В процессе тестирования на живом рынке многие торговые системы начали давать противоречивые результаты и стало понятно, что просто иметь систему и четко соблюдать ее недостаточно для успеха на бирже. Нужно переходить на новый уровень и сделать следующее:

1. Подключить торговый журнал для автоматического учета сделок.

2. Для тестирования гипотез создать отдельную таблицу, где будет учет прибыльных или убыточных сделок по каждой конкретной гипотезе. Нужно точно в цифрах видеть, что может работать, а от чего лучше сразу отказаться.

3. Улучшить методику бэктестов и отсеять явно нежизнеспособные системы. Сосредоточиться только на тех, где есть хоть какие-то признаки устойчивости и за которые мне могут дать денег.

Первое жизненно необходимо любому системному трейдеру и я решил вопрос через подключение своего аккаунта в Т-Инвестициях к сервису TradersDiaries. Это очень простой процесс — генерируете API-токен в режиме read-only, вставляете его в нужное поле в TradersDiaries и сразу видите всю историю своих сделок, топ-трейды, топ-дни и другую полезную информацию.

( Читать дальше )

Центробанк продолжает усложнять жизнь рядовому инвестору. Все ради заботы о нем. 

С 1 апреля Банк России вводит новые правила маржинального кредитования, которые могут ограничить ваши возможности. С этой даты вводится новая категория — клиенты с начальным уровнем риска (КНУР). Для них будут действовать менее выгодные условия: повышенные ставки риска, которые снижают размер доступного кредитного плеча.

Действующие клиенты сохраняют свой текущий статус. Но все новички в инвестициях  автоматически попадают в категорию КНУР. 

Если еще нет брокерского счета, то, чтобы сохранить доступ к более выгодным условиям, откройте счет, пока еще есть время. Смотрите ссылки внизу поста.

Наплодилось уже четыре категории клиентов, которым будут доступны разные уровни риска: 

1️⃣ КНУР  — клиенты с начальным уровнем риска. 

Начнет действовать с 1 апреля. 

Будут относиться инвесторы с опытом маржинальной торговли меньше года. Им будут установлены повышенные ставки риска по ликвидным инструментам: смогут брать меньше заемных средств по сравнению с другими категориями клиентов. Ну чтобы в азарте новичка не натворили делов. 

( Читать дальше )

Всем привет! Перед вами шпаргалка по самым популярным функциям Excel, которые я регулярно использую на работе, так и вне ее. Она пригодится аналитикам, менеджерам, CFO и, конечно же, ответственным за семейный бюджет!

И разумеется, без занудства а-ля «функция ВПР возвращает значение…». Сделал просто и наглядно. Без хардкора. Берите и пользуйтесь!

Какой должен быть тейк-профит для каждого размера стоп-лосса, чтобы общая динамика счёта оставалась прибыльной? 

Какой он должен быть на второй, третьей, четвёртой, пятой попытке сделки, чтобы не скатиться в минус? 

Привёл значения для разных WinRate (Количеству прибыльных сделок от общего числа) 

То есть для второй попытки (если WR = 50%, 1/2, 1 сделка из 2 или 5 сделок из 10). А также третьей, если 2 неудачные, и так далее. 

Хорошо видно, как стоп-лоссы более -10% или позиции без ограниченного риска вгоняют нас на весьма опасную траекторию.  



Также сделал таблицу для внутридневных и алгоритмических трейдеров, может кому пригодится. 

( Читать дальше )

Сначала разберемся с таким понятием как фьючерс. Это обязательство купить/продать товар по обговоренной цене к определенной дате, либо уплатить разницу между обговоренной ценой и ценой в день экспирации фьючерса. Например когда мы выращиваем пшеницу и  к августу можем иметь либо три рубля либо десять, а нормально мы сможем жить не голодая только при пяти рублях, мы договариваемся с богачем о фьючерсе на пшеницу с экспирацией в августе, и какое бы бедствие не случилось, мы всегда его переживем и получим пять рублей.
 Пару лет назад на мосбирже появились вечные фьючерсы, например на золото, или доллар. Смысл в том, что цена его всегда примерно равна рыночной цене за тысячу долларов. происходит это из за ежедневных клирингов, где выплачивается/забирается премия(фандинг) разница между текущей ценой фьючерса и рыночной ценой доллара.
То есть в текущих условиях, можно взять фьючерс на доллар например по 82 и держать его, пока доллар не вернется к значениям 100, продать его и иметь прибыль.

( Читать дальше )

В этой статье расскажу о том, как воспроизвел и протестировал торговую систему для фьючерсов Московской биржи, основанную на идеях Александра Резвякова. Недавно, просматривая раздел алготрейдинга на Смартлабе, я наткнулся на видео с его выступления на конференции 2024 года под названием "5-6 идей для построения прибыльной торговой системы на фьючерсах". Меня привлекла четкость и понятность предложенных им правил торговли.

Поскольку я активно занимаюсь автоматизацией процессов и стремлюсь глубже изучить возможности Python библиотеки backtesting.py, мне показалось это хорошей идеей для практического применения.

Хотя я лично не знаком с Александром, полагаю, что публичное представление идеи предполагает возможность её независимого анализа и тестирования сообществом трейдеров и программистов.

Обзор стратегии Александра Резвякова на фьючерсах

Основная идея — открывать сделки в строго определенное время и использовать структуру рынка последних дней для принятия решений.

Правила входа

( Читать дальше )

Как советует мой учитель трейдинга @karpov72: пока ты не нашёл свою прибыльную систему нужно найти фемину, которая будет тебя кормить и одевать!

В предыдущих сериях — моя попытка №1 состоялась зимой 2022 года
краткий пересказ:

Богатая селянка с зарплатой 200к+, директор по маркетингу и развитию, Маша отказалась пополнять мой брокерский счёт!

На её отказ я заявил, что её вагина не достойна моего члена! Мы разошлись как в море корабли!

Камрады! В попытке №2 я был почти близок к успеху!

Зимой прошлого года я нашёл даму возраста 44+, которая заполнила мой холодильник продуктами в качестве аванса первого сексуального соития.
Ну как нашёл… Она сама атаковала мою анкету на мамбе… Оказалось, что мы соседи по району, живёт она тут недалеко… Я сослался на заболевание графским недугом (подагра) и что не могу ходить в магазин. И к вечеру второго дня знакомства мой холодильник наполнился кефирами и прочими полезностями...

Благородные Доны! Хочу чтобы вы мной гордились!

Потому как энто не какая-то простая селянка! А дочка академика, кандидат медицинских наук, главный советник по продвижению продукции одной крупной западной фармкомпании, красавица с доходом 500 000 руб в месяц!!

( Читать дальше )

Зачем Путин разрешил инвесткомпаниям из США и Англии продать российские активы
Возможно, власти хотят консолидировать принадлежащие им ценные бумаги и передать в отечественную структуру

Владимир Путин 17 марта разрешил нескольким иностранным инвесткомпаниям из США и Великобритании выйти из российских активов и не получать для этого дополнительных разрешений. По распоряжению президента американский хедж-фонд 683 Capital Partners может приобретать ценные бумаги неназванных российских акционерных обществ, которыми владеют иностранцы. Совершать сделки с активами уже самого 683 Capital Partners разрешено двум российским ООО – «Специализированное финансовое общество «Цефей-2» и «Современные фонды недвижимости», которое управляет ЗПИФ «Современный рублевый».

Продать ценные бумаги российских компаний смогут шотландская управляющая компания Baillie Gifford, две структуры лондонской УК Carrhae Capital, три структуры крупной американской УК Franklin Templeton, американская УК Grantham Mayo Van Otterloo & Co. LLC (GMO), нью-йоркское и лондонское подразделения американской инвесткомпании Jane Street, американский фонд Harding Loevner и компания в области медицинского страхования Highmark Ltd.

( Читать дальше )

Наконец допилил модель автоматической торговой системы (ТС) на Python, все вполне устраивает. Реализация, естественно, планируется тоже на Python. Вопрос стал только за выбором коннектора к бирже — дальше не вопрос. Тут мы и приехали.
Пару лет назад пробовал Python коннектор от Unicorn — открытый код и все такое. Очень, уж, подробно не рассматривал, все что нужно есть, неплохо работает, понравился. Естественно, и сейчас этот коннектор скачал, попытался приконнектиться к бирже: и так его, и этак — не работает. Оказалось, теперь он платный, лицензия — 10$/месяц или 100$/год. Вроде, код открытый — смотри, пробуй — не, лицензия так вшита, что, по крайней мере, быстро не выковыришь.
Не беда, на GitHub несколько бесплатных есть. Скачиваю — смотрю код — там, то DLL непонятного назначения, то сделано криво. Попался один бесплатный, вроде, даже ничего, от известного разработчика (чтобы не рекламировать, называть не буду). Поставил на комп, попробовал, вроде коннектится, все что нужно делает, сделан на основе известных библиотек — вроде никаких подводных камней.

( Читать дальше )

Торговля акциями требует гибкости, особенно когда речь идет о тестировании стратегий технического анализа на прошлых данных. Я выбрал Python и библиотеки backtesting.py и aiomoex, потому что они позволяют анализировать рынок без сложных платформ и ограничений. Python дает свободу автоматизации, backtesting.py обеспечивает удобный и быстрый механизм тестирования стратегий, а aiomoex позволяет скачивать данные напрямую с Московской биржи без привязки к брокеру.

Важно, что backtesting.py получил обновление после четырех лет без обновлений, что делает его актуальным инструментом. И в отличие от MetaTrader, StockSharp, TSLab и Quik, которые работают с Московской биржей, но требуют Windows, если брокер имеет API, то можно запускать скрипт на любом сервере, включая облачные решения и Raspberry Pi.

В этой статье я протестирую самую свежую стратегию теханализа Джона Ф. Элерса (John Ehlers), направленную на устранение запаздывания скользящей средней. Разберемся, как её адаптировать к акциям Московской биржи и протестировать с помощью Python.

( Читать дальше )