Пока еще не стихли страсти Китая по IPO Ant Group, по преследованиям Джека Ма и прочее — предлагаю немного отвлечься от реальности и погрузиться в цифры одной из мощнейших e-commerce компаний из Поднебесной — Alibaba Group.

Alibaba Group Holding Limited через свои дочерние компании предоставляет услуги онлайн коммерции в Китае и на международном уровне. В идеале каждая дочерняя компания Алибабы тянет на отдельный разбор, но я ограничусь краткими комментариями по каждой из них, особенно тем кто вносит существенный вклад в экосистему и бизнес Alibaba.

Картинка хорошо подсказывает масштаб и охват компании (1 млрд человек из них 800 млн из Китая!).

Алибаба идет по схожему пути с Амазон, Tencent, хоть и непонятно кто у кого подсматривает. Есть ядро бизнеса – e-commerce, ядро прибыльно, далее адекватный менеджмент прикладывает капитал в перспективные точки роста, которая соприкасаются с ядром – получается конфетка на выходе. Пример проникновения – покупаете чехол на aliexpress (продавец в это время покупает товар через 1688.com), деньги замораживаются через Ali Pay в Ant Group, который на время доставки с помощью Cainao, кредитует китайский бизнес и все это обрабатывается на серверах Alibaba Cloud.

( Читать дальше )

Я сразу даю ссылку https://yadi.sk/i/YBYWrD2b3LglMg на реальную Пояснительную записку с расчетом базы из которой все понятно

Вся сумма реализованной валюты признается Доходом. И вся она должна быть задекларирована.

Пример:
вы приобрели 1 доллар за 60 рублей.
Вы реализовали его позднее за 70 рублей
Ваш доход 70 рублей, а не 10, не надо путать Доход с Прибылью. Доход физ лица — это что то вроде выручки у юр лица. И таким образом вы должны задекларировать и всю выручку от продажи и оборот, если обернули один доллар несколько раз

Пример:
вы приобрели 1 доллар за 60 рублей.
Вы реализовали его позднее за 70 рублей
вы приобрели 2 доллара за 71 рублей.
Вы реализовали 2 usd позднее за 76 рублей
Две реализации на сумму 70 и 76x2 рубля, итого доход 222 рубля должны быть задекларированы (Код дохода 1520)
А сумма сделок приобретения валюты это ваш вычет: 60 + 71x2 = 202 руб (Код вычета (903)

( Читать дальше )

Думаю,  ни для кого не секрет, что в период эпидемии банки перевели идентификацию клиента полностью через сим карту.

Теперь смс, это аналог паспорта, подписи и личного присутствия в офисе банка.


При этом  только за 2020 год клиенты банков за счет этой самой дыры в безопасности лишились миллиардов рублей, которые были похищены у них мошенниками, в т.ч кредитных денег. 

Варианты хищения.

1. Соц инженерия, когда клиент сам  называет мошенникам смс с кодом. На телефон звонит «СБ банка», при этом называет персональные данные клиента, номера его счетов, суммы и просит назвать клиента смс код. Не знаю как, но этот вариант отлично работает.
У меня такое ощущение лично складывается, что 50% дорогих россиян клинические идиоты.

Другим вариантом данного пункта является просьба к клиенту установить на телефон программу удаленного доступа.

2. Фишинговые сайты. Подмена реальных сайтов банков на левые сайты, на которых вы вводите сами все логины, пароли и смс коды.

( Читать дальше )

Пришла смска в виде выплаты дивидендов Etalon Group. Налог не удержан. Как его, заразу такую, теперь самоудерживать и самоуплачивать? Обычно брокер сам удерживал, а тут оказия вышла, неожиданность. Кто что знает, может подсказать?

Всем здоровья и бодрого расположения духа!
В статье «Визуализация рекомендаций Романа Андреева на Python» мы разобрали как можно с помощью нескольких строк кода на Питоне разобрать текст, который выкладывает каждое утро в своем блоге Роман Андреев (далее по тексту Роман) — известный трейдер и блогер (или наоборот), и отобразить эти рекомендации в виде уровней и зон на графиках. В этом топике я покажу способ для извлечения информации из графических изображений с помощью технологий компьютерного зрения (но без использования нейронных сетей) на примере таблиц-рекомендаций из блога Романа Андреева.

Надеюсь, что я не напугал читателей термином «компьютер вижн», скоро вы поймете, что это просто. И что любой юный прогер может написать код для распознавания внешними камерами номеров автомобилей, который впоследствии возненавидят все автолюбители мегаполисов, а МАДИ и ГИБДД будут собирать со всех нас миллиардные штрафы

( Читать дальше )

У меня сегодня замечательный гость. В течение последних 14 лет он методично откладывает по 3000-4000 рублей в месяц и покупает на них ценные бумаги. Размер капитала достиг уже 5.000.000 рублей.

Ильшат Юмагулов, фото из соцсетей

Ильшат — известный в узких кругах инвестор. В своем блоге он максимально детально фиксирует каждый свой шаг: состав портфеля, приток дивидендов, докупки и продажи.

Ссылка на соцсети Ильшата:

• Блог: smart-lab.ru/my/Elshet1969/blog/

( Читать дальше )

Многие пишут  о будущем росте цен на недвижимость, ссылаясь на инфляцию, на снижение ипотечной ставки банков, на предыдущую тенденцию роста и т.д. Но давайте поговорим о спросе. Согласно различным опросам агентств недвижимости, 70-75% покупателей квартир – это люди возраста от 25 до 45 лет (40-50% — возраст  25-34 года, 20-30%- возраст -35-45 лет). Это неофициальная статистика, у всех агентств она разная, зависит от города и года сбора данных, но в целом картина такая. Например, основная масса покупателей квартир в 2021 году – это будут люди рожденные в 1987 -1996, вторая группа (меньший процент) – рожденные 1975-1986гг. Если предположить, что на спрос кроме экономических факторов влияет только рождаемость 30-летней давности, то пик  спроса на недвижимость пройден в 2013-2016гг, а дальше — тенденция только вниз, и итог — падение спроса на квартиры к 2034-2038гг на 30%.  При этом я не думаю, что цены на недвижимость сильно обвалятся, рынок отрегулирует излишнее предложение банкротством застройщиков. Но инвестируя в покупку квартиры, заранее подумайте о ее продаже, будет ли покупательский спрос также высок, как в предыдущие годы.  Вполне возможно, эти расчеты не коснутся регионов, которые пополняются за счет миграции.

( Читать дальше )

@LongTermCM

Индексу РТС недавно исполнилось 25 лет. И это совсем немного.
Но, имея уже определенную историю, мы разберем, казалось бы, извечный вопрос инвестиционной привлекательности российского фондового рынка, утверждение о неработающей здесь стратегии «купил  и забыл» или «купи и держи», но для начала придется рассмотреть частности.
Стоит вспомнить, что по факту до 2008 года ни у кого не возникало таких вопросов, почти никто не говорил в серьез про американские акции на фоне российских. «Какая к черту Америка? У нас перспективный развивающийся рынок, который прет и прет в гору» — сказали бы Вам в двухтысячные.

Сейчас индекс РТС находится на уровне 2007 года, а для инвестировавших в 2008 году картина, можно сказать, выглядит пугающе: продержать акции более 10 лет, да при этом остаться в минусе. Речь, конечно, идет про доходность в долларах, когда это обсуждают. Но и в рублях часто любят приводить в пример такие известные истории потери стоимости как ВТБ, Газпром и даже Магнит с 2013 года.

( Читать дальше )

Вот прям визуализировал свою мысль:
Каждый год новый виток спирали с госдепозитами приводит к скачку М2:

Зеленая линия М2 по данным Цб
www.cbr.ru/vfs/statistics/ms/ms_m21.xlsx

Синяя это госдепозиты во всех банках (в основном это 427хх счета Минфина и 410ХХ счета федказа), красная тоже самое но в Сбербанке
kuap.ru/visual/0102020101/na/9999-1-1/

Мы видим одну и ту же картинку — в конце года привлеченные госсредсва растут и резко падают к январю, одновременно возникает М2 обратный всплеск… из года в год...

ранее в сериале:

Бэнкинг по-русски: План по ОФЗ выполнен досрочно, а накачка банковской системы госсредсвами в самом разгаре

Бэнкинг по-русски: М2 и депозиты Минфина

Бэнкинг по-русски: ОФЗшный схематоз Сбербанка и Минфина

В посте про дивидендного аристократа ЛУКойла обещал привести прогноз по списку Дивидендных аристократов в 2021 и 2022 годах. 

До конца 2020 года осталось всего 2 месяца, основной массив дивидендных выплат и рекомендаций до конца года уже прошел, что даёт достаточно точный прогноз по списку российских дивидендных аристократов на 2021 год, да и по 2022 году можно также построить высоковероятный прогноз, так как финансовые итоги компаний за 2020-2021 гг., и соответственно размер дивидендных выплат, уже можно спрогнозировать весьма точно.

Перед тем, как читать далее, кто не читал мои предыдущие посты по дивидендным аристократам, рекомендую их прочесть, дабы мне не повторяться по вопросам методологии отбора в список дивидендных аристократов:

1. Дивидендные аристократы США и России

( Читать дальше )