Данная статья будет крайне полезна и познавательна не только для новичков, но и для рядовых инвесторов. Мы расскажем об основных правилах инвестирования, о том как правильно выбрать акции для покупки и сформировать свой портфель. Разумеется, подобная тематика обширна и в одном материале нелегко изложить все детально, но мы постарались и собрали для вас все самое главное и необходимое, чтобы вы могли максимально правильно выбирать акции и инвестировать. 

Существуют различные виды инвестирования в ценные бумаги. Если разбить их на категории, то явно прослеживаются 3 основных вида:

• Поиск недооцененных акций с целью покупки на долгосрочный период;
• Спекулятивная игра на рынке акций с помощью технического анализа;
• Покупка акций под конкретную идею.

Предлагаем кратко пробежаться по всем этим стратегиям и понять что-же лучше подходит для вас и от чего следует держаться подальше.

Поиск недооцененных акций с целью покупки на долгосрочный период.

( Читать дальше )

Infinity v1.03 — автоматизированная торговая стратегия в продолжении темы по индикатору волатильности.





( Читать дальше )

В прошлом году кидал большой список трейдерских фильмов. очень интересным оказался.

Много еще добавили в каментах.
В этот раз предлагаю составить список фильмов расширяющих сознание и рвущих моск.

1. Она (Her) http://hdrezka.me/films/drama/1571-ona-2014-05-30.html

2. 11/22/63 (сериал) hdrezka.me/series/thriller/11590-11-22-63.html

3. Молодой папа (сериал) http://hdrezka.me/series/drama/20927-molodoy-papa.html

4. Время  hdrezka.me/films/crime/288-vremya.html

5. Подводная лодка (Das Boot) http://hdrezka.me/films/foreign/2731-podvodnaya-lodka.html

6. Петля времени hdrezka.me/films/action/171-petlya-vremeni-2015-03-30.html

7. Тайна hdrezka.me/films/documentary/21954-tayna.html

8. Грань будущего ( Edge of Tomorrow)  hdrezka.me/films/action/1706-gran-buduschego.html

9. Поезд в Пусан    посмотрел, ничего расширяющего и взрывающего 

10. Свет в океане посмотрел, ну очень нудно и затянуто. и сюжет угадывается на середине фильма.

 ДОБАВЛЯЙТЕ СВОИ… будем дописывать

Трейдеры часто шутят, что у медвежьих рынков нет поддержки, а у бычьих — сопротивления. Шутки-шутками, а часто это действительно так. Иногда акция растет с такой силой, что не успевает наметить уровни поддержки, за которые можно было бы зацепиться и поставить стоп-лосс. В таких случаях я использую метод люстры (Chandelier Exit). Звучит забавно, зато в точности передает суть.

( Читать дальше )

Вспомогательная разметка линейными трендами дней и часов



( Читать дальше )

Написал какое-то время назад простенький индикатор для QUIK, да руки не доходили выложить. Алгоритм похож на стохастик, но не совсем. Анализируется длина тела свечи, и особым образом «подмешивается» объём.

Вот пример на нефти, ТФ 2 часа:


Когда пересекается верхняя линия — можно задуматься о продажах, соответственно, нижняя — о покупках.

P.S.Просьба не рассматривать как «грааль» — при принятии решения о сделке нужно подтверждение дополнительными сигналами.


Скачать:  yadi.sk/d/WAJuUeDkxqyMU

( Читать дальше )

Упрощенный алгоритм вычисления приближенного значения размерности Минковского, для ценового ряда.

Краткая справка:

Размерность Минковского — это один из способов задания фрактальной размерности ограниченного множества в метрическом пространстве, определяется следующим образом:

• где N(ε) минимальное число множеств диаметра ε, которыми можно покрыть исходное множество.

Размерность Минковского имеет так же другое название — box-counting dimension, из-за альтернативного способа ее определения, который кстати дает подсказку к способу вычисления этой самой размерности. Рассмотрим двумерный случай, хотя аналогичное определение распространяется и на n-мерный случай. Возьмем некоторое ограниченное множество в метрическом пространстве, например черно-белую картинку, нарисуем на ней равномерную сетку с шагом ε, и закрасим те ячейки сетки, которые содержат хотя бы один элемент искомого множества.Далее начнем уменьшать размер ячеек, т.е. ε, тогда размерность Минковского будет вычисляться по вышеприведенной формуле, исследуя скорость изменения отношения логарифмов. 

( Читать дальше )

Добавляю новую полезность для терминала QUIK.

По заказам доводилось делать много торговых систем, торгующих по горизонтальным уровням. Каждый заказчик строил свою систему, все они были успешно реализованы.

А как же диагональные уровни? Их возможно построить вручную, сколько людей, столько мнений…

Сегодняшний индикатор показывает косые уровни, их можно интерпретировать как диагональные уровни поддержки-сопротиления, линии каналов и т.п.

 

( Читать дальше )

Доклад «Оптимизация портфеля алгоритмических стратегий»

1. Введение

В чем состоит цель подобной оптимизации? Представим, что у нас есть набор алгоритмов, каждый из которых обладает некоторыми статистическими свойствами, из которых наиболее важными для нас являются доходность и максимальная величина просадки. В основе каждого из алгоритмов лежат разные стратегии, которые, тем не менее, могут быть коррелированы между собой в разной степени, торговля также может вестись на разных инструментах. В качестве примера приведу характеристики стратегий, которые были разработаны нашей командой и применяются в боевых торгах в настоящее время:

Так как свойства каждого из алгоритмов отличаются, возникает проблема: каким образом распределить между ними доступный капитал для того чтобы:

1. Максимизировать доход при заданном уровне риска ( то есть максимальной величине просадки)

2. Минимизировать риск при заданной доходности

Если дать, например равные доли капитала каждому алгоритму, то, очевидно, что такое распределение не будет оптимальным, так как мы не учитываем характеристики, присущие стратегиям. Не будет оптимальным и тот случай, когда мы, например, выделяем капитал пропорционально относительной доходности каждого алгоритма, здесь мы игнорируем значения волатильности, то есть риска, стратегий.

2. Модель Марковица

Задачу оптимизации попробуем решить, применив теорию оптимального портфеля, разработанную Марковицем, точнее некоторые последующие ее модификации. Обычно данная теория применяется для долгосрочного инвестиционного портфеля, состоящего из различных активов, например акций. Кратко  суть теории.

( Читать дальше )