Избранное трейдера Dendro
Приветствую всех!
Данная статейка просто изложение в тексте моих мыслей при создании алгоритма. Пусть это будет продолжение предыдущей статьи о том как собирал свой велосипед.
После того как собрал алгоритм, внес в него не мало коррективов, в частности закрываю тейком, это позволило сэкономить чутьчуть денег, так как алгоритм «случайно» мог достигнуть равновесной цены, и при закрытии по рынку могли сталкиваться с ситуацией когда равновесная была достигнута в пике и далее рынок сильно отскочил от него. Понятно что тейком, внес новый риск что сделка может не закрыться по расчетной цене, но благо это можно обойти ожидая новую равновесную цену (я в своем алгоритме предусмотрел ситуацию, если тейк не сработает то на след баре крыть по рынку).
Итак теперь график эквити выглядет так
Понятно вроде бы красиво, но бывают слишком крутые просадки. Иследующим шагом стало изучение ситуаций, при которых алгоритм лосит.
У меня бывает много идей, но исполнять их, я ленив. Поэтому многое остается в загашнике так и не внедренное. Но однажды сложилось счастливое стечение обстоятельств, и я одну из таких идей смог проверить экспериментально.
В недавнем интервью В. Твардовский упомянул «баскет трейдинг», как часть своей арбитражной бутиковой стратегии. А сама опция баскета(корзины) появилась в торговой платформе «Смарт трейд» примерно в 2004 г. и позволяла создавать синтетические портфели из самых разных инструментов. ( со знаком «+» исполнялся (бай) со знаком минус – (селл)). Ну, например, 7 акций Газпрома купил, 9 акций Лукойла продал одним нажатием кнопки и т.п.
Мне же давно хотелось использовать нечто подобное для соединения преимуществ технического и фундаментального анализов в одном инструменте.
Ведь в чем недостаток фигур классического ТА типа «треугольник», «флаг», да и вообще любой консолидации? (классический ТА – это такой, для которого достаточно карандаша и линейки).
В первую очередь в том, что мы не можем уверенно сказать в какую сторону будет пробой. И даже когда он происходит – ложный он или истинный. Нужен был квалификатор.
В качестве подопытного кролика я выбрал Норильский Никель. Известна его структура доходов – сколько он получает от продажи никеля, сколько от меди, серебра, платины и золота. Все его металлы – биржевые. Таким образом симулировав портфель «структура доходов» включив туда набор фьючерсов пропорционально доле в доходах мы имеем фактически фундаментальный индикатор будущей доходности который можно анализировать методами Технического Анализа, да еще и в сопоставлении со стоимостью акции.
Такую корзину я и назвал квалификатор. Оговорюсь сразу а) – это не интрадей б) есть доля условности т.к. наверняка многие металлы продаются на базе долгосрочных контрактов и их привязка – фиксинг к биржевой цене по времени действия, условиям пересмотра нам неизвестна.