Простые финансовые модели для прогнозирования цен акций.

Существует множество моделей, которыми пользуются финансовые аналитики для оценки компаний, в них вы должны: дисконтировать денежные потоки,  искать бета коэффициенты,  рассчитывать коэффициенты для различных рисков,  в общем, заниматься больше «астральной» деятельностью, чем аналитической.  Сам же я склоняюсь к тому, что чем проще финансовая модель, тем лучше она может быть понята и применена. Простые модели имеют меньше возможности для ошибок и позволяют быстро получить результаты. Они также более прозрачны и могут быть более легко объяснены заинтересованным сторонам, таким как инвесторы.

В данной статье я хочу продемонстрировать несколько простейших финансовых моделей, которыми я активно пользуюсь для определения справедливой цены бумаги, с которыми разберется даже первоклассник. После прочтения вы сможете сами прогнозировать справедливые цены бумаг и совершать прибыльные сделки.

Для начала мы научимся определять справедливую цену компании из добывающей отрасли(майнеры). Добывающие компании самые простые для анализа, по сути, они просто копают землю и продают полезные ископаемые, которые в ней залегают.

Еще в начале года Мосбиржа всех оповестила, что на первичное размещение планируют выйти около 10 российских эмитентов. Первый эмитент Genetico довольно успешно провел размещение, но на рынке сейчас тенденция к снижению. Правда речь сейчас о новом кандидате — Selectel. 

📎 Чем занимается Selectel? 

Это ведущий в России провайдер облачной инфраструктуры и услуг дата-центров(здание где размещено серверное оборудования для подключения клиентов к интернету). Основной бизнес компании базируется на сдаче собственных серверов в аренду для клиентов, которым необходимо решать задачи, связанные с хранением своих данных. Например, это может быть любой веб-сайт, мобильное приложение или игровой сервер. 

На рынке Selectel уже довольно давно — с 2006 года и за это время «вырастили» 6 собственных дата-центров по всей России. Клиентская база широкая и диверсифированная —  23 тыс. клиентов. И доверяют им не абы кто, а: X5 Group, Самокат, ПИК-Проект, Учи.ру, YCLIENTS, igooods, amoCRM и другие.