Конкурс завершен. Наши поздравления всем призерам!
Публикую итоговую статистику.

По нашим данным в конкурсе участвовало 6975 человек. На момент завершения в таблице на сайте ЛЧИ было доступно 6964.
~330 человек помечены с ошибкой. По ним не удалось в автоматическом режиме сопоставить результат в таблице ЛЧИ с результатом, посчитанным по сделкам. Так что если вы не видите свой ник на нашем сайте — пишите, возможно удастся поправить вручную. 

Общая статистика:



( Читать дальше )

DELETED76

Те, кто не любит читать, уверены в том, что чтение бесполезно. Я уверен, что читать очень полезно. И чем больше читаешь, тем больше пользы получаешь от чтения и тем больше удовольствие оно мне приносит. Все, что я читаю, я сохраняю на смартлаб в виде рецензий. 20 книг за год кому-то покажется много. Но мне кажется мало и хотелось бы больше.

Но есть еще другой вопрос: если вы читаете только полезные книги (как я), то сохраняется ли эта польза в голове? Я чувствую такой интересный нюанс: полезных знаний я получаю куда больше, чем у меня есть времени, чтобы их применить. Поэтому часть из них забывается. Но я точно знаю и чувствую, что полезные идеи сохраняются в подсознании. Что касается например медицинских знаний, то они укладываются в мою голову тонкими слоями. То есть прочтя одну книгу, я сразу всего не запомню. Но книга за книгой знания упаковываются в некий фундамент постепенно. 

Лично моя память не умещает все те факты и знания, о которых я прочел. Но пользы от чтения будет больше, если иногда повторять те идеи, о которых ты читал спустя какое-то время. Здесь бы я хотел отметить некоторые идеи, о которых я прочел в 2019 году.

Рынок

• Делать регулярную реальную доходность много лет существенно сложнее, чем кажется.
• Капитал игрока будет расти, если его компетенция превосходит компетенцию, средневзвешенную по капитализации управляемых ею активов

Бизнес

• Создавайте активы, а не ценности, если ваша цель — развитие бизнеса
• Будь терпим к другим людям, не давай оценки людей и их идей
• В шею гнать негативных людей
• Будь внимательным слушателем, слушай людей с уважением, слушай активно
• Работайте ради служения обществу, а не ради одной выгоды или прибыли
• Глупо мечтать о том, чтобы накопить достаточно денег, зарыть голову в песок и ничего не делать. Смысл жизни и состоит в деянии.
• Надо быть добрым к людям. И не говорить бранных слов.
• Скрам: делишь мегазадачу на спринты, чтобы уже через 2-3 недели получить первый результат
• Кайдзен. Постоянное самосовершенствование, непрерывное улучшение… через PDCA цикл.
• Предприниматель, специалист и менеджер — это разные люди. Не надо их в себе объединять.
• чем больше делает сам владелец, тем меньше делают его сотрудники.
• для существующих клиентов вероятность покупки +70% чем для остальных
• 85% потенц клиентов выбирают ту компанию, к-я более заметна
• Бизнес это единый дисциплинированный подход
• Постоянно изучай и анализируй статистику и цифры
• the goal: max return on time spent

( Читать дальше )

СЗ №1: Не продавайте на максимуме!

Введение

Эта статья является первой в цикле СЗ (статистические закономерности). Статьи этого цикла будут посвящены тестированию различных статистических закономерностей. И сегодня мы рассмотрим СЗ №1, которую можно сформулировать так: “не продавайте бумагу, которая находится вблизи своего максимального значения”.

Основная идея этой СЗ заключается в том, что бумага, которая находится вблизи своего максимума, скорее всего, продолжит свой рост и дальше. В данном случае рекомендуется подождать немного и когда бумага остановится в своем росте, только тогда ее продавать.

Я беру на себя смелость утверждать, что СЗ №1 работает на различных таймфреймах, но в данной статье будет приведено тестирование только на дневном таймфрейме. Более того, мы сейчас протестируем следующее утверждение: “не продавайте бумагу в конце дня, если она близка к своему максимальному дневному значению”. В данном случае я утверждаю, что “

( Читать дальше )

Здравствуйте, коллеги!

Если вас, ваших близких будут агитировать положить деньги в пенсионный фонд, покажите этот топик.

Посмотрим какую доходность показали пенсионные фонды, рейтинг доходности НПФ:



( Читать дальше )

Статья для новичков. Продолжение вчерашнего материала

На день рождения я обычно дарю друзьям книги по инвестированию. Уверен, что половина их даже не открывает. У меня есть любимый автор — Нассим Талеб. Он написал две замечательные книги — “Черный лебедь” и “Антихрупкость”. Это почти пошаговая инструкция как стать миллионером.

Вот типичные отзывы моих знакомых на произведения Талеба: “сложно”, “скучно”, “клонит в сон”, “слишком много философии” и т.д.

Поубивал бы! Но да ладно. Попробую сэкономить вам время и описать в рамках короткой статьи как делается первоначальный капитал.

Термин «Черный лебедь» обозначает событие, которое невозможно предсказать и которое коренным образом меняет судьбу отдельного человека или общества. Черные лебеди могут быть позитивными и негативными.

( Читать дальше )

Если вы начнете угадывать куда пойдет рынок, вы уже проиграете не начав играть.

CapitalMAN



Добрый день, хотел сегодня поговорить о людях, задам банальный вопрос, если вы пытаетесь открыть дверь ключом, ключом который не от этой двери, вы откроете дверь? Конечно нет, мы сразу поймем что ключ не от этой двери и перестанем открывать, если мы разберем данный процесс, то сразу поймем что первое в голову нам пришло, это мысль что ключ может не подходить к этой двери, главное это понять и эта мысль нам приходит сразу как что то пошло не так. Меня интересует вопрос почему в трейдинге вы по 10 лет торгуите и не хотите признать что все что вы знаете, про что читали, что видели в интернете это все ключ не от этой двери, двери трейдинга. Многим нравится 10 лет ковыряться не тем ключом не в той двери , вот вот откроется но результат не меняется и сложно принять что ключ не от этой двери  .

Главное понять и осознать что если нет результата, то ключ не от этой двери. 

( Читать дальше )

Добрый день, господа!
Начиная серию публикаций о способе заработка на случайных процессах и, в частности, на классическом случайном блуждании (т.н. «монетке»), я преследую одну цель — дать возможность трейдерам переосмыслить свои взгляды на рынок.
Поехали!
Итак, первым экспериментом будет «монетка». Да-да, обычный random walk — суммирование приращений +1 и -1, вероятность выпадения которых на каждом шаге итерации = 50/50.
Выборка данных = 349716 значений (сделано это для исследования работоспособности предлагаемого метода заработка на паре EURUSD с 01.01.2019 по 08.12.2019 на ценах закрытия CLOSE M1, которое будет произведено позднее).
Выглядит случайное блуждание так:


Считается, что на таком процессе невозможно заработать. Так ли это?
Воспользуемся методом скользящей кумулятивной суммы приращений.
Выберем скользящее окно данных = 7200 значений, что соответствует недельному скользящему окну по EURUSD на ценах закрытия CLOSE M1.

( Читать дальше )

Всего лишь неделю нужно для того, чтобы каждый из вас смог сам научиться программировать сверточные нейронные сети, которые торгуют не хуже этой*:

Основное отличие машинного обучения от традиционного программирования состоит в том, что в задачах классического программирования вы знаете некие правила и жестко программируете их в поведении программы; в задачах машинного обучения вы не знаете по каким конкретно правилам должна работать программа и позволяете моделям машинного обучения самим найти их. Если вы хотите создать торгового робота, обычно, вы сами ищете некоторые правила (например, пересечение скользяшек, MACD>80 при убывающей луне — покупаю 2 лота) и жестко задаете такое поведения в роботе, тестируете и, возможно, оптимизируете некоторые параметры, но почему бы не поручить само придумывание правил машине? Методы машинного обучения, в теории, могут сами выбрать индикаторы, разработать правила входа, выхода и оптимальный размер позиций. Да чего уж… они могут сами придумать индикаторы, паттерны, которые могут быть гораздо лучше чем то, что придумали до этого люди. Ведь так и случилось в сфере обработки изображений, нейронные сети научились выделять значимые признаки из изображений гораздо лучше, чем алгоритмы, придуманные людьми. Компьютер обыгрывает людей в шахматы — игру, знания для которой люди накапливали ни одну сотню лет. Станет ли алготрейдинг следующей сферой, где будет господствовать нейронные сети или какой другой метод машинного обучения?

( Читать дальше )

Всем привет! Продолжаю публикацию ежемесячных результатов системы на российском рынке (теперь без портфелей на следующий месяц, поскольку я жадный и ленивый ;). Начало здесь: smart-lab.ru/blog/412664.php, результаты октября: https://smart-lab.ru/blog/571535.php

Ноябрь выдался для модели неплохим месяцем — +2.75%, дополнительно радует тот факт, что обогнали и индекс ММВБ полной доходности (MCFTRR), прибавивший за тот же период +1.43%. В течение месяца была болтанка, вызванная тем, что сам индекс ушел куда-то в боковик, но портфель вел себя достойно.

С начала года результат примерно +25%,  что уступает индексу ММВБ полной доходности после налогов (MCFTRR), прибавившему за тот же период +31.1%, но с учетом того, что у модели существенно более низкие просадки и в принципе включен контроль риска — результатат нормальный, поскольку я total return investor.

На текущий момент портфель примерно такой:


Всем профитов!