Избранное трейдера Диванный аналитик-практик
Задумываясь о совершенствовании трейдинговых стратегий, все мы приходим к выводу, что традиционные методы анализа данных становятся ограниченными. Человек способен обнаружить 5–10 закономерностей, иногда до 100, например на стратегии основанной на скользящей средней и цены, но этого недостаточно для работы на сложных и быстрых финансовых рынках. Нам нужно больше данных и возможностей для обработки информации, и здесь на помощь приходит машинное обучение (МО).
На данный момент МО используется потому, что оно позволяет анализировать огромные объемы данных и находить тысячи паттернов, которые недоступны человеческому мозгу, которые также в дальнейшем систематизируются и объединяются. За счёт этого можно получить более глубокую картину рынка и выявить текущие неэффективности, которые остаются незамеченными при ручном анализе.
В моделях МО интегрированы важнейшие элементы — money management и риск-менеджмент. Эти аспекты обеспечивают стабильность торговых стратегий. Используя эти данные, система автоматически корректирует объемы сделок и оценивает риски, позволяя минимизировать возможные убытки.
Как же достали спам-звонки и смски! Звонят с предложениями услуг уже больше, чем живые люди.
Все чаще разные компании требуют доступ к персональным данным на Госуслугах. Раз дашь одному банку согласие на обработку, следом накрывает волна спам-звонков и сообщений с предложения кредитов и прочей рекламы.
Например, судя по отзывам часто бывает при работе с Финуслугами, где можно оформить вклады со ставками выше 25%.
Сколько не досадуй, но это уже стало неотъемлемой частью современной экономики. Доступ к вашим персональным данным является важнейшим направлением маркетинга финансовых организаций. Их системы так анализируют ваше финансовое состояние, кредитоспособность и подбирают продукты. Банки готовы за это платить, поэтому расщедриваются на приветственные бонусы.
К счастью, есть способы ограничить себя от такого назойливого внимания финансовых организаций:
✔️ Удаляем лишние разрешения на Госуслугах
На Госуслугах есть страница Согласия и доверенности, на которой собран список организаций, которым вы когда-то давали вольно или невольно доступ к персональным данным. Здесь же вы можете отозвать согласия. И делать так каждый раз, когда вам пришлось его давать, например, банку для выдачи кредита.
Это один из важных показателей, позволяющий рассчитывать доходность других финансовых инструментов.
RUONIA (расшифровывается как Rouble Overnight Index Average) – это усредненное значение ставок при межбанковском кредитовании на один день или «overnight».
Этот показатель не сильно отличается от Ключевой ставки ЦБ, а их соотношение позволяет быстро оценить ситуацию на финансовом рынке:
Ставка определяется Центробанком и ежедневно публикуется в 15:00. В расчет берутся сделки участников спиcка RUONIA – в нем более 30 крупнейших банков. Причем, из общего списка отбрасываются по 10% самых высоких и самых низких значений.
На основе этого показателя рассчитывается срочная ставка RUONIA на 1, 3 и 6 месяцев. При этом для рабочих дней используется формула сложного процента, для выходных и дней, когда расчет не производился – простого процента.
В предыдущей статье по этой теме мы уже обсудили зачем разворачивать торговлю роботами на удаленном сервере. А в данной мы поговорим о том, где мы торгуем сами. И это небольшая инструкция о том, как это устроено.
Важно! Этот провайдер для крипты! Для MOEX мы используем другой, и про него отдельная статья.
Чтобы попасть на официальный сайт, нужно перейти по этой ссылке.
Заходим на сайт и в правом верхнем углу жмем на кнопку: «Личный кабинет»:
Каждый раз когда доходности 10 летних офз были в этих значениях, мы находились в серьезном кризисе. И сейчас мы снова видим этот уровень .
Возможно рынок облигаций закладывает уже соотвествующие риски в доходности, предчувствуя надвигающуюся угрозу
Теория периода и времени верна, но только Wall Street не рассказывает то, для кого эта теория верна.
Кванты имеют самую лучшую скорость исполнения, исследовательские агентства имеют самую высококлассную аналитику, инвестбанки обладают самой передовой информацией. Для них теория цены и торгового периода верна.
Но для обычного трейдера из Зимбабве это всё практически бесполезно, это изначально проигранная гонка.
У обычного трейдера есть другое преимущество, которого нет у остальных трейдеров.
Это время и ценность.
Любой квант, фонд или инвестбанк обязаны зарабатывать в минуту по баксу, для того чтобы оставаться в этой игре. Вся система фондов, инвестбанков и квантов построена на работе с заёмными деньгами, и они вынуждены играть в рамках этих условий.
Вам тоже будут навязывать эти правила.
Да что там, вы сами будете навязывать себе скорость, сравнивая свою доходность с SNP 500 и хотя подсознательно этот путь кажется верным, он ведёт вас в ловушку.
Этот путь ведёт вас к гонке с SNP 500, гонке в каждую секунду времени.
В статье я расписываю как пользоваться Excel таблицей с подтягиванием информации из API Московской биржи.
Таблицу удобно использовать для автономного подсчёта всех данных по инвестиционному счёту. Её можно кастомизировать как душе угодно.
Все ссылки работают через API Московской Биржи.
Чтобы понять, что такое API проведу аналогию с рестораном. База данных московской биржи- это кухня ресторана, мы и в ресторане и в финансовом мире- клиенты. Как, что, кем готовится на кухне или в базе данных биржи нас не волнует, нам важен конечный продукт. В ресторане официант принимает от нас информацию о том, что мы хотим, передаёт на кухню, там забирает заказ и приносит нам готовый заказ. API делает тоже самое, мы ему говорим что хотим, он делает все манипуляции с базой данных мосбиржи и приносит нам готовую информацию.
Чтобы начать пользоваться таблицей Excel необходимо лишь научиться работать с API, что мы сейчас и сделаем.