Долговую нагрузку можно посчитать по-разному. Чаще всего смотрят на EV/EBITDA или долг / EBITDA, чтобы понять, может ли компания обслуживать свои долги, исходя из доходов. Я же обычно ещё смотрю на такой коэффициент, как Debt Ratio, т.е. соотношение обязательств к активам. Может оказаться так, что большая часть активов сформирована долгами — а это создаёт сильные проблемы при переоценке этого самого долга.

В данном материале я решил посмотреть на компании, у которых высокий коэффициент долговой нагрузки, а также довольно весомые обязательства на балансе. При повышении ключевой ставки именно у них возникнут самые большие проблемы. Поехали!

1. ВК

Это один из рекордсменов по долговой нагрузке. Отношение долг / EBITDA составляет рекордные 233,8, при этом компания является убыточной — и когда она станет прибыльной, никому (даже самому менеджменту) неизвестно.

Debt Ratio при этом более-менее нормальный — всего 0,66, но он имеет тенденцию к росту. 

На мой взгляд, ВК — гадкий утёнок IT-рынка, и в данный момент его покупать только спекулятивно. Фундаментально я не вижу никаких предпосылок к его покупке.

( Читать дальше )

Введение

Итак, это было обычное скучное утро, когда я решил: «А почему бы не попробовать этот Алгопак от Московской биржи?» Я давно слышал про него, а тут как раз была пара свободных часов и чашка горячего кофе. Что может пойти не так, верно?

Начало приключения

Регистрация и первый вход

Регистрироваться было просто. Почта, пароль, подтверждение — стандартный набор. И вот я уже на главной странице Алгопака, который выглядит достаточно дружелюбно. Однако, первый звоночек прозвенел, когда я начал искать справочную информацию. Документация оказалась несколько запутанной, а некоторые разделы вовсе не обновлялись годами.

Создание первой стратегии

Для начала я решил не мудрить и создать что-то простое. Пусть это будет стратегия на основе скользящих средних (SMA). Вот мой пример кода на Python, который я решил использовать:

import pandas as pd
import numpy as np

# Загружаем данные
data = pd.read_csv('historical_data.csv')

# Параметры стратегии
short_window = 40
long_window = 100

# Создаем сигналы
signals = pd.

( Читать дальше )

Продажи нефтетрейдеров и рост предложения со стороны американских нефтяников давят на котировки черного золота.

В 2025 году спрос на нефть поддержат экономики развивающихся стран.

Есть позитивный среднесрочный взгляд на нефть и компании из сектора. $LKOH $ROSN $BANEP

Рубрика #выжимки

Самое важное из исследования 'Сравнение прогнозов (IEA, IEF, OPEC) мирового энергетического рынка (май 2024)' от Международного энергетического форума (IEF).

Цены на нефть марки Brent в начале месяца упали почти на 7 долларов за последний месяц до ~ 83 долларов за баррель, поскольку финансовые менеджеры утратили бычьи позиции на фоне экономических опасений и несмотря на сохраняющийся повышенный геополитический риск. Управляющие фондами были чистыми продавцами нефтепродуктов в течение последних четырех недель подряд, и на неделе, закончившейся 7 мая, была зафиксирована крупнейшая чистая продажа фьючерсов и опционов на нефть более чем за год.

( Читать дальше )

Самые крутые трейдеры зарабатывают гору денег, а потом пишут книги о своей торговле, жизненных принципах и философии, так? Пока наш топ-трейдер Сергей Алексеев корпит над своим трудом, вы можете вдохновиться его любимыми изданиями.



Очень рекомендуется к самому серьезному прочтению!

1. Нассим Талеб “Одураченные случайностью”.
Автор – статистик, трейдер и философ, блестяще показывает, кто в действительности не является “хорошим трейдером”. Его теория “черных лебедей” – случайных событий, которые могут стать не только началом большого кризиса, но и волной успеха, была подтверждена им же, во время ипотечного кризиса 2007-2008 года Талеб заработал несколько миллионов долларов. На русский язык переведен весь его цикл Incerto из пяти книг, лучше всего начать с «Одураченных случайностью».

2. Эдвин Лефевр “Воспоминания биржевого спекулянта”.
Книга рассказывает о жизни биржевого трейдера Джесси Ливермора, который успел несколько раз за жизнь заработать состояние и потерять его. Несмотря на то, что книга впервые была издана в 1923 году, читается на одном дыхании и сейчас: рынок тот же, а трейдеры торгуют все так же.

( Читать дальше )

Стратегии, которыми пользуется Кен Гриффин. Прежде чем начинать, вам стоит знать, кто такой Кен Гриффин и можете ли вы извлечь пользу из его торговых стратегий и философии.

В результате Гриффин основал Citadel LLC 1 ноября 1990 года в Чикаго, штат Иллинойс, с первоначальным капиталом в 4,2 миллиона долларов и на сегодняшний день является одним из крупнейших хедж-фондов в мире.

Однако, несмотря на свои выдающиеся способности к подсчетам, Гриффин не смог предвидеть масштабный финансовый кризис 2008 года. Эта ошибка поставила его на грань банкротства.

В панике, вызванной быстрой потерей стоимости его фондов в течение шестнадцати недель, Гриффин был вынужден запретить своим инвесторам выводить свои деньги почти на год. Это дало ему достаточно времени, чтобы изменить свою стратегию и снова начать получать прибыль.

“Мне потребовалось три года, чтобы вернуть все, что я потерял, всего за шестнадцать недель в 2008 году”, — сказал Гриффин в интервью о своей неспособности предотвратить кризис в сфере низкокачественных кредитов. Однако сегодня Citadel LLC управляет примерно 57 миллиардами долларов и является одним из самых успешных хедж-фондов в мире.

( Читать дальше )

После того как исполнилась сделка и мы получили соответствующий коллбэк  у нас меняются данные по позициям и доступным лимитам. Посмотрим, как можно работать с этими данными через скрипт.

Для анализа состава портфеля, лимитов и их динамики используются таблицы:

Клиентский портфель (получаем данные через getPortfolioInfo и getPortfolioInfoEx).
Позиции по деньгам (getMoney и getMoneyEx, money_limits).
Позиции по инструментам (getDepo, getDepoEx, depo_limits).
Ограничения по клиентским счетам (futures_client_limits).
Позиции по клиентским счетам (futures_client_holding).

Таблица «Клиентский портфель» даёт сводную информацию по лимитам и параметрам риска брокерского счета. Таблицы «Позиции по деньгам» (лимиты) и «Позиции инструментам» (ценные бумаги) показывают данные в разрезе фондового рынка. Таблицы «Ограничения по клиентским счетам» (лимиты) и «Позиции по клиентским счетам» (фьючерсы и опционы) – только про срочному рынку.

( Читать дальше )

Иногда бывает необходимо учесть в программе, что файл с которым собираетесь работать отсутствует, занят другой программой или пуст.

Для проверки наличия файла я использую функцию, которую сам когда-то нашел в сети, она возвращает размер файла в байтах, если файл существует и nil если не найдет его.



Проверить занят ли файл, а также проверить что он не пустой можно следующей функцией:


( Читать дальше )

Существует несколько видов налоговых вычетов по НДФЛ:

1️⃣стандартные;
2️⃣ социальные; 
3️⃣ вычет на долгосрочные сбережения; 
4️⃣ имущественные; 
5️⃣ инвестиционные;
6️⃣ вычет при переносе убытка. 

Последние два вычета в нашем списке можно применить к доходу от сделок с ценными бумагами.
Мы расскажем при наличии какого дохода можно получить первые четыре вычета👇

💸Если вы получаете постоянный доход только от сделок с ценными бумагами и у вас нет официальный зарплаты, то налоговые вычеты можно получить при наличии дополнительных источников дохода, таких как:

➖проценты по банковским депозитам;
➖доход от сдачи недвижимости в аренду;
➖доход от продажи недвижимости или транспортного средства;
➖доход от переуступки права;
➖доход в виде страховых выплат по договорам страхования;
➖прибыль от операций с иностранной валютой;
➖материальная выгода;
➖пенсия по договору негосударственного пенсионного обеспечения;
➖штрафы и неустойки на основании решения суда;
➖доход от продажи доли в уставном капитале;

( Читать дальше )

Функция OnTrade
Сохранение параметров сделки в файл.
Работа с таблицей сделок.
Сохранение всех сделок дня.
Скрипт автосохранения всех заявок и сделок под завершение торгового дня.

Для отслеживания прошедших сделок мы можем задействовать функцию обратного вызова OnTrade. Она во многом похожа по логике на OnOrder, только возвращает коллбэки уже по исполненным сделкам. В случае, если заявка разбивается на несколько сделок, мы получим информацию по каждой.

В файле QLUA.chm в директории терминала находим через поиск описание самой функции:

И таблицу с параметрами:

( Читать дальше )

Напоминаю, что до конца апреля надо подавать декларации.
Мне уже не первый год помогает @Виктор Бавин который есть на смартлабе.
Он помог мне разгрести жесть с декларацией по зарубежным брокерам, и сальдировать убытки по всем брокерским счетам в 2022 году.
В один момент мне налоговая нашла и припомнила мои доходы на зарубежных счетах, у меня была паника, что бы я без него делал, я вообще не представляю😁😁

Если что, пишите ему на почту [email protected] — он поможет.