Избранное трейдера ООО Магистраль
В Нью-Йорке я работы подходящей не нашел, и один местный еврей, из филантропов, посоветовал мне слетать в город Вилминггон, штат Северная
Каролина. Там его приятель держит салон красоты, и для такого мастера, как я, у него большого сиониста, место всегда найдется. Он даже позвонил своему приятелю в Вилмингтон, и тот даже прислал билет на самолет. Правда, в один конец. Обратный я покупал за свой счет, потому что сионист из Вилмингтона посчитал меня за фраера и предложил мне плату — одну треть того, что он дает даже неграм
В проекте «Абсолютный курс валют» удалось реализовать возможность сравнения валют, акций и товаров по единым критериям. Все они выражены через абсолютную валюту — Абс. Это дает возможность оценивать их эффективность единым образом. Именно по этому в нашей работе мы будем анализировать абсолютную доходность за последние 5 лет, используя коэффициент Шарпа.
Упрощенно коэффициент Шарпа — это отношение доходности к волатильности. У кого он выше у того наибольшая доходность и наименьшая волатильность. Именно такие инструменты нам наиболее интересны.
Исходные данные для расчетов можно найти на страницах проекта по адресам:
Из множества новостей выделю некоторые:
ВВП России 2022. МВФ оценил падение российской экономики в прошлом году как -2,2%, что оптимистичнее, чем у Минэка и Центробанка.
ВВП России 2023. МВФ прогнозирует рост российского ВВП в нынешнем году на 0,3%. Это, опять же, оптимистичнее, чем у Минэка и ЦБ (они прогнозируют падение ВВП). Но то ли ещё будет. По нашим оценкам рост ВВП может составить 7,4% (см. раздел про «денежный светофор»).
Падение на российском рынке легковых автомобилей замедляется. В январе «всего» -47% (максимальное падение в апреле было -84%).
Рынок грузовиков в январе вырос на 25% (оценка предварительная).
1. Прочитайте дайджест (ниже), это 1 страница обычного текста. Он уже даёт хорошее представление о содержании макрообзора.
Как читать макрообзор:
1. Прочитайте дайджест (ниже), это 1 страница обычного текста. Он уже даёт хорошее представление о содержании макрообзора.
2. Если что-то в нём заинтересовало, найдите материал об этом в тексте макрообзора и прочитайте подробности, посмотрите иллюстрации и таблицы.
Мировая экономика
Добрый день, друзья! Приветствую вас на канале, посвященном инвестициям. Северсталь (CHMF) 02.02.23 опубликовала операционные результаты по итогам 2022 года, на основании которых можно спрогнозировать и финансовые результаты. Этот обзор посвящён разбору компании и этих данных.
Еще больше разборов в телеграм: t.me/Investovization_official
Оригинал статьи опубликован на платформе Дзен.
ПАО «Северсталь» — одна из самых эффективных горно-металлургических компаний в мире.
Основные активы компании находятся в России. На долю группы приходится около 19% объема выпуска стали в стране. Стратегия «Северстали» заключается в повышении финансовой эффективности, создании максимальной добавленной стоимости и увеличении вознаграждения акционеров.
На 1 января 2023 года денежная база и денежная масса и их составляющие выглядят так.
Денежная база: 24,429 трлн рублей.
Денежная масса М2 («эм два»): 82,388 трлн рублей.
Наличные деньги в обращении вне банков, денежный агрегат М0 («эм ноль») в размере 15,4 трлн рублей входят и в состав денежной базы (слева) и в состав денежной массы (справа).
Деньги банков в размере 8,993 трлн рублей позволяют им поддерживать в «рабочем состоянии» безналичную часть денежной массы М2 в размере 66,95 трлн рублей.
Эту таблицу я впервые приводил в своем выступлении на конференции Смартлаба весной 2016-го и повторил на конференции 2018-го, акцентировав внимание на том, что хочу оформить письменно ниже
Что в таблице? В таблице доли участков RI (фьючерс на индекс РТС — прим. мое) из 10 приращений, как по отдельным периодам, так и в целом, которые я отнес к «трендам». Что я считал «трендом»? «Трендом» я считал участки, на которых среднее приращений цен (или приращений логарифмов цен, что эквивалентно) отлично от нуля и если оно больше нуля, то относим отрезок к «трендам вверх», а если меньше нуля – к «трендам вниз».
Какой использовался критерий? Обычный модифицированный критерий Стьюдента на отличие приращений логарифма(!) цены от приращений гауссовского процесса со средним нуль и дисперсией «почти равной» для 9 испытаний из 10 (нулевая гипотеза). Так как мы имеем критерий на различие сложной гипотезы против простой, то распределение статистики критерия точно известно нам только при простой гипотезе. И потому при априори выбранных границах критерия мы можем знать только вероятности попадания последовательности из 10 значений в наши «классы» при верности нулевой гипотезы.
В разборке МСФО Х5 GROUP за 3кв'22 писал о том, что компания наращивала рекордными темпами все финансовые показатели: выручку, прибыль и денежные потоки