Вчера опять тема смартлаба была затронута. Мол, смартлаб уже не торт и стал похож на «беседку».

Хочу немного поразмышлять на эту тему: Тима, без обид, чисто мысли вслух.

На мой взгляд на смарте присутствует конфликт интересов между «группировками» местными ) 

Группировки на смартлабе и их интересы:

— Создатель ресурса, тоталитарный лидер, вождь, президент гомотрейдеров — в общем много регалий )

Тимофею не просто, поскольку он хочет сразу всё — сверх-посещаемый ресурс, бесплатный отсюда, при этом качественный и без срачей, профессиональный. Как мы все тут понимаем — это утопия. Без вложения серьёзных инвестиций не сделать качественный и посещаемый одновременно ресурс. Лично у меня в качестве эталона такого ресурса выступает этот:

http://seekingalpha.com/ 

На мой взгляд, это на текущий момент единственная сеть профессиональных инвесторов, где можно получить интересное вью — есть чему поучится, что почитать. Чтобы смарт стал альфой, Тимофею нужно включить жёсткую модерацию и отсеить 99% троллей, но тогда он потеряет часть аудитории — конфликт интересов однако… К тому же я уверен, что часть авторов альфы пишут за деньги, чтобы постоянно поддерживать уровень сайта, увеличивать «интересность» ресурса как площадки для профи.

( Читать дальше )

С практикующими трейдерами на опционном рынке хотелось бы пообщаться на тему сложных математических моделей. Сейчас известно несколько моделей, которые могут найти применение на практике. Например, модель Бруно Дюпире(http://www.globalriskguard.com/resources/deriv/pric_hedg_with_smile.pdf), stochastic vol model, local vol, модель хестона итд. Какие из них видите наиболее эффективными к примеру для использования на фортсе? Использует ли кто-нибудь методы эконометрики(Garch-и) в построении улыбок? Насколько это эффективно? Если у вас имеется модельный трейдинг, то насколько модель устойчива, есть ли проблемы с подгонкой параметров и производите ли переоптимизации модели в сложные периоды(рост волы, падение волы)? Какие программные средства используете для своих вычислений? Если не секрет программными продуктами какой компании пользуетесь или сами разрабатываете софт? 

Немного про свою торговлю. В модельном трейдинге я для себя нашёл пока одну единственную модель stochastic vol, которую согласуя с некоторыми расчётами, использую для построения смайла. Описание модели здесь 

( Читать дальше )

Тем у кого в квике подцеплена трансляция зап котировок, индексов и фьючей пришлось сегодня весьма удивиться, так как из графиков чудесным образом тупо пропал день=) То есть вчерашний,3 ноября. То есть мы отдыхали, и сервера брокера тоже отдыхали, но ладно хрен с ним, почему они не перезаказали данные сегодня с утра для того, чтобы восполнить пробел? В компании дали ответ, что поставщик данных похоже тоже отдыхал, из предыдущих разговоров я так понял что поставщик у них mfd.ru Вообщем теперь графики с изъянами=) Мне кажется из таких мелочей в целом и складывается мнение о серьезности конторы=)


P.s. Пользуясь случаем, подскажите  в tradingview какой тикер у нефти brent? Что то я замучился искать. Все остальное вроде как обычно а вот брент не смог найти=)  

:) Излишний пессимизм порой не дает вам заработать больше денег, чем вы бы потеряли при черезчур оптимистичном подходе! :)

Очередное НЕнаучное исследование. В этот раз на тему проскальзывания. Анализ различных подходов и пример из личного опыта. И ещё: мой рабочий сайз более 100 контрактов, но ни разу не превысил пока 200 пунктов в одной стратегии. В начале текста я рассуждаю о необходимости проскальзывания вообще, а в конце о том, когда стоит начинать учитывать проскальзывание в тестах и почему.
 
Просматривал я тут интернеты на вопрос проскальзывания. Поразительно, многие пихают его сразу в систему на этапе начальной разработки! И ещё более удивительны трейдеры, которые проскальзывание вообще не учитывают. Я уже писал об этом несколько слов, хочу повторить свою мысль: не надо бездумно вставлять 100 пунктов по РТС на круг в тесты! Важно помнить, что системы бывают разные, соответственно, должен быть разный подход к разработке этих систем. Вообще, трейдеры, исследующие данную тему, часто приходят к выводу, что чем меньше сделок у системы, тем меньше будет проскальзывание. И, соответственно, чем больше система приносит в среднем за одну сделку, тем менее чувствительна она будет к дополнительным затратам на исполнение. Это, конечно, всё хорошо, «спасибо, кэп» скажите вы. Но интересно всё же, как работать с остальным системами, у которых не 20 сделок в год по +2000 пунктов в среднем каждая.


( Читать дальше )

Механический трейдинг как антитеза интуитивного трейдинга.
 
К какому бы типу не относилась торговая стратегия, суммарный результат ее прибыльных сделок должен превосходить суммарный результат убыточных сделок, т.е. иметь статистическое преимущество. Любая торговая стратегия эксплуатирует «дыры эффективности»: потенциально полезную информацию, которая по какой-либо причине недоступна или в той или иной степени игнорируется рынком, п.э. не (полностью) отражена в рыночной цене, и таким образом может быть использована для получения спекулятивной прибыли.
 
Механический (алгоритмический) и интуитивный подходы в трейдинге не только по разному эксплуатируют рыночную неэффективность, но и по разному подходят к ее выявлению…
 
Алгоритмический трейдер всегда находит неэффективность на исторических данных. После этого создает торговый алгоритм, позволяющий извлекать из данной неэффективности прибыль, и использует его в реальном времени и торговле. Когда данный алгоритм согласно критериям трейдера становится не рентабельным, он может быть изменен в случае модификации используемой рыночной неэффективности или выброшен в мусорную корзину в случае полного исчезновения неэфективности. Поскольку большинство «дыр эффективности» представляет собой не инсайдерскую и не иную эксклюзивную, а общедоступную информацию, по какой-то причине недооцененную рынком, как правило, такая информация рано или поздно обращает на себя внимание участников рынка. Чем более активно начинает эксплуатироваться данная неэффективность, тем менее рентабельной она становится. Нестабильность рыночных «дыр эффективности» влечет необходимость периодического изменения параметров алгоритма или отказа от него. В связи с этим механическая торговая стратегия (алгоритм) всегда более специфична: она работает на ограниченном количестве рынков, таймфреймов и в течение ограниченного периода времени.

( Читать дальше )

Благодарю true_flipper за отличную цитату. Не могу не перепостить, посколку всё — в самую точку.

Автор блога Crossing Wallstreet делится тем, чему он научился за годы в бизнесе. Не все понимают по английски, стоит перевести я считаю, это надо прочесть всем. Не скажу что я лично подо всем подпишусь, но может это потому что я еще молод и не расстался со всеми иллюзиями:) За перевод не пинайте, я по-русски местами хуже, чем по английски изъясняюсь, всегда были с ним проблемы в школе:)

The Federal Reserve isn’t nearly as powerful as is commonly believed.
Федеральный резерв и близко не так могущественен, как принято считать.

There isn’t a person or group of people in charge of the market.
Не существует человека или группы лиц, определяющих движения рынка (кукла нет).


( Читать дальше )

Пятница, 2 Ноября 2012 г.
 
Доступ к торговым счётам через пароль инвестора «PF Signal» по системам «Algorithmic Trading», «Stability FX Trading», «Profit FX System», «Trader System» открыт на текущую пятницу, субботу и воскресенье, чтобы узнать координаты доступа + постреть стейты + подтверждение истории торговли на независимом мониторинге myfxbok + мониторинг реал-счета на Леприконе, зайдите на наш сайт в раздел «Статистика» — «Мониторинг торговли» http://www.pfsignal.com/ru/monitor.html
 
Здесь находиться мониторинг реал счетов клиента на 10 000 у.е. и клиента с депо около 7 000 у.е. http://www.pfsignal.com/ru/clientmonitor.html


( Читать дальше )

Quants are the math wizards and computer programmers in the engine room of our global financial system who designed the financial products that almost crashed Wall st.
The credit crunch has shown how the global financial system has become increasingly dependent on mathematical models trying to quantify human (economic) behavior.
Now the quants are at the heart of yet another technological revolution in finance: trading at the speed of light.
What are the risks of treating the economy and its markets as a complex machine? Will we be able to keep control of this model-based financial system, or have we created a monster?
A story about greed, fear and randomness from the insides of Wall Street.
 
Watch the full documentary now
(source http://topdocumentaryfilms.com/quants-alchemists-wall-street/)

Нашел на торрентах, может быть кому-то пригодится:
rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=991945
не увидел там Ливермора и Саймона Вайна, остальное бегло глянул — список понравился. Одним файлом 390 книг, 663 мб