Избранное трейдера KSN
Этот большой пост предназначен как справочный для работы с таблицами в постах серии «S&P500 под капотом», крайне рекомендуется для углублённого понимания концепций. Не пропустите следующий большой исследовательский пост, он будет посвящён анализу двух последних вершин рынка и курвфиттингу созданию правил маркет-тайминга на основе подкапотных категорий.
Анализ широты рынка нужен для определения участия масс в движении. В общем случае для этого используются счётчики Advances/Declines и линия A/D на их основе.
2019-06-07 New Highs / Lows Adv Dec Unch AdvVol DecVol UnchVol A/D A/DV ---------------------------------------------------------------------- NYSE 187 51 1377 570 64 2059.3 1023.9 92.2 2.42 2.01 NASDAQ 105 133 1563 952 146 1389.9 461.0 68.0 1.64 3.01 AMEX 7 10 129 78 33 251.1 20.7 17.6 1.65 12.11 Total --------------------------------------------------------------- 4912 299 194 3069 1600 243 3700.3 1505.6 177.8 1.92 2.46
Недостаток стандартных A/D-счётчиков в том, что любой незначительный подъём на $0.01 считается, как advance, и любое незначительное падение считается как decline. Поэтому целесообразно применять фильтр по росту/падению цены, например, считать за advance/decline только если цена поднялась/опустилась на $0.03 и более:
2019-06-07 New Highs / Lows Adv Dec Unch AdvVol DecVol UnchVol A/D A/DV ---------------------------------------------------------------------- NYSE 187 51 1260 475 276 1860.9 853.1 461.4 2.65 2.18 NASDAQ 105 133 1344 754 563 1336.5 370.4 212.0 1.78 3.61 AMEX 7 10 93 42 105 239.7 10.3 39.4 2.21 23.16 Total --------------------------------------------------------------- 4912 299 194 2697 1271 944 3437.1 1233.9 712.7 2.12 2.79
pip install backtraderэто установит фреймворк, а потом
Алгоритм данной торговли был описан уважаемым Гном (https://smart-lab.ru/blog/499606.php) и, поскольку я являюсь любителем различных теорий Мартингейла и усреднения, написал робота по этой стратегии.
Подробно на алгоритме останавливаться не буду — читайте по ссылке у Гнома, там очень хорошо всё расписано.
Здесь — немного измененная реализация. Отличие в том, что позиции открываются не через равные промежутки цены, а чуть шире: еще должно прийти хотя бы минимальное подтверждение, что дальше не полетит (в данном случае использован вход обратно в канал Боллинджера, но это несложно поменять на что угодно).
Если полетит против нас вертикально, мы хотя бы не будет бессмысленно открывать кучу сделок на мгновенной длинной вертикальной палке.
Итак, представляю: «Судак-Тудак» Универсальный (одновременно для акций и фьючерсов).
Если хотите добавить инструменты (а они добавляются в массив aTickerList), не забудьте вписать их данные в массивы:
Торговая система PVVI основана на индикаторе PVV (price/volume/volatility). Данный индикатор связывает в единую формулу цену, объем и волатильность. Краткое и очень эмоциональное описание истории появления этой формулы я привел в своей предыдущей статье:
Индикатор PVV (price/volume/volatility)
Т.к. по образованию я математик, а по профессии программист, то первым делом сразу же после формализации торговой системы PVVI я закодировал одноименного робота, который и служит мне верой и правдой уже более 3 лет.
В этой статье приведены результаты тестирования робота PVVI в программе Wealth-Lab.
Разумеется, я не раскрою секрет полученной формулы, но краткое описание основных особенностей этой торговой системы, разумеется, приведу. Итак, вот основные характеристики робота PVVI:
В первой части мы рассмотрели «теорему о средней волатильности» где, обозначили такое свойство:волатильности могут на разных таймфреймах значительно отличаться друг от друга. Но они всегда будут со временем сходится к одному значению.
Вот, на этом свойстве и будет построен индикатор. Для индикатора нам нужны волатильности на различных таймфреймах. В качестве индикатора волатильности берутся два стандартных индикатора, но которые по сущности показывают одно и тоже.
Price Channel (PC) или ценовой канал. Индикатор представляет из себя две линии, которые ограничивают канал колебаний цены. Верхняя граница канала обозначает уровень локального максимума за прошедшие N периодов, а нижняя граница – уровень локального минимума за тот же промежуток времени. Таким образом, цена ограничивается максимальными точками колебаний – экстремумами за N периодов.
Settings={ Name="STATDIV3", period=50, line= { { Name="curve", Color=RGB(0,0,255), Type=TYPE_LINE, Width=1 }, { Name="line", Color=RGB(255,0,0), Type=TYPE_LINE, Width=1 }, { Name="MA", Color=RGB(0,0,255), Type=TYPE_LINE, Width=1 }, { Name="MA2", Color=RGB(0,128,128), Type=TYPE_LINE, Width=1 }, { Name="line2", Color=RGB(0,0,255), Type=TYPE_LINE, Width=1 }, { Name="line3", Color=RGB(0,128,128), Type=TYPE_LINE, Width=1 } } } function Init() cache_ind={} cache_ind2={} cache_ind3={} return 2 end function OnCalculate(index) if index < Settings.period then return nil else local sum1=0 local sum2=0 local sum0=0 local sum02=0 local sum03=0 for i=index-Settings.period+1, index do do if C(i) > O(i) then sum1 = sum1 + C(i) - O(i) sum2 = sum2 + C(i) - O(i) else sum2 = sum2 + O(i) - C(i) end end cache_ind[index] = sum1/sum2 if index > Settings.period+12 then --[[ sum0 = 1*cache_ind[index]+ (1)*cache_ind[index-1]+ (1)*cache_ind[index-2]+ (1)*cache_ind[index-3]+ (1)*cache_ind[index-4]+ (1)*cache_ind[index-5]+ (1)*cache_ind[index-6]+ (1)*cache_ind[index-7]+ (1)*cache_ind[index-8]+ (1/2)*cache_ind[index-9]+ (1/3)*cache_ind[index-10]+ (1/4)*cache_ind[index-11]+ (1/5)*cache_ind[index-12] --]] sum0 = 1*cache_ind[index]+ (1/2)*cache_ind[index-1]+ (1/3)*cache_ind[index-2]+ (1/4)*cache_ind[index-3]+ (1/5)*cache_ind[index-4]+ (1/6)*cache_ind[index-5]+ (1/7)*cache_ind[index-6]+ (1/8)*cache_ind[index-7]+ (1/9)*cache_ind[index-8]+ (1/10)*cache_ind[index-9]+ (1/11)*cache_ind[index-10]+ (1/12)*cache_ind[index-11]+ (1/13)*cache_ind[index-12] end --[[ sum0 = sum0/(1+1+1+1+1+1+1+1+1+1/2+1/3+1/4+1/5) --]] sum0 = sum0/(1+1/2+1/3+1/4+1/5+1/6+1/7+1/8+1/9+1/10+1/11+1/12+1/13) cache_ind2[index] = sum0 if index > Settings.period+50 then sum02 = 1*cache_ind2[index]+ (1)*cache_ind2[index-1]+ (1)*cache_ind2[index-2]+ (1)*cache_ind2[index-3]+ (1)*cache_ind2[index-4]+ (1)*cache_ind2[index-5]+ (1)*cache_ind2[index-6]+ (1)*cache_ind2[index-7]+ (1/2)*cache_ind2[index-8]+ (1/3)*cache_ind2[index-9]+ (1/4)*cache_ind2[index-10]+ (1/5)*cache_ind2[index-11]+ (1/6)*cache_ind2[index-12] --[[ sum02 = 1*cache_ind2[index]+ (1/2)*cache_ind2[index-1]+ (1/3)*cache_ind2[index-2]+ (1/4)*cache_ind2[index-3]+ (1/5)*cache_ind2[index-4]+ (1/6)*cache_ind2[index-5]+ (1/7)*cache_ind2[index-6]+ (1/8)*cache_ind2[index-7]+ (1/9)*cache_ind2[index-8]+ (1/10)*cache_ind2[index-9]+ (1/11)*cache_ind2[index-10]+ (1/12)*cache_ind2[index-11]+ (1/13)*cache_ind2[index-12] --]] end sum02 = sum02/(1+1+1+1+1+1+1+1+1/2+1/3+1/4+1/5+1/6) --[[ sum02 = sum02/(1+1/2+1/3+1/4+1/5+1/6+1/7+1/8+1/9+1/10+1/11+1/12+1/13) --]] cache_ind3[index] = sum0 - sum02 if index > Settings.period+50 then sum03 = 1*cache_ind3[index]+ (1/2)*cache_ind3[index-1]+ (1/3)*cache_ind3[index-2]+ (1/4)*cache_ind3[index-3]+ (1/5)*cache_ind3[index-4]+ (1/6)*cache_ind3[index-5]+ (1/7)*cache_ind3[index-6]+ (1/8)*cache_ind3[index-7]+ (1/9)*cache_ind3[index-8]+ (1/10)*cache_ind3[index-9]+ (1/11)*cache_ind3[index-10]+ (1/12)*cache_ind3[index-11]+ (1/13)*cache_ind3[index-12] end sum03 = sum03/(1+1/2+1/3+1/4+1/5+1/6+1/7+1/8+1/9+1/10+1/11+1/12+1/13) end if sum1/sum2 > 0.5 and sum03 > 0 then sum1 = sum03 else if sum1/sum2 < 0.5 and sum03 < 0 then sum1 = sum03 else sum1 = 0 end end return sum1, 0 end end