В некотором царстве-государстве, в 2011 году, жил-был такой персонаж, как Чубайс, который на тот момент был главным в компании «Роснано». И вот однажды он решил показать Владимиру Путину, который тогда был премьер-министром, электронный планшет Plastic Logic 100. Он его так расхваливал, что уши у Путина завяли. Говорил, что этот планшет специально для школьников, чтобы они могли учиться и играть в веселые игры. Но вот беда, проект этот так и не взлетел, и планшеты эти так и остались забытыми в далеком ящике.

И вот, спустя несколько лет, «Роснано» решило подать на банкротство ООО «Пластик Лоджик», создателя этого самого «планшета Чубайса». Они уже собрались в суд идти, как вдруг заявили, что хотят вернуть свои деньги, которые вложили в эту компанию. А вложили они ни много ни мало, а целых 7,1 миллиарда рублей!

В «Пластик Лоджик» не растерялись и тоже решили пойти в наступление. Они заявили, что Чубайс их обманул, обещал сделать их планшеты самыми крутыми и востребованными, а в итоге ничего не вышло. И теперь они требуют компенсации за все свои моральные и материальные страдания.

( Читать дальше )

Всем привет из реального сектора. Занимаюсь международной логистикой.

Я уже 15 лет в логистике. Но такого еще не видел. Точнее видел и много раз.

Дела здесь обстояли весело: СВО тотальные запреты вывоз технологий из Европы, Санкционные пакеты, блокировка платежей, взаимные запреты на перемещение транспортных средств по ЕС и по территории Бералуси/России и еще много всего веселого.

Веселуха продолжается. Сейчас, например, все турецкие банки не принимают из России платежи.  Товар не отгружается.

 

В международной логистике я начал работу еще в октябре 2008 года. Тогда последний хрен без соли доедали во всем мире, а в России было итого меньше чем шаром покати. Кстати, народ, как и сейчас, тогда думал, что рост вечен. Полонский обещал съесть галстук, если цены на квартиры не вырастут до небес в долларе и остальные чудеса на виражах человеческой мысли… (А кто-то говорит, что все бизнесмены — умные и дальновидные, но мы то знаем, что они не такие, как и политики, впрочем…)

( Читать дальше )

Ровно 20 лет назад, 4 февраля 2004 года, была основана первая в своём роде крупнейшая в мире социальная сеть Facebook* (которая, как мы знаем, у нас сейчас очень запрещена).

👨‍🎓Facebook зародился как сайт для общения студентов Гарвардского университета.

👨🏼‍🦱Основал сервис Марк Цукерберг, который смонтировал портал «на коленке» в общежитии университета. Благодаря своему сайту Марк Цукерберг стал самым молодым миллиардером в свои 23 года. А спустя 4 года, в марте 2008, журнал Forbes включил Цукерберга в список самых богатых людей мира.

Нашёл для вас интервью Цукерберга из 2004, в момент зарождения Facebook. Кстати, ещё больше интересного — в моем телеграм-канале.

💡Основным отличием Facebook от существовавших тогда социальных сетей стала именно возможность контакта: Цукерберг предложил людям простой и удобный способ обмениваться информацией друг о друге.

🌎Вплоть до сентября 2005 года сайт использовали только студенты. В июне 2006 Facebook был открыт для профессиональных сообществ, а в сентябре на сайте была открыта свободная регистрация.

( Читать дальше )

Это данные АСВ за первое полугодие

На 39 трлн. депозитов на то время, 29,7% составляют свыше 10 млн. Гипотетически, на эту сумму (11,645 трлн.) можно купить около 582 253 квартир в Москве (средняя цена, напомню, 20 млн.). Этого может хватить на 7 лет.

Это без учёта, что часть крупного капитала остаётся на фондовом и валютном рынке.




( Читать дальше )

ограничимся всего тремя неизменными рыночными закономерностями

1 волатильность любого торгового инструмента на любом тайм фрейме формирую всего 9 свечных комбинаций

2 каждое рыночное движение будь то тренд, флет, коррекиция имеют четкие границы и ограничения в работе волатильности, во время флета или коррекции пиковые пробросы волатильности идентичны волатильности тренда. и минимально трендовое движение длится около двух лет 

3 до тех пор пока не будет выработана волатильность тренда ни какой информационный фон геополитическая ситуация, экономические показатели, объем торгов и тд не способны переломить  развитие этой волатильности

Имеет смысл принимать во внимание мнение того или иного «эксперта» рыночного движения если его выводы реально противоречат этим рыночным закономерностям?

в 2020г этот гений выпендривался с этой формулой

Как сделать качественное случайное блуждание для последовательности свечей реального актива?

А вот здесь я могу дать чёткий алгоритм. 
1. Берём реальные свечи и строим множество О(t) /C(t-1), H(t) /C(t-1), L(t) /C(t-1), C(t) /C(t-1), V(t)/V(t-1), t=1,...,N.
2. Скачиваем с random.org 10 последовательностей случайных чисел от 1 до N длины N:  R(i, t), i=1,..,10, t=1,..,N.
3. В качестве начальной цены закрытия берём C(0)  и строим 10 последовательностей свечей случайного блуждания по индуктивному правилу (выборка с возвращением) :

O(i,t) =C(i,t-1)*O(R(i,t))/C(R(i, t) — 1)

H(i,t) =C(i,t-1)*H(R(i,t))/C(R(i, t) — 1)

L(i,t) =C(i,t-1)*L(R(i,t))/C(R(i, t) — 1) 

C(i,t) =C(i,t-1)*C(R(i,t))/C(R(i, t) — 1)

V(i,t)=ЦЕЛОЕ(V(i,t-1)*V(R(i,t))/V(R(i, t) — 1))

мы получили 10 свечных случайных блужданий с тем же одномерным распределением, что и исходный ряд, т. е. ряды в которых полностью отсутствует зависимость между прошлым и будущим.

( Читать дальше )

Во времена СССР численность населения союзных республик постоянно возрастала. К 1989 году Союз вообще занимал третье в мире место по численности жителей (после Китая и Индии), опережая даже США. Однако уже в первые годы после распада СССР стало заметно, что ситуация в бывших союзных республиках резко меняется, причём везде по-разному.

Самое стремительное снижение количества населения после распада СССР зафиксировано в Украине, Прибалтике и Молдавии. К 2018 году эстонцев стало меньше почти на 27,8%, литовцев ― на 24%, молдаван ― на 21%, украинцев ― на 14,6% (военные потери в этой статистике не учитываются). Население всех этих стран снижается из-за снижения рождаемости и увеличения смертности: всему виной низкий уровень жизни.



( Читать дальше )

После постов о волатильности еще кто то реально считает что это:



 отражает процесс рыночного ценообразования?
может реально любая болтовня или индикаторы от любого математика в действительности и гроша ломаного не стоит!

Может кто то еще верит что аналитик в состоянии дать объективную оценку возможности развития волатильности?

может кто то еще сомневается в том, что ответ о том как именно будет развиваться эта волатильность в состоянии понять только спец в ТА?

scooter, такая доходность это удача.

Обычная это 100% в год, если взять все доходности 7-10 лет и поделить, на количество лет. Чем выше доходность, тем выше риск. С нулевым риском нужно в среднем выжимать 40-70% в год чистыми, тогда через 7-10 лет это будет 100%.

НО,

Управляющие не считают доходность в процентах.

Клиент вложил 100К ему купили 10К акций… моя задача сделать ему 20К акций, 40К акций, 80К акций… а цена мождет быть от 2 до 20, мне она не интересна, ведь мы наращиваем акции, а не цену или процент к деньгам начальным… потом 160К акций… потом 500К акций… потом 1М акций...

И скажем цена была 10, потом 2, а потом через 10 лет стала 30… и вот тут мы видим результат 1М акций, умножить на 30 это 30М долларов… на стартовые 100К.

В этом смысл управления… и скажем компания платит 10% дивиденды. То, клиент получает 3М дивидендов в год, на вложенные 100К.

Поэтому, тут есть управленцы, кто публикует стату в процентах, зачем они показывают свой уровень нулевой… нормальным управляющим, а тут только я один такой, непонятно… ведь весь смысл в приросте акций и структуре портфеля, а не в процентах к начальной сумме, так как в управлении совсем другие задачи. Если нет структуры портфеля и прироста, то непонятно сколько управляющий совершил правильных действий…

Покупаем двушку ~55 кв.м и сразу ее сдаем. Сколько будем получать в месяц?

Для ответа на этот вопрос я воспользовался калькуляторами ирн, в которых можно оценить квартиру для покупки или аренды. Не знаю, откуда ребята берут ценники. Надеюсь, что не из среднего пальца, поднятого вверх.

Смотрим расчеты по некоторым районам

Крылатское
покупаем: 17.3 млн. / сдаем: 80.7 тыс. =  5.6% годовых

Новокосино
покупаем: 12.7 млн. / сдаем: 63.2 тыс. = 5.9% 

Бабушкинский
покупаем: 14.5 млн / сдаем: 69.8 тыс. = 5.7% 

Южное Бутово
покупаем: 12.2 млн / сдаем: 61.3 тыс. = 6.0%

Центр Москвы
покупаем: 61.3 млн / сдаем: 120.6 тыс. = 2.3%

Ясенево
покупаем: 14.1 млн / сдаем: 68.3 тыс. = 5.8%

Ново-Переделкино (за МКАД, метро)
покупаем: 12.8 млн / сдаем: 63.7 тыс. =  5.9%

Зеленоград (за МКАД, МЦД)
покупаем: 10.7 млн / сдаем: 55.8 тыс. =  6.2%

( Читать дальше )