Избранное трейдера Kapral
Биткоин – высокотехнологичный МММ
Что в моем представление криптовалюты. Такого рода объяснения не встречал, решил поделиться.
Я не буду вдаваться в подробности про мегахэши, потребляемые ватты, шифрование, криптографию и прочее. Попробую для не программистов
Как минимум я бы разделил вопрос на две части.
1. База данных — блокчейн. Вещь давно известная и в общем то полезная иногда. Проще всего представить как страницу екселя или амбарной книги, на которую вы пишите те самые транзакции или еще что либо. Вася отдал Пете того то, столько то, подпись. Страница (блок) конечен и имеет размер, после заполнения все подсчитывается определенным алгоритмом, страница (блок) закрывается и суммарный итог переносится на новую страницу (блок) где тоже учитывается в следующей сумме следующей страницы. Все это постоянно считается, проверяется и при любой попытке внести изменения в блок (на страницу), вся цепочка нарушается.
Вот эту базу и сделали децентрализованной, она должна лежать у каждого пользователя системы.
Перевод основных моментов статьи «Momentum in traditional and cryptocurrencies made simple» Janick Rohrbach, Silvan Suremann, Joerg Osterrieder. Статья интересна последовательным подходом к разработке алгоритма, обходясь при этом очень простой математикой.
Введение
Импульс это традиционная стратегия для торговли валютами. Растущие ранее активы с большей вероятностью продолжат свой рост, ранее падающие продолжат падение. Для исполнения такой стратегии нужно покупать дорожающие валюты и продавать дешевеющие. Мы используем алгоритм, представленный в Baz, J., Granger, N., Harvey, C.R., Le Roux, N., Rattray, S., 2015. Dissecting investment strategies in the cross section and time series., для генерации импульсных сигналов, основанных на пересечениях трех экспоненциальных скользящих средних с различными временными горизонтами. Эти три скользящие средние определяют короткий, средний и долгосрочный тренд. В упомянутой статье было показано, что этот подход работает хорошо для различных классов активов. Мы возьмем только валютный рынок и детально покажем, как алгоритм работает применительно к нормально распределенным приращениям. Затем мы используем алгоритм для бэктеста на реальных данных и продемонстрируем, на каких периодах стратегия работает, а на каких — нет.