Избранное трейдера Чужой
Это мой первый робот.
Суть стратегии заключается в мониторинге текущей цены по выбранному инструменту и при значительном изменении цены в противоположном направлении, при подъёме или падении осуществляется ввод заявки на покупку или продажу соответственно.
Код ещё «сырой». Кому не сложно прошу выявить ошибки и предложить советы, рекомендации по оптимизации кода.
Отправка транзакций заменена на сообщения для отладки алгоритма без последствий для счёта.
На данном этапе условия для покупки и продажи не корректны, так как покупает и продаёт с не всегда указанным local Procent, уже голову себе сломал как это исправить.
Интересуют следующие вопросы:
1)Как сделать, чтобы не покупал пока есть открытая позиция?
2)Если возможно, как рассчитать издержки комиссий, чтобы при вычитании их не быть в минусе?
3)Правильная ли структура кода?
CLASSCODE="TQBR" SECCODE="YNDX" QUANTITY="1" tB = { ["CLASSCODE"]=CLASSCODE, ["SECCODE"]=SECCODE, ["ACTION"]="NEW_ORDER", ["ACCOUNT"]="СЧЕТ", ["CLIENT_CODE"]="КОД КЛИЕНТА", ["TYPE"]="M", ["OPERATION"]="B", ["QUANTITY"]=QUANTITY, ["PRICE"]="0", ["TRANS_ID"]="1" } tS = { ["CLASSCODE"]=CLASSCODE, ["SECCODE"]=SECCODE, ["ACTION"]="NEW_ORDER", ["ACCOUNT"]="СЧЕТ", ["CLIENT_CODE"]="КОД КЛИЕНТА", ["TYPE"]="M", ["OPERATION"]="S", ["QUANTITY"]=QUANTITY, ["PRICE"]="0", ["TRANS_ID"]="1" } run=true function main() local Price="0" local Procent=0.005 while run do --Получение текущей цены по инструменту local lastPriceT = getParamEx(CLASSCODE, SECCODE, "LAST");--Обращение к ячейке таблицы с ценой local lastPrice = tonumber(lastPriceT.param_value);--Значение текущей цены --Текущая цена получена в переменной - "lastPrice" ---------------------------------------------------- --Преобразование Price в строчное значение Price=tonumber(Price) if Price==0 then Price=lastPrice --Если Price=0, то к Price присваивается lastPrice end Proc=(lastPrice-Price)/Price*100 --Процент изменения в переменной Proc ---------------------------------------------------- --Покупка if Price < lastPrice then Price = lastPrice --Если Price больше lastPrice то, к Price присваивается lastPrice elseif Proc>-Procent then message("Произведена покупка по цене="..tostring(lastPrice)) --sendTransaction(tB)-- --Иначе, если Proc>-0.005 то отправляется заявка на покупку --Покупка произведена ---------------------------------------------------- end --Продажа if Price > lastPrice then Price = lastPrice elseif Proc>Procent then message("Произведена продажа по цене="..tostring(lastPrice)) --Продажа произведена end sleep(5000) --Прерывание скрипта на 5 секунд end end function OnStop() run=false end
Число́ Ше́ннона — оценочное минимальное количество неповторяющихся шахматных партий, вычисленное в 1950 году американским математиком Клодом Шенноном. Составляет приблизительно 10120. Вычисление описано в работе «Программирование компьютера для игры в шахматы» (англ. «Programming a Computer for Playing Chess»), опубликованной в марте 1950 года в журнале Philosophical Magazine и ставшей одним из фундаментальных трудов в развитии
Для начала, все таки, немного зауми.
1. Об опционах рекомендую почитать книгу — А.Н.Балабушкин Опционы и фьючерсы. Кратко, сжато, все по делу и без воды. Много хорошей математики. В общем, математику можно пропустить, нужно уловить только общий смысл — о чем эта математика.
2. На сайте eLearning есть 6-7 бесплатных лекций Твардовского — просто, ясно, доступно. Он хорошо и интересно излагает. Смотрел лет 10 назад, 2 раза. Очень рекомендую.
Теперь непосредственно об опционных стратегиях.
Простейшей стратегией является — покупка опциона. Если цена базового актива (БА) растет или будет расти — покупаем опцион CALL вне денег, в нескольких страйках (лучше не более 4-5) от центрального. Если БА падает, аналогично покупаем опцион PUT. Больше стоимости опциона при его покупке вы никак не проиграете (хотя, теперь уж и не знаю )). ГО опциона равно его стоимости, и об этом можно не беспокоится.
Теперь более сложная стратегия для совсем ленивых. Если вы считаете, что актив будет хорошо расти или падать, на центральном страйке покупаем CALL и PUT — такая позиция называется Стрэддл. Теперь, куда бы не пошла цена БА, мы будем в выигрыше. Однако, если цена за пару дней никуда существенно не сдвинется, мы проиграем из за уменьшения внутренней стоимости опциона. Это называется временной распад.
Позиция Стрэддл хороша тем, что думать вообще ни о чем не надо, однако, она, пожалуй, очень, даже слишком, дорогая, и, далеко не самая хорошая за такие-то деньги.) Вообще, начинающим в позиции типа Стрэддлы лучше не лезть.
Пожалуй наилучшей позицией в опционах является Стрэнгл. Суть его в том, что мы покупаем опцион CALL вне денег в нескольких страйках от центрального (тоже желательно не более 4-5), и примерно симметрично ему покупаем опцион PUT. Теперь, как и в случае со Стрэддлом, куда бы цена не пошла, мы получаем прибыль. Такая позиция гораздо дешевле Стреддла, и у нее есть масса других преимуществ, но это уже ближе к зауми.
Ну, и недостатки у Стрэнгла аналогичны Стрэддлу — если цена 2-3 дней никуда существенно не пойдет, мы опять получим убытки от временного распада.
Кроме того, Стрэнгл сложнее конструировать, чем Стрэддл, для которого вообще думать не надо.
В опционах есть такой параметр — Дельта, это скорость изменения цены опциона от изменения цена БА
Дельта = (Изменение стоимости опциона)/(Изменение стоимости БА)
Т.е., на сколько рублей изменится стоимость опциона, при изменении стоимости БА на 1 рубль. От страйка к страйку эта скорость меняется, и при приближении нашего опциона к центральному страйку и переходе опциона в деньги она будет возрастать.
Дельта транслируется в Quik, и ее можно добавить в таблицу опционов.
При выборе Стрэнгла желательно, чтобы параметры Дельта для опционов CALL и PUT были равны или близки друг к другу. Можно купить несколько опционов CALL и PUT в разных страйках, чтобы суммы их Дельт были примерно равны для CALL и PUT. Если же вы считаете, что актив скорее пойдет, например вверх, то Дельту для CALL можно выбрать и побольше, чем для PUT. И наоборот, в случае уменьшения стоимости БА.
Графически позиция Стрэнгл выглядит так:
-- -- Выполнение действий с массивами. -- local pairs = pairs local type = type module(...) --- Создать копию массива (таблицы) -- @return копию массива (таблицы) function copy(array) local copy_array = {} if type(array) ~= "table" then return array end for k, v in pairs(array) do if type(v) == "table" then copy_array[k] = copy(v) else copy_array[k] = v end end return copy_array end --- Узнать, начинается ли индексация в массиве с нуля или с единицы. -- @return 0 или 1 function base(array) if array[0] ~= nil then return 0 else return 1 end end --- Вычислить число элементов в массиве. -- @return число элементов в массиве function size(array) local n = 0 for _, _ in pairs(array) do n = n + 1 end return n end --- Проверить пустой или нет массив. -- @return true/false function isEmpty(array) for _, _ in pairs(array) do return false end return true end --- Получить первый индекс массива, где ничего не записано. Поиск начинается с 1. -- @return первый индекс массива, где ничего не записано function firstEmptyIndex(array) local i = 1 while array[i] ~= nil do i = i + 1 end return i end
В 2016 году на фестивале FreedomFest в Лас-Вегасе компания BullionStar впервые запустила игру QE Defender.
Поскольку центральные банки идут на обесценивание денег всеми средствами количественного смягчения и печатания денег, игра защитника QE становится более актуальной, чем когда-либо. Обновлены персонажи игры, в которую можно играть бесплатно.