Конечно любое действие начинается с анализа и принятия решения, чем полезен фсфр и для чего он нужен поможет разобраться данная ссылка.  Эта же статья есть мини-ликбез по обучению по ФСФР базовый и рассказ о том какая атмосфера царит в этом деле. После понимания того, что мне нужен аттестат, далее мониторинга заведений, которые имеют аккредитацию для приема квалифицированных экзаменов по фсфр, мой выбор упал на тот институт, где самый успешный коэффициент сдачи и одно из самых ранних свидетельств об аккредитации, это ИФРУ. (это не реклама)
                 Чтобы пройти курс на базовый, надо ехать только в Москву, других городов в России для обучения нет. Но! Сдавать экзамен вы можете в любом крупном городе, список здесь. Стоимость обучения очного дневного курса составляет 16200 рублей со скидкой. Это пять полных дней семинаров по 8 часов

( Читать дальше )

Цены энергоносителей показали в понедельник дружное снижение. Особенно убедительным начало коррекции после некоторой консолидации выглядело по нефти. Но ее глубина и дальнейшая динамика цен будет зависеть от результатов текущей недели, на которой ожидается много важных событий. Да и началась неделя достаточно бурно. Переговоры в Тегеране по поводу заморозки объемов добычи нефти прогнозируемо не могут остановить Иран в его стремлении к расширению поставок. Иран абстрактно одобряет подобные соглашения, но сам готов присоединяться к ним только после достижения предсанкционных уровней добычи.   Тем самым ставится под вопрос результативность готовящейся встречи ОПЕК+. А ожидание успеха таких переговоров было одним из важнейших аргументов наблюдавшегося в последний месяц роста нефтяных цен.

 

Зато начавшийся переговорный процесс в Сирии Россия решила использовать на полную катушку. В понедельник было объявлено об отводе основных сил. Уход на волне успеха по примирению имеет некоторые плюсы, но вопросов на будущее остается слишком много. Но, в любом случае, такие решения будут подправлять складывавшиеся там расклады сил.

( Читать дальше )

Вопрос знатокам парного трейдинга.
Правильно ли я понимаю функцию Z score, для приведения ряда в коинтегрированный вид.  
Как известно, его формула Zt = (спред — sma)/станд.отклонение. 
Само стандартное отклонение в случае парного трейдинга находится так, насколько я понимаю: 
Находим среднее значение спреда  (не sma!?)
Отнимаем от числового ряда средние значения т.е. спред — среднее значение спреда
возводим в квадрат каждое полученное число. 
Далее, делим это число на количество_баров-1. 
Извлекаем из полученного числа квадратный корень. Получаем станд.отклонение.
Получается формула вида:
Zt = (спред — sma)/SQRT((((спред — сред.знач)^2)/i-1))
Правильно ли я понял все? 
И вообще, если ли смысл в z-score, если торговать не руками, а роботом? У меня такое ощущение, что он сделан для красоты, и можно спокойно торговать отклонение от средней) 

Многие трейдеры при торговле раночно-нейтральными стратегиями задаются вопросом, а как совершать сделки покупки продажи спреда, на основании чего принимать решение о входе и выходе в позицию.

Сегодня мы рассмотрим вариант входа в сделку основываясь на регрессии акций.



Если откинуть все умные фразы и дать определение регрессии на простом языке, то получается следующее:

Регрессия — это зависимость переменной 1 (в нашем случае акции Газпрома) от независимой переменной 2 (акции ЛУКОЙЛа). Данное выражение будет иметь статическую значимость.

Формула регрессии:  

Yt=A+BX(t)+E(t)

Давайте с вами рассчитаем регрессию для акций Газпрома и Лукойла.

Алгоритм построения:
1. Скачиваем исторические дневные данные с финама.  www.finam.ru/profile/moex-akcii/gazprom/export/

2. Вставляем все скаченные данные в эксель



( Читать дальше )

Вчера на СмартЛабе  был размещен пост Как построить корреляционную матрицу (для парной торговли) в Excel, собравший аж 150 "+".
Решил тоже попрактиковаться и написать под эту задачу код в R. Важным преимуществом R является наличие пакета rusquant, который позволяет автоматически получать котировки с Финам в любом таймфрейме (в т.ч. в тиках), что существенно экономит время по сравнению с ручной обработкой в Excel.

Код на R приведен ниже:

• Файл c кодом можно скачать тут.
• Файл с названиями тикеров: для примера 1 тут, для примера 2 тут. Эти файлы используется для ввода тикеров в программу, т.к. прописывать тикеры вручную непосредственно в коде при их большом количестве не удобно. 
• Время загрузки данных с Финам по 79 тикерам составило 84 секунды, т.е. примерно по 1 сек. на тикер. А сколько бы ушло на ручную загрузку для Excel сложно представать.

 

Результаты:

( Читать дальше )

В Госдуму внесен законопроект, регулирующий деятельность финансовых консультантов. Он утверждает новый вид профессиональной деятельности на финансовом рынке, список лиц, которым будет разрешено ею заниматься, и ответственные за их квалификацию органы. Впрочем, ко второму чтению наверняка потребуется вносить дополнения, в частности регулирующие вопросы вознаграждения финансовых советников.

Законопроект «О внесении изменений в Федеральный закон „О рынке ценных бумаг“ и иные законодательные акты Российской Федерации в части регулирования деятельности финансовых советников» был внесен председателем комитета Госдумы по экономической политике, инновационному развитию и предпринимательству Анатолием Аксаковым и депутатом-единороссом Виктором Климовым. «Мы исходили из потребностей рынка. Профессионалам нужен законный статус, а инвесторам — защита, которую обеспечивает регулирование»,— сказал господин Аксаков.

Документом определяется понятие о деятельности финансовых советников — это «возмездное оказание индивидуальных консультационных услуг клиенту в сфере личных финансов путем предоставления финансовых или инвестиционных рекомендаций или персонального финансового плана, а также рекомендаций по управлению личными финансами». Такой деятельностью имеют право заниматься как физические лица, так и компании, состоящие в одной из профессиональных саморегулируемых организаций (СРО) и удовлетворяющие квалификационным требованиям. Эти требования будет устанавливать ЦБ или СРО.

( Читать дальше )

Для эффективной парной торговли очень важно знать коэффициенты корреляции между инструментами.

Сегодня мы по пунктам разберем, как построить корреляционную матрицу в экселе за 5 минут.

Пример корреляционной матрицы:



Алгоритм построения:
1. Скачиваем исторические дневные данные (минимум за 1 год). я пользуюсь сайтом финама (раздел экспорт данных) http://www.finam.ru/profile/moex-akcii/gazprom/export/

2. Вставляем все скаченные данные в эксель



( Читать дальше )

Источник