Лучше руками не лопатить, а мини прогу-парсер на каком-нибудь питоне написать.
Вот мой код для примера, парсит short float, short ratio, FWD PE, PS для тикеров с СПб биржи (в файле) с finfiz
--------
from bs4 import BeautifulSoup as BS
from urllib.request import Request, urlopen
import xlsxwriter
i=0
#открываем список тикеров
with open(«D:/FinanceMarker/TICKs.txt», «r») as TICKs:
TICKs = [line.rstrip() for line in TICKs]
print(TICKs)
# открываем новый файл на запись
workbook = xlsxwriter.Workbook(«D:/FinanceMarker/Short.xlsx»)
# создаем там «лист»
worksheet = workbook.add_worksheet('Main')
for TICK in TICKs:
try:
url = 'https://finviz.com/quote.ashx?t=' + TICK
headers = {«user-agent»: «Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (HTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.193 Safari/537.36»}
r1 = Request(url, headers=headers)
webpage = urlopen(r1).read()
html = BS(webpage, «html.parser»)
#берем нужные данные по столбикам и строчкам
short_float = html.find_all('table', class_='snapshot-table2')[0].find_all('tr')[2].find_all('td')[9].text
short_ratio = html.find_all('table', class_='snapshot-table2')[0].find_all('tr')[3].find_all('td')[9].text
forward_PE = html.find_all('table', class_='snapshot-table2')[0].find_all('tr')[1].find_all('td')[3].text
PS = html.find_all('table', class_='snapshot-table2')[0].find_all('tr')[3].find_all('td')[3].text
#записываем в таблицу
print(str(TICKs.index(TICK)) + ' из ' + str(len(TICKs)) + ' Прогресс: ' + str((TICKs.index(TICK)*100)//len(TICKs)) + '%')
worksheet.write(i, 0, TICK)
worksheet.write(i, 1, short_float.replace('.',','))
worksheet.write(i, 2, short_ratio.replace('.',','))
worksheet.write(i, 3, forward_PE.replace('.',','))
worksheet.write(i, 4, PS.replace('.',','))
i = i+1
except:
print('ERR')
workbook.close()