Продолжаем учиться правильно анализировать рынок. Сегодня я расскажу о своем подходе в использовании Фибо для рассчета целей движения. 

 Сама последовательность Фибоначи достаточно простая, информацию об этом доступна в интернете. 

 Ниже я представлю наиболее значимые зоны.

 0.236 | 0.382 | 0.500 | 0.618 | 0.786 | 1.000 | 1.272 | 1.618 | 2.000 | 2.618 | 3.618 | 4.236

 Однако, правильно распределить все уровни в зависимости от того, что конкретно нам необходимо определить. 

 🟣 Фибо в коррекции. 

 Для поиска целей коррекционных движений чаще всего ориентируются на диапазон 38.2-50.0-61.8. Тем не менее, если коррекции предществовало сильное и днамичное движение, я обычно ориентируюсь на уровни 23.6-38.2.

 🟣 Фибо на продолжение тренда.

 В случаях, когда мы ориентируемся на продолжение тренда я использую уровни 100.0 | 161.8 | 200.0, следующие уровни возникают на рынке реже. 

 Если же речь о продолжении коррекционного движения стоит целиться на 61.8 и 100.0. 

( Читать дальше )

Сегодня рассмотрим историю появления индикатора Linear Regression Channel.

Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление

1.   История появления индикатора Linear Regression Channel.

2.   Как проводятся расчеты индикатора Linear Regression Channel.

3.   Какие сигналы может подавать индикатор Linear Regression Channel.

4.   Роботы для OsEngine на индикаторе Linear Regression Channel.

4.1.Стратегия на пробой индикатора Linear Regression Channel.

4.2.Стратегия контертренд на двух индикаторах Linear Regression Channel.

4.3.Стратегия на пробой индикатора Linear Regression Channel с фильтром наклона канала.

5.   Таблица общих результатов.

 

1. История появления индикатора Linear Regression Channel.

Индикатор линейной регрессии, разработанный Гильбертом Раффом в 1991 году, используется для определения тренда и волатильности на рынке.

( Читать дальше )

На самом деле, вы могли её видеть, ведь ей уже 4 года. Но я выпустил очередную обнову, и теперь вот хочу написать интересный текст.

В этом посте я расскажу, как я придумал себе инвестиционную стратегию, которая очень эффективно работает вот уже шестой год. Я также попытаюсь разобраться, с чем связан «феномен таблички»: почему сделанный на коленке инструмент вдруг начали использовать тысячи человек, а я (как автор) вдруг стал популярным в узких кругах. Начнём по порядку...

Суть моей стратегии

На дворе было лето 2018 года. Я всерьез задумался над вопросом: что делать с деньгами, которые лежат на вкладе под довольно скромные проценты? Это сейчас вклады под 15-16% норма, а тогда ключевая ставка была низкой, и вклады у меня были под 6-7% годовых. Валюта тоже была, но положить её под адекватный процент — задача и тогда была не из простых (а сейчас и подавно).

Ретроспективно (заглядывая в будущее, т.е. в сегодняшний день) можно было советовать к покупке однушки у метро, но а) я не настолько богат; и б) тогда это было не так очевидно. В любом случае, несмотря на обрушение российского рынка ценных бумаг в 2022, сейчас с доходностью всё в порядке. Но пост не об этом.

( Читать дальше )

Человек, который разгадал рынок.

Книга рассказывает про, можно сказать, гения-математика Джима Саймонса — первопроходца в области алгоритмического трейдинга.

Прочитал половину. Пока на 4 из 5.

Чем книга неинтересна:

Очень много имён и излишних подробностей. Например, «коллега Саймонса такой-то имел сложный характер, закончил университет в Пенсильвании и занимался плаванием. У него было трое детей, сложные отношения с женой и т.п.». Видимо, у автора было мало материалов про торговые стратегии фонда Renaissance, потому что они засекречены.

Чем книга интересна:

Узнал многое про жизнь учёных-математиков, про их амбиции и порой непростую судьбу (даже в США). Они считают математику благородным делом (что так и есть), но порой, кажется, относятся к другим людям и занятиям несколько свысока.

Это напомнило мне лекции по мат. анализу в МГУ. Один преподаватель читал нам лекции так, как будто мы все тупые, а он сверх-интеллект. Было мало что понятно, зато все трепетали. А я думал: лучше бы было наоборот.

( Читать дальше )

Собирая данные о доходах населения на сайте Росстата, неожиданно обнаружил табличку, в которой росстатовские бабушки посчитали покупательную способность россиян по части еды за период с 2013 по 2023 годы. Мимо такой интересной таблички я пройти не смог. Скачал, причесал, добавил доллары, золото, нефть и акции Сбербанка. Получилось вот такая красота (желтым выделены добавленные мной позиции, посчитанные по средним ценам за 9 месяцев соответствующего года):



Что мы видим?

Среднедушевой доход за 9 месяцев 2013 года составил 24 106 рублей. На эти деньги, можно было купить 1724 кг соли или 16 грамм золота.

Среднедушевой доход за 9 месяцев 2023 года составил 41 998 рублей. На эти деньги, можно было купить 2556 кг соли или 8 грамм золота.

Таким образом, по соли покупательная способность среднестатистического россиянина выросла на +48% (в 1.5 раза), а по золоту упала на -50% (в 2 раза).

Что это значит?

Это значит, что если вы продолжите жить в России и в стране не изменится тип правящего класса (останутся чиновники), то высока вероятность, что через 10 лет ваша зарплата в настоящих деньгах (в золоте) уменьшится еще в 2 раза и станет уже совсем смешной. Но на эту крохотную зарплату вы сможете купить в полтора раза больше соли!

( Читать дальше )

ПАО «Казаньоргсинтез». Фото ПАО «СИБУР»
Предыдущая статья:
Как компании зарабатывают деньги. Производство оксида этилена и этиленгликолей
Как компании зарабатывают деньги. Производство фенола и ацетона
Скоро новый год, а это значит, что у нас тут последняя в году статья о производстве на ПАО «Казаньоргсинтез». В новом году буду ждать появления годовых отчётов от компаний, а тем временем почитывать классиков, может быть и рецензии опубликую. А продукт, который сегодня рассмотрим — поликарбонат.
Поликарбонаты — это синтетические полимеры, сложные полиэфиры угольной кислоты и двухатомных спиртов с общей формулой (-O-R-O-CO-)n, где R — это углеводородный ароматический или алифатический остаток. Наибольшее промышленное значение имеют ароматические поликарбонаты, в первую очередь, поликарбонат на основе бисфенола А, благодаря его доступности. О нём и поговорим.
Поликарбонаты имеют высокую теплостойкость (до 153 °С). Отдельные термостойкие марки полимера выдерживают температуру до 160 °С — 205 °С.

( Читать дальше )

Сегодня мы рассмотрим индикатор EMA, узнаем историю создания индикатора и то, как он рассчитывается.

Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление

1.    История создания индикатора.

2.    Как проводятся расчеты индикатора ADX.

3.    Какие сигналы может подавать индикатор.

4.    Роботы для OsEngine на индикаторе ADX (Average Directional Index).

4.1. Стратегия пробой канала из двух Ema и Adx.

4.2. Торговая система ADX и EMA.

4.3. Стратегия с ADX, Stochastic Oscillator и три ЕМА.

4.4. Стратегия торговли на пересечении +DI и –DI.

5.    Итоговая таблица результатов.

 

1. История создания индикатора.

EMA с времени её разработки стала одним из наиболее часто используемых индикаторов в техническом анализе.

Идея создания EMA заключалась в том, чтобы среднее значение было рассчитано с учетом более свежих данных, чтобы быстрее реагировать на изменения цен. Для этого была использована формула, которая придавала больший вес более новым данным, чем более старым.

( Читать дальше )

Светоч разума. Рациональное мышление в XXI веке. Кристер Стурмарк, Дуглас Хофштадтер.

( Читать дальше )