Избранное трейдера Θ_Hunter
В субботу 16 марта 2013 года на очередном совещании Еврогруппы было принято решение ввести единовременный налог на все банковские вклады в стране в качестве обязательного условия на получение помощи[23]. К этому времени доля капиталов, содержащихся в банковском
Компании из списка S&P 500 потратили больше денег на выкуп своих акций (обычно у топ-менеджеров), в итоге получили прибыли — 104%. Последний раз такое было во втором квартале 2007 года.
Топ-менеджеры сливают акции, которые получили в виде бонусов, при этом возглавляемые ими компании наращивают объемы выкупа этих акций так, что тратят всю выручку. Либо они все считают, что цена акций достигла пика и сейчас самое время сливать, либо того хуже, делают на основе инсайда.
В 2007 году после того, показатель достиг 100% во втором квартале, он продолжил рост достигнув 156% в 4 кв.2007 года. Что было дальше, думаю, все знают)
Допустим, есть две системы, которые выдают прогноз — где будет БА на экспирацию. Прогноз выдается в виде распределения вероятностей. Задача: оценить на истории — какая система выдает более точный прогноз.
Вот картинка для иллюстрации. Слева график цены БА, справа два графика плотности вероятности, синий для распределения P, зеленый для распределения Q. Красным кружочком отмечен уровень S, где реально оказалась прогнозируемая цена:
Для оценки точности прогноза пробовал считать средний квадрат отклонения распределения от S (кажется, этот метод называется MSE). Для вышеприведенной картинки такое отклонение меньше у распределения P. Но, мне кажется, что распределение Q более точное: оно дает гораздо большую вероятность для красного кружочка.
Может кто подскажет — можно ли как-то по другому считать точность распределения-прогноза?