Избранное трейдера Sekator
Теперь в сравнении с ближайшим конкурентом HashFlare выглядит более адекватным, чем вчера, но более привлекательным он не стал.
25 H/s ZCash на Genesis Mining стоит 48 баксов. (2 года) = Промокод на скидку 3% — Uv31rm
25 H/s ZCash на HashFlare стоит 50 баксов. (1 год)
Сентябрьская чехарда с ценами и с условиями контрактов на HashFlare говорит о том, что там принимаются непродуманные решения, и наводит на мысль о том, что этот сервис торгует цифрами и числами, а не реальными мощностями на добычу цифровых крипто-объектов (ЦКО).
Примечание: ЦКО в просторечии именуются криптовалютами или криптомонетами.
Этой статьей мы продолжим улучшать результы автоматического поиска пар для торговли. Дополнительным фильтром будем использовать измерения, доступные после построения регрессии методом statsmodels.api.OLS(). Этот же фильтр будем применять к парам во время торговли.
Найденные пары проверим в Quantopian, а исходный код напишем на Python.
Изначально, была мысль написать большую статью, с множеством забавных эпизодов, прекрасно иллюстрированную. Но, честно, не осилил. Не нашел как верно отобразить графическую информацию. Поэтому, полагаюсь на то, что заинтересованные — сами проверят все описанные методы и оставят один-два комментария.
Рассмотрим разные варианты управления капиталом при торговле портфелем стратегий.
Для простоты, можно рассматривать портфель из двух стратегий, на отрезке где одна стратегия стабильно зарабатывает, а вторая работает неустойчиво.
1. Фиксированный лот без реинвестирования. Просто суммируем две кривые прироста капитала. В данном случае все просто, одна стратегия делает прибыль, другая добавляет просадки. При раздельном тестировании этот метод позволяет наиболее точно оценить стратегию. Минус метода в том, что при значительном изменении капитала (вывод или занос денег) нужно править рабочий обьем.
2. Каждой стратегии выделяется равный процент депозита, прибыль реинвестируется, либо уменьшается обьем при просадке счета
Тут вроде все понятно, этот подход все любят. На прибыль добавляемся, при убытке сокращаем лот. Если одна стратегия сильно льет, а вторая немного зарабатывает, то рабочий обьем режется на всех стратегиях, так как общий размер депозита сокращается. И тут возникает вариант 3, про который почему-то никто не говорит.
3. Создаем условия, когда каждая стратегия работает независимо (одна стратегия — один счет, стартовая сумма для счетов одинаковая), прибыль реинвестируется, либо уменьшается обьем при просадке счета. При этом каждое направление входа системы (лонг или шорт) рассматривается как отдельно взятая стратегия. Почему так? Возьмем простую трендследящую стратегию. На тренде вверх имеем хорошие сделки от лонга, но на резких и коротких коррекциях тренда шорт как правило не зарабатывает. И наоборот для тренда вниз. В этом случае мы будем резать лот на убыточном направлении стратегии и добавлять на прибыльном.
4. Доработка варианта 3. К каждой отдельно взятой стратегии добавляем элемент equity-trading. В коде стратегии отслеживаем изменение капитала (start_deposit +- netprofit), параллельно заполняем массив финансового результата при торговле 1 лотом, вводим порог допустимой просадки и при ее достижении выключаем стратегию (торгуем минимально возможным обьемом — 1 контракт или 1 акция). При восстановлении теоретической кривой капитала выше порога просадки — возобновляем работу полным обьемом. Порог просадки задается исходя из прошлых данных бэктеста, либо на глаз. Сильно зажимать порог нельзя. На глаз у меня получилось, что максимальная просадка стратегии с учетом процента капитала выделяемого на стратегию примерно равняется 3% на весь капитал. То есть, если стратегия торгует на 30% капитала, то пороговое значение должно быть примерно 10%. Здесь возможны исключения, например для стратегий с малой просадкой можно задавать пороговое значение чуть больше максимальной исторической просадки.
Мои тесты показывают, что при применении варианта 4 общая прибыль незначительно снижается, но так же снижается и просадка. Соотношение профит-просадка увеличивается примерно на 20%, для некоторых стратегий соотношение увеличивается в два раза.
Апдейт
Для примера equity-trading я рассмотрю трендовую стратегию на сбербанк.
Входные условия — только шорт, 100 контрактов фиксированный лот, без пирамидинга. С лонгом все понятно, последние пару лет стратегия зарабатывает без значительных просадок.
Эквити с фиксированным лотом, 100 контратктов.
Друзья, теперь я расскажу Вам про менее тривиальные стратегии, которые можно использовать при работе с ОФЗ и фьючерсами на ОФЗ. Чтобы вспомнить методику основных расчётов, связанных с ОФЗ и фьючерсом на ОФЗ, загляните в предыдущие две части «Диалогов про ОФЗ».
1. Отыгрывание изменения формы кривой доходности
Пусть 07. 08 Вы ожидаете, что за Ваш период инвестирования кривая доходности будет переходить к нормальному виду, то есть спред между длинными и короткими доходностями ОФЗ будет увеличиваться. Таким образом, Вы хотите поставить на увеличение соотношения цены коротких госбондов к цене длинных. В таком случае нужно купить фьючерсы на короткие ОФЗ и продать фьючерсы на длинные.
Срок инвестирования: 07.08.17 — 29.08.17
Фьючерс на короткие ОФЗ: OFZ2-9.17 (CTD: ОФЗ 26214)
Фьючерс на длинные ОФЗ: OF15-9.17 (
Всем доброго времени суток, здоровья и хорошего настроения!
Ежедневный дайджест текущих сервисов майнинга биткоинов, предоставляющих возможности долевого участия в майнинге (облачный майнинг) и их мониторинг (в т.ч. текущих удельных выплат на единицу купленной мощности), исходя ТОЛЬКО из своего личного опыта и на основе моих личных расчетов и выводов.
Дайджест на основании выплат на 25.08.2017.
Текущая мощность, которую я приобрел на собственные средства:
1) Hashing24: 85,1 Th/s.
2) Hashflare: 49,9 Th/s.
1) Hashing24.
Сайт: hashing24.com
Регистрация домена: 29.04.2016.
Продажа мощностей для добычи Bitcoin. Основной поставщик мощности для майнинга — компания «BitFury» (на рынке майнинга с 2012 года).
Физические представительства: Шотландия, Тайланд, Украина.
Дата-центры: Исландия, Грузия.