бирже,  в период между ними нам не известны в полной мере,  т.е. казуально  непрозрачны. 

А коли так, то и нет оснований считать цену 7 и любого другого порядкового номера однородными. Именно поэтому, в такой постановке, попытка определить « оптимальный временной ряд » — не имеет решения. И различные практики визуализации (определения визуально начала или конца, искомого временного ряда) предполагают другую логику авторов.

С нашей точки зрения, одной из таких позиций могут быть следующие рассуждения. Если принять, что каждый бит информации нелинейного свойства, то первым числом построения нелинейности, является 5-ка. То есть количества « членов »  анализируемого ряда минимально не может быть менее пяти (то есть всегда бывают пять точек, через которых проходит единственная кривая второго порядка). Конечно  в варианте теоремы Безу (алгебраическая геометрия), все « несколько «  сложение, но нам важна практическая сторона дела. 

Далее, приближением «нелинейного рассеяния ценности» изучаемой последовательности  можно принять, степень ½ — квадратный корень из анализируемых значений. И исследование кривой ( рис.1 ) на экстремум ( первая производная ), дает искомое значение ряда в районе 40-ой точки. То есть с точки зрения исследования информационной « нелинейности »  натурального ряда — оптимальное значение лежит в районе 40-вой точки. И  если Вы работаете с 5-ти минутными тайм фреймами, желательно ориентироваться на трехчасовый данные (40*5/60=3,3 часа ).



Был приятно удивлён, что остались ещё читатели блогов  в духе аля  Николая ( фамилию уже забыл, Старченко вроде). Писал больше для себя, хорошо, что ещё кто-то занимается...  

Тестирование модели бычье харами на исторических данных

Введение

В данной статье нас интересует возможность проверить на исторических данных эффективность использования модели бычье харами для прогнозирования будущего движения цены. Модель бычье харами выглядит примерно так, как показано на Рис. 1.

           Рис. 1. Модель бычье харами.

Эта модель возникает тогда, когда выполнены следующие три условия:

• На рынке есть ярко выраженная нисходящая тенденция.
• Тело первой свечи черное (цена открытия больше цены закрытия), а второй свечи белое (цена открытия меньше цены закрытия).
• Тело второй свечи полностью поглощается телом первой.

Модель бычье харами считается разворотной моделью, т.е. после того, как на нисходящей тенденции встретилась эта модель, то, в соответствии с канонами свечного анализа, стоит ожидать рост.

Кто повенчал нашу жизнь
с торговлей без конца?
Только любовь,
только любовь.
Торговля без конца,
торговля без начала и конца,
Всегда в толпе,
всегда один из многих..

Рынки эффективны, простая математика перед ними — мертва!

Хочу вот что сказать, 99,99% всех индикаторов построены по принципу простой математики и играют они с отрицательным математическим ожиданием. 
Как бы вы не извивались выстраивая математические комбинации, итог вашим усилиям будет — КРАХ!!! Не верите? Изучите как работает мат. ожидание на дистанции и все поймете. 

и что делать? 

Вариант №1. Снять розовые очки и признать что 99.99% всего что есть около рынка (книги, системы, методы, индикаторы, теории) — это все бесполезный хлам, который на дистанции разорит вас. 

По опыту скажу и ММ и РМ тоже хлам без первоначального положительного мат. ожидания. Да, мартин может отсрочить вашу кончину, но если вы торгуете с отрицательным мат. ожидание — вам крышка 100% на дистанции. ) Я понимаю оптимистично звучит. Но это факт, чем быстрее вы это поймете тем здоровее в итоге окажетесь, много нервов и денег сохраните. 

ЗАПОМНИТЕ!!! Математически рынок нельзя победить на дистанции, комиссия, спред и т.д. медленно но верно прикончат вас на дистанции. 

Но выход есть, в этой эффективности скрыта четкая модель, которую при должном подходе и практике, можно успешно применить в реальной торговле. Но легких путей здесь нет, придется повкалывать не один десяток часов. 

Готов заспорить, что на чистой математической комбинации рынок не победить, как не победить чистой математикой (без элемента предсказания) отрицательное математическое ожидание. Кто готов держать пари? )))