Избранное трейдера Falcone
Друзья, прошел еще один месяц осени, и мы его провели на полную! В октябре у нас произошло несколько важных и интересных событий. Если вы что-то из этого пропустили, не беда – мы специально для вас сделали небольшой дайджест главных новостей EXANTE. Итак, давайте вкратце пробежимся.
Прошлый месяц мы начали со знакового события для нашей компании. 6 октября EXANTE получила членское место на фондовой бирже Мальты (MSE)! Что же такого особенного в членстве на бирже, спросите вы? В первую очередь, это дает массу преимуществ нашим клиентам: теперь у них есть прямой электронный доступ к привлекательным государственным облигациям и акциям крупнейших компаний Мальты. Если вам интересно узнать больше о MSE, ее истории и зарегистрированных компаниях, читайте обзор, который мы для вас приготовили. Фотографии с приема на бирже в Валлетте смотрите
Только наблюдения:
1)Цена может упасть и вырасти на ЛЮБОМ объеме
2)Ключевые развороты далеко не всегда сопровождаются мощным всплеском объемом. Все может пройти в тишине
3)Цена может штурмовать хай на колоссальном спросе, не взять его — и упасть. Затем при следующем подходе к этому же хаю спрос будет еще колоссальнее — но цена опять не пробила его толком — и опять упала — к тем же отметкам, куда и после первого неудавшегося штурма. Вроде спрос огромен, он прогрессирует. Но как вы думаете, куда пойдет цена?) И самое главное — почему?)
4)Никогда невозможно точно понять — аномально огромный объем, который только что прошел по ленте — что это именно? Кто-то сделал сверхпокупку или закрыл старый шорт? Единственное, что вы можете сделать — продумать оба сценария и сделать выводы. Затем дать цене время подтвердить одну из версий
5)Объем бывает глупый, а бывает умный. Но фишка в том, что никогда в моменте нельзя на 100% точно сказать, что глупый точно потеряет деньги, а умный заработает. Возможно, глупый объем, где человек рискнул всем на эмоциях, сыграв большим лотом — в итоге сделает ему деньги. Да, по случайности. Да, этот игрок (или группа игроков) не поняли общей ситуаций, но они все равно локально оказались правы. Просто потому что цене все равно туда идти. И тоже самое верно с умным объемом. Он может быть набран технично, с выжиданием, точечно. И все равно потерять деньги.
В данном видео я рассказываю о своем методе трейдинга, который помогает определить будущее направление цены
Статья из блога Robot Wealth.
Продолжая мои исследования в области моделирования временных серий, я решил изучить авторегрессивные и условные гетероскедатичные модели. В частности, я взял авторегрессивную модель ARIMA и общую авторегрессивную гетероскедатичную модель GARCH, так как на них часто сылаются в финансовой литературе. Далее следует описание того, что я узнал об этих моделях и основной процесс нахождения их параметров, а также простая торговая стратегия, основанная на предсказаниях полученной модели.
Сначала дадим несколько необходимых определений. Я не хочу воспроизводить всю теорию целиком, ниже дан краткий обзор моделирования временных серий, в частности ARIMA и GARCH моделей:
В первую очередь, вычисление ARIMA и GARCH моделей это способ узнать, при каких прошлых наблюдениях, шуме и дисперсии временной серии возможно предсказать следующее значения этой серии. Такие модели, параметры которых правильно установлены, имеют некоторую предсказательную способность, предполагая, конечно, что эти параметры остаются постоянными на некоторое время для данного процесса.
Предыдущий выпуск этого сериала здесь
Прежде чем поделиться опытом разработки торговой системы, подумал, что полезно систематизировать мои посты, так как они в общем то группируются в три серии: (1) Александр едет к в гости к Дедушке Баффету (2) Долгосрочный пассивный портфель на основе идей Стратегического Инвестирования АКА портфель, который сделает Сипи, Арсагеру и Чорный квадрат и (3) Торговая система на машинном обучении
В самом конце этого поста приведены ссылки ни эти три цикла, если кому-то интересно их перечитать.
Итак, про машинное обучение.
Краткое содержание предыдущей серии.