Избранное трейдера Диванный аналитик-практик
Признавайся: сколько раз ты покупал акции на хайпе и потом с сожалением продавал на просадке? Да, бывает. И чаще всего виной всему – эмоции и скрытые шаблоны мышления. Чтобы не попадать в эти ловушки, я собрал для тебя топ-5 книг по поведенческой экономике, которые помогут инвестировать с умом и без лишних нервов. Читаем, запоминаем, становимся мудрее!
🧠 Думай медленно… решай быстро – Даниэль Канеман
Книга о двух типах мышления. Первый – быстрый, как молния, но часто ошибается. Второй – медленный, вдумчивый, но ленивый. Почему это важно инвестору? Да потому, что решения на бирже чаще принимаются интуитивно и эмоционально, а это прямой путь к ошибкам.
Выводы для инвестора:
• Перед сделкой замедлись и подумай еще раз.
• Эмоции – плохой советчик, не поддавайся страху или жадности.
• Интуитивные решения проверяй холодной логикой.
🧩 Предсказуемо иррациональные – Дэн Ариели
Мы любим считать себя разумными, но ведем себя удивительно глупо. Ариели весело рассказывает о шаблонах нашей иррациональности, от которых сложно избавиться – зато можно научиться их видеть заранее.
Государство не может полноценно следить за самозанятыми — к такому выводу пришла Счетная палата после аудита налога на профессиональный доход (НПД), проведенного по поручению Владимира Путина. Часть самозанятых не передает данные о платежах, а случаи аннулирования доходов растут. Чтобы решить проблему, власти хотят дать налоговой право отслеживать их расчеты. Чем это обернется для россиян и не пора ли всем переходить на наличку? Об этом RTVI спросил юристов.
Режим самозанятых с самого начала казался идеальной схемой: минимум бюрократии, низкие налоги (4% для физлиц, 6% для юрлиц) и легализация «теневых» доходов. Программа быстро набрала популярность: в 2019 году, когда она только запустилась, в ней зарегистрировались 38 тысяч человек, а к концу 2024-го их стало более 12 миллионов. Но за внешней простотой скрывался другой расчет — не столько упростить жизнь налогоплательщикам, сколько взять этот сегмент под контроль.
“Налоговые консультанты называли режим самозанятых «троянским конем» и предупреждали, что сначала теневые доходы выведут на свет, а затем постепенно «закрутят гайки».
КАРТИНА РЫНКА
Как говорится, «я — художник, я так вижу».
Думаю, каждый, кто управляет деньгами (например, своими), образно говоря,
как художник.
Сейчас инсайдеры тащат рынок вверх без видимых причин.
Обычно, вола растёт на падении.
Но сейчас RVI (индекс страха) растёт на росте.
Т.е. участники рынка уже боятся этого роста.
Будущее нельзя знать точно.
Пишу один из вероятных сценариев,
почему на 85% в валютных бондах.
Писал, что около 3300 по индексу Мосбиржи продавал акции и покупал валютные облигации
smart-lab.ru/blog/1122361.php
Конечно, может быть и мягкий сценарий — продолжение роста российского рынка.
Тогда выгоднее акции.
США снижают дефицит бюджета ($1,86 трлн в 2024г., +8% г/г).
Сокращение затрат, взаимные пошлины — это болезненно для экономик
Президентский 4-летний цикл в США — это
непопулярные меры в начале срока и подъём за год до выборов
Если Трамп сможет добиться снижения цены нефти.
Например, если несколько месяцев Brent будет $40
(URALS, соответственно, минус 10%, с учётом санкций), то РТС может и ниже 800 улететь.
копия на ютубе https://www.youtube.com/watch?v=BaiQdVbjYeY&t=3s
на все вопросы оперативно отвечаем в ТГ канале t.me/+DZKVPsxJH7A0YzEy
Файл с презентацией и ссылками drive.google.com/file/d/16Qo4axLdbLmp_rTnAM7AedT8QzJWWqjm/view?usp=sharing
В первом ролике плейлиста “Политика и финансы” мы приводили фрагмент выступления на юридическом форуме министра юстиции РФ о Федеральной Резервной Системе США, о том что ее деятельность непрозрачна и преступна. А далее в следующих роликах мы показали что и вся финансовая система США по сути осталась колониальной и мошеннической. Отношение к другим странам и другим рынкам как к колониям.
И наше видео о том, как эксперты США участвовали в создании законов для нашего фондового рынка. О том, как они помогли создать пирамиду ГКО у нас уже был ролик. Отрывок из видео, который вы сейчас увидите опубликован 4 года назад. И из этого фрагмента становится понятно почему вместо мирового финансового центра мы получили 2 мега-монополии, а именно, мега-регулятора ЦБ и мега-казино МБ. И заодно поймем как можно выиграть суды у брокеров и бирж, поймем почему это не получилось в случае с отрицательной нефтью, когда ангажированные юристы пустили пострадавших по ложному следу.
19 декабря на smart-lab предупреждал,
что высокая вероятность шортового выноса 20 декабря и объяснял почему
Вот этот пост
smart-lab.ru/blog/1096415.php
ЛАЙФХАК
КАК ПЕРЕД ЗАСЕДАГНИЕМ ЦБ ПО СТАВКЕ УЗНАТЬ,
БУДЕТ РЕШЕНИЕ МЯГКИМ ИЛИ ЖЁСТКИМ
СМОТРИТЕ НА ДИНАМИКУ ДЛИННЫХ ОФЗ И RGBI:
ВЗЛЁТ = МЯГКОЕ РЕШЕНИЕ
ОБВАЛ = ЖЁСТКОЕ РЕШЕНИЕ
Друзья,
написал для ВАС важный лайфхак.
ВАШИ ЛАЙКИ — ЭТО МОЙ СТИМУЛ
ПРОДОЛЖАТЬ ПИСАТЬ ИНТЕРЕСНЫЕ ПОСТЫ !
ОФЗ 26238
ПО ДНЕВНЫМ
Предупреждал в VIP чате, что
решение по ставке может быть мягким, т.к.
RGBI и длинные ОФЗ растут с четверга
ОФЗ 26238 по дневным
(самый дальний ОФЗ и один из самых ликвидных, экспирация май 2041г)
Вот этот пост, в котором 19 декабря я предупреждал, что
решение ЦБ России по ставке будет мягким
Вот этот пост
t.me/c/1204004437/34777/68210
19 декабря утром в VIP чате писал
о высокой вероятности шортового выноса
t.me/c/1204004437/32970/68193
Текст поста
Друзья,
хочу напомнить, что
самый большой рост бывает на закрытии шортов.
Как говорится,
Попалась интересная относительно структурированная информация по курсу доллара США к рублю за последние 100 лет. Внимательно ознакомившись с ней, можно сделать некоторые выводы о том, почему большое количество наших сограждан, предпочитают считать и сберегать в долларе США.
Задумываясь о совершенствовании трейдинговых стратегий, все мы приходим к выводу, что традиционные методы анализа данных становятся ограниченными. Человек способен обнаружить 5–10 закономерностей, иногда до 100, например на стратегии основанной на скользящей средней и цены, но этого недостаточно для работы на сложных и быстрых финансовых рынках. Нам нужно больше данных и возможностей для обработки информации, и здесь на помощь приходит машинное обучение (МО).
На данный момент МО используется потому, что оно позволяет анализировать огромные объемы данных и находить тысячи паттернов, которые недоступны человеческому мозгу, которые также в дальнейшем систематизируются и объединяются. За счёт этого можно получить более глубокую картину рынка и выявить текущие неэффективности, которые остаются незамеченными при ручном анализе.
В моделях МО интегрированы важнейшие элементы — money management и риск-менеджмент. Эти аспекты обеспечивают стабильность торговых стратегий. Используя эти данные, система автоматически корректирует объемы сделок и оценивает риски, позволяя минимизировать возможные убытки.