Заглянул в свой архив. Нашел простую теханальную систему на моментуме. Запустил ее. За последние 12 месяцев получил на минутках во фьюче Сбера чуть более 200% годовых с такими показателями:

Отклонение от идеальной прямой эквити +24% (отклонение вверх).
По умолчанию потери на каждую сделку -5 рублей.
Симметричный стоп/тейк.
363 сделки в плюс на сумму ~82 тыс.руб.
269 сделок в минус на сумму ~60 тыс.руб.
---------------------------------------------------
632 сделки с профитом ~22 тыс.руб. (~34 руб. на сделку)

Вкладываешь 10 тыс. -> 12 месяцев играешь одним контрактом Сбера -> выводишь 32 тыс. (свои 10 тыс.+ 22 тыс. профита.). Это чуть более 200% годовых. Если докупать контракты (на каждые 10 тыс профита +1 контракт в игру), то доходность поднимается выше 300% годовых. Не плохо.

Сделок не так много. Можно торговать руками или можно слепить простенького робота.

Если тебе интересна такая система, дай знать звездой под этим постом. Если увижу народный интерес, опубликую систему. Мне она без надобности.

( Читать дальше )

На выходных прилетел отчет от Goldman Sachs [1] о том, что в следующем году США начнет повышать ставку ЦБ.

   

 

Что это значит?

Чтобы ответить на вопрос более разумно, стоит заодно посмотреть на инфляцию.

( Читать дальше )

Вам не нравится сезонный трейдинг? Да вы просто не умеете его готовить! © Часть 2

Только что коллега написал заметку. Добавлю и я.

Как показала практика общения, очень многие скептически относятся к сезонным закономерностям. Вроде как, мало сделок, подгон, непонятно почему. 

Давайте разбираться.

Берем одну етфку (ETF) и начинаем его покупать в лонг пользуясь 
1. долгосрочным сезонным фактором
2. краткосрочным сезонным фактором
3. простейшим моментум-триггером. выросло — купи. 


Получаем



Неплохо, торгуемо, но неидеально. 


Возьмем другой етф. Его так же проанализируем по долгосрочной сезонности, краткосрочной и будем торговать контр-тренд. Выросло — продай.

Получаем


( Читать дальше )

Есть у меня подозрения, что ничего мне тут не напишете), но вдруг где-нибудь в комментариях засияет лампочка интересной идеи.


О чем речь: если натягивать ML на рынок можно задачу для ML модели/моделей сводить к разным формам. Форма в данном случае — это условно ответы на вопросы — что есть единичный объект данных (например, одна свеча), что есть признаковое описание, что есть цель.


Самые очевидный в лоб target — цена, приращение цены, направление приращения цены, т.е. регрессия, регрессия, бинарная классификация. Уверен, что можно придумать, много других интересных шаблонов, где не свеча объект не приращение таргет и т.д. Немного пофантазировал, но чутка сложно — видимо, усиленной умственной деятельностью в этом направлении уже загнал мозг в колею, выбраться — небанальная задача.

Дай, думаю, погуглю что-нить. Половина статей — прогнозируют цену — это по-моему вообще ни в какие ворота, любой трейдер скажет, что это бред. Рисуют график OOS, где фактическая цена прет вверх, а предикт цены вообще своей жизнью живет и чем дальше горизонт тем он больше своей жизнью живет. 

( Читать дальше )

Для Норильского никеля начало года выдалось непростым. В конце февраля произошло обрушение на Норильской обогатительной фабрике, а следом произошло подтопление рудников «Таймырский» и «Октябрьский». Последствия все еще дают о себе знать: рудник «Таймырский» выйдет на полную мощность к началу декабря, а Норильская обогатительная фабрика в декабре.

В связи с инцидентами, произошедшими на Норникеле, компания снизила на этот год целевые производственные показатели, представленные в таблице ниже. При этом отметила, что никель и медь будут произведены в рамках заявленного диапазона, а платина и палладий по верхней границе.

До того, как произошли аварии, прогноз был выше на 10-15%.

( Читать дальше )

Я не фанат «объемного» анализа на фондовом рынке, но иногда интересные тенденции и закономерности увидеть можно.


Так, например, в En+ за 2 месяца (октябрь еще не кончился) прокрутили 16 млн акций, причем преимущественно на покупку акций. Казалось бы ерунда, но при общем количестве акций в 600 млн и акций в свободном обращении (free-float) в ~60 млн, получаем следующий интересный вывод:

👉за полтора месяца прокрутили 2.5% компании или четверть всех свободных акций только на мосбирже. Полина Дерипаска опять продаёт в рынок или как это еще можно объяснить?

( Читать дальше )

Итак, продолжаю делиться пользой с новичками на бирже. Я торговал на бирже с 2003 года и терял бабло до 2008 года, пока не стал соблюдать эти четыре правила. Я долго к ним шёл по одной простой причине — я неправильно ставил перед собой цели в трейдинге, поэтому занимался всякой ерундой типа угадывания куда пойдут акции. Думаю многие начинающие, читающие эти строки, также потратят годы жизни и не раз сольются, прежде чем что-то поймут в биржевой торговле.

ВНИМАНИЕ! Следует отличать трейдинг от инвестиций. Мои правила больше касаются именно трейдинга/спекуляций, и никакого отношения к инвестициям не имеют.

Итак, правила.

1. Я  стал торговать только одним инструментом. 
Это очень важно! Я торговал самым ликвидным и очень волатильным инструментом с минимальными комиссионными расходами. Это был фьючерс на индекс РТС. Сейчас фьючерс РТС стал гораздо хуже. И комиссии выросли и волатильность в нём упала по сравнению с тем, что было 2008-2012 годах. 

2. Я стал всегда ставить стоп-лосс при входе в сделку.
Я стал использовать строгий риск-менеджмент стопы, поэтому перестал сливаться в 0 на плечевой торговле. Реально, я несколько раз сливал счета до нуля ровно до того момента, пока я позволял себе не ставить стоп. После того, как я стал ВСЕГДА ставить стоп 500 пунктов фьючерса РТС, я больше не слил ни одного счёта!

3. Я стал торговать по тренду.  
Рынки 2008-2012 были очень трендовыми. Пока лошьё шортило растущий рынок, я лонговал РТС. Посмотрите на открытый интерес по любому рынку — лошьё постоянно встает против тренда😁😁😁 Покупать рынок по хаям и продавать по лоям психологически некомфортно для большинства людей. Но когда на рынке мощные тренды, это единственная возможность хорошо заработать.

4. Я стал высиживать профиты.
Соотношение тейк-профит/стоп-лосс было гораздо больше единицы. В лучших сделках оно могло доходить до 100 с учетом наращивания позы по тренду.

Эти правила впоследствии стали работать хуже, главным образом потому, что соотношение тренд/шум сильно ухудшилось на том инструменте, который я торговал. Снижение волатильности приводит к тому, что соотношение (средний профит)/(комиссия) начинает ухудшаться.
Начинающие естественно про эти вещи не в зуб ногой, но чем раньше они поймут что это всё имеет значение, тем будет лучше для их кошелька.

Сначала я пытался бэктестить системы в TradingView и этого было достаточно для быстрой оценки торговых гипотез, но оказалось, что мало просто знать, где купить и где продать. Не менее важно понимать, сколько купить или продать и для этого нужны другие инструменты.

Зачем Python?

Лично мне он показался удобнее. Например, можно быстро подключить telebot и система начнёт отправлять сигналы прямо в телегу на все девайсы. Работать со скриптами можно даже на айпаде где-нибудь в дороге, тоже плюс.

Самая простая система, которую можно потестить это пересечение двух скользящих средних: если быстрая SMA пересекает медленную вверх, то покупаем, а если вниз, то закрываем открытую позицию, шортить рынок не будем. Комиссии, проскальзывание и прочие расходы пока не учитываем, нужно начать с какой-то основы.

Что потребуется?

— backtrader для логики торговой системы

— quantstats для формирования отчёта

— Jupyter Notebook, если нужно удобнее редактировать код

( Читать дальше )

Многие воспринимают акции Яндекс, как перспективное вложение, а акции Сбера как консервативное и не способное на рост. Куда еще расти Сберу если уже 90 млн клиентов?

Но этот вопрос можно адресовать и Яндексу – куда расти если все и так уже пользуются поиском Яндекса. Другой вопрос, что Сбер и Яндекс пытаются построить экосистему, чтобы предлагать всем своим клиентам дополнительные платные услуги.

Яндекс и Сбер год назад решили разойтись в совместных проектах и объявили, что начинают строить свои экосистемы. И как я уже разбирал, учитывая наиболее широкий набор услуг и ресурсы, именно между ними будет основная борьба. Давайте подведем итог, кто уже преуспел в ключевых направлениях экосистемы в течение этого года. Из этого будет понятно, чьи акции перспективны. При сравнении мобильных приложений приведены оценки Android (больше пользователей). Почему мобильные приложения? Именно через них основные регулярные покупатели и за этим будущее рынка.

( Читать дальше )

Добрый день.
Решил поведать о своей судьбе тут, т.к. вижу наличие адекватных людей на форуме.

Карьеру начал в 2011 году на должности инженера-технолога на одном заводе в г.Зеленоград, что под Москвой. Сам я из Кирова, но учился в Москве, поэтому выбор локации был между этими городами. В пользу Кирова склоняла любовь (которая и стала в итоге женой)). В пользу Москвы перспектива работы по специальности (микроэлектроника). В итоге попробовал в Кирове, понял что «не мое» и уехал в Зеленоград. Проработал 3 года в позиции технолога, работа нравилась, начальник был (и есть, но теперь не у меня)) отличный человек (вспоминаю с благодарностью), старался поднимать зарплату своим подчиненным, все было человечно. Но «перерос», плюс к тому времени уже женился и родилась дочь, поэтому стал искать возможности роста. И нашел: в том же Зеленограде начался запуск амбициозного проекта по адаптации технологии IBM в России. Была закуплена и перевезена в Зеленоград целая фабрика AMD из Дрездена. Работать взяли на лучших условиях, плюс было очень интересно работать на запуске целого завода.
Я работал старшим инженером по процессам, вникая во все детали запуска своего участка. Приезжало много иностранных инженеров, завязывались хорошие интересные знакомства. В целом по результатам 3х лет работы помимо пользы для завода, которая выражалась в полностью работоспособном участке, приобрел неоценимую пользу для себя в плане практики (подключение и настройка установок, адаптация и настройка техпроцессов на них) и знакомств. Но по истечении трех лет завод так и не вышел на полноценное производство. Причина была в сложностях с фотолитографией + большим неподьемным кредитом. Не буду вдаваться в детали. В итоге начали задерживать зарплату. У меня рядом с Зеленоградом уже к этому времени появилась квартира в ипотеку. Она была источником проблем в моей жизни, там были ужасные соседи. Когда ее покупал – хозяева так все обставили, что я не заметил этого. Впрочем ответственности с себя не снимаю, сам дурак оказался в той ситуации.

( Читать дальше )