Посчитал тут навскидку:

Видно что объемы упали катастрофически к тем, которые были 29-30 сентября.
Но если взять объемы прошлых вторника и среды, то падение не такое большое.

Если сравнивать объем с SIU6 и RIU6 на начало сентября, то пока объемы не упали вовсе.

P.S. Но скальперы конечно ачумевают, когда смотрят в конце дня в строчку комисс…

Сбор за ошибочные транзакции Flood Control

C 3 октября Московская Биржа начинает информировать о потенциальном размере сбора за ошибки Flood Control. Сбор за ошибки Flood Control поможет оптимизировать нагрузку на IT-инфраструктуру биржи и повысить качество обслуживания участников торгов. Информирование проводится при помощи рассылки отчетов.
О дате начала списания сбора будет объявлено дополнительно.
moex.com/a3792

FORTS тарификация только цветочки, котаны.
Ждите свежих идей от биржи, этим расхлябаным (нецензурная брань) мало 50 мио руб в день, которые НКЦ зарабатывает на РЕПО, комисах и собственной позе...
Будут доить не только жирных котов с ярдами, но умников с HFT.

Представитель ЦБ в эфире РБК 
Михаил Мамута,
Начальник Службы защиты прав потребителей Банка России

Банк России предлагает ввести новые ограничения для частных инвесторов,
ограничив список инструментов, в которые могут вкладывать средства граждане без опыта и образования


18:40     03 октября 
youtu.be/bLCh99Ha7fk

 
архив на сайте РБК
18:40     03 октября
tv.rbc.ru/archive/babich



( Читать дальше )

в последние несколько месяцев я изучал машинное обучение, точнее, в основном, классификаторы на основе supervised learning
и я понял одну вещь — весь этот ручной трейдинг, соблюдение дисциплины, философия трейдинга, 30 гуру трейдинга и «к нам приехал Ларри Вильямс дорогой, сейчас он нас научит как жить» — все это туфта.
Если в поведении акций и других фин инструментов есть какие то закономерности, которые позволяют выцарапать из торговли хоть какой то risk-adjusted return — то это можно сделать только с помощью машинного обучения.
Точнее, сделать это можно, наверное, многими способами, но только машинное обучение предоставляет научный метод, оптимизирующий результат.  
Почему ? 
Потому что Машинное обучение (а оно бывает разное, я говорю в данном случае о supervised learning ) — оно тем и занимается, что строит модель на основе эмпирических данных, причем там есть методы типа adaboost, которые позволяют залить в модель десятки параметров и выжать из каждого их них хоть какую то кроху закономерностей, если она вообще там есть.

( Читать дальше )

Доклад «Оптимизация портфеля алгоритмических стратегий»

1. Введение

В чем состоит цель подобной оптимизации? Представим, что у нас есть набор алгоритмов, каждый из которых обладает некоторыми статистическими свойствами, из которых наиболее важными для нас являются доходность и максимальная величина просадки. В основе каждого из алгоритмов лежат разные стратегии, которые, тем не менее, могут быть коррелированы между собой в разной степени, торговля также может вестись на разных инструментах. В качестве примера приведу характеристики стратегий, которые были разработаны нашей командой и применяются в боевых торгах в настоящее время:

Так как свойства каждого из алгоритмов отличаются, возникает проблема: каким образом распределить между ними доступный капитал для того чтобы:

1. Максимизировать доход при заданном уровне риска ( то есть максимальной величине просадки)

2. Минимизировать риск при заданной доходности

Если дать, например равные доли капитала каждому алгоритму, то, очевидно, что такое распределение не будет оптимальным, так как мы не учитываем характеристики, присущие стратегиям. Не будет оптимальным и тот случай, когда мы, например, выделяем капитал пропорционально относительной доходности каждого алгоритма, здесь мы игнорируем значения волатильности, то есть риска, стратегий.

2. Модель Марковица

Задачу оптимизации попробуем решить, применив теорию оптимального портфеля, разработанную Марковицем, точнее некоторые последующие ее модификации. Обычно данная теория применяется для долгосрочного инвестиционного портфеля, состоящего из различных активов, например акций. Кратко  суть теории.

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Всем привет. Первый раз создал тему на смарт-лабе. Собственно вопрос в заголовке. Прошу совета опытных. Спасибо.

Давно не было ничего на тему практической психологии. В контексте этого сайта практичность хорошего настроения, энтузиазма, — бесценна. Практики торговли вероятно замечали, что в хорошем настроении и настрое на победу процент успешных сделок — заметно больше. В угнетенном, пораженческом, настроении даже и торговать (пробовать зарабатывать как бы) — впадлу, никакое дело не лезет в руки, всё как из-под палки, а значит такого же качества.

Речь пойдет о так называемой психологии лидерства, успеха, и так далее как излагают в сотнях лже-психологических книг. Соображения ниже плод моей логики, сразу предупреждаю об этом в названии. Доказаны учеными лишь отдельные элементы логической цепочки. Итак: почему пессимисты вообще есть, почему они заметны со стороны конфигурацией тела, почему из-за осанки их речь и мировоззрение становится еще печальнее. И как: простыми способами рихтовать осанку и как следствие положительное мышление придет само-собой.  

( Читать дальше )

Добрый день. Первый пост все дела :) По следам поста http://smart-lab.ru/blog/349671.php в обсуждении с robot-scalper.ru родилась простая трендовая стратегия, которую я и решил протестировать.

    Алгоритм стратегии: Если видим что цена сформировала тренд, то встаем на него и надеемся на лучшее. Позиция закрывается по профиту или лоссу. В конце дня в любом случае позиция закрывается. То есть основная мысль стратегии — если есть хороший мощный тренд, то вероятность его продолжения довольно высока.

    По следам видео и комментариев поста в качестве основного ТФ использую часовики. Условие формирование тренда — N свечей показали рост или падение экстремумов относительно своих предыдущих. То есть для растущего тренда — минимум и максимум следующей свечи выше минимума и максимума предыдущей свечи соответственно.

    Условие входа — N свечей большого ТФ сформировали тренд и последняя свеча меньшего ТФ (в моем случае 15 минут) закрылась против тренда, то есть сформировала коррекцию. 

( Читать дальше )

В порядке отзыва по горячим следам.
Мы пользуемся услугами Just2Trade (он же WhoTrades) пару месяцев.
Решили торговать в том числе и через этого брокера в порядке оптимизации налогооблажения.
По сути, это тот же финам.
Что есть? Из терминалов transaq и metatrader.
Всякие сервисы (оповещения и пр.) чисто финамовские.
Возможность алго через transaq connector.
Далее ряд фактов (по коннектору), о которых полезно знать тем, кто присматривается к данному брокеру:
1. Если судить по тому, что все сделки появляются на бирже, их можно найти по номерам, то получается, что это не кухня а вполне себе брокер.
2. Ввод денег элементарно, но невозможно пополнить счет не владельцу счета к сожалению.
3. Transaq connector обычный, HFTransaq не предоставляется.
4. Прямой доступ не дают, FIX-FAST не поддерживают.
5. Хоть это и копия финама, но есть различия. Например, транзаковский сервер находится в Германии.
6. Структура рынков другая, наименования инструментов другие, многое дублируется непонятным и мало осмысленным образом.

( Читать дальше )