Избранное трейдера Йоганн
В этой части рассмотрим обучение модели скрытых состояний Маркова на языке R. В прошлых статьях мы изучили математическую основу модели, которая воплощена в библиотеке RHmm. Есть два способа распознавания режимов с помощью модели Маркова, первый — использование одной модели, каждое состояние которой отражает режим, в каком находится рынок. Второй способ подразумевает построение нескольких моделей, каждая из которых создана для одного режима, задача состоит в том, чтобы выбрать ту модель, которая генерирует данные, наиболее соответствующие текущему состоянию рынка. Рассмотрим оба эти способа.
Метод первый — одна модель с несколькими состояниями.
Для обучения модели будем использовать исходные данные, полученные симуляцией из нормального статистического распределения N(mu,sigma), где mu — медиана, sigma — среднеквадратичное отклонение. Распознавание будем производить для двух режимов — бычьего (bull) рынка, на котором наблюдается восходящий тренд и медвежьего (bear) рынка, на котором тренд нисходящий. Соответственно, сгенерируем приращение значений из двух нормальных распределений - N (mu.Bull,sigma.Bull) и N(mu.Bear,sigma.Bear). На рисунке показан результат такой генерации на 300 наблюдений, 100 первых из которых получены из бычьего распределения, 100 вторых — из медвежьего и 100 последних — из бычьего с другими параметрами mu и sigma (каждое приращение будем считать дневным):
Все, что видишь ты, — видимость только одна, Только форма — а суть никому не видна, Смысла этих картинок понять не пытайся - Сядь спокойно в сторонке и выпей вина!
Омар Хайям (Пер. Г. Плисецкого)
PS
| |
Выплаты по кредитам почти во всех регионах России превысили критический порог. Примерно в половине регионов они составляют около 50% среднего дохода жителей, пишут «Новые Известия» со ссылкой на данные Объединенного кредитного бюро. Критическим уровнем, при котором существенно повышается риск для домохозяйств и растет вероятность неплатежей, в банковской системе считается порог в 35% от совокупного дохода заемщика.
По данным ОКБ, самая тяжелая ситуация складывается в республиках Северного Кавказа, в Ставропольском и Краснодарском краях, а также в центральных областях. В частности, в Карачаево-Черкесии и Дагестане среднее долговое бремя доходит до 70%.
Относительно благополучными остаются Москва, Санкт-Петербург и ряд северных областей, где сосредоточены нефтедобывающие предприятия, что объясняется традиционно более высокими зарплатами: платить 40% своего дохода при зарплате в 100 тысяч рублей гораздо проще, чем получая 15-20 тысяч рублей в месяц.
ЦБ. Кормильцы. Спасибо. Приняв решение о выкупе ежедневно 100-200 миллионов долларов на рынке, вы наконец то определили правила игры. Как уже было осенью. Осенью вы по копейке покупали рубли. Потом дневной лимит заканчивался. И доллар летел вверх. А теперь все с точностью наоборот. Тоже неплохо. И ЗВР увеличить. И дать немного бедным инвесторам подзаработать. Спасибо.
В пятницу индекс ММВБ закрыл день белой свечкой, не дотянув до сопротивления 1700, ждем там сектор сегодня и в случае пробоя продолжаем покупки с целью 1730.
Ситуация на срочном рынке в пользу покупателей, ситуация в паре евро-доллар нейтральна, ситуация в паре доллар-рубль в пользу продавцов, ситуация на рынке США в пользу покупателей, ситуация на сырьевых рынках в пользу покупателей.
По отраслям: в банковском секторе «бычье поглощение» — фигура разворота, но необходимо подтверждение, здесь можно ожидать продолжение покупок с целью 5150 и продавать в случае отбоя. В нефтегазе волчок, отметка 4350 вновь в руках быков, ждем ретеста уровня сверху и в случае отбоя покупаем с целью 4420. У металлургов «доджи»- фигура разворота, но в боковике ценность ее мала, поэтому здесь скорее всего ждем еще одной попытки подрасти с целью 3860. У энергетиков — «высокая волна» — фигура разворота, но необходимо подтверждение. Отметка 1010 вновь осталась за быками, поэтому можно ждать возобновления роста с целью 1020, отбой от которой можно пробовать продавать с коротким стопом. У телекомов «рикша», но в боковике ценности не имеет, однако вкупе с предыдущей формацией дает серьезную заявку на продолжение роста. Цель — 1920.
Итог: ждем продолжения роста к отметке 1730 промежуточный уровень 1700, отбой от которого можно пробовать продавать с целью 1680 и ниже.
В последнее время почетное звание фаворита китайского фондового рынка прочно закрепилось за Beijing Baofeng Technology — сервис онлайн видео в Китае. Baofeng в переводе с китайского означает «шторм», и в последнее время он показывает практически «идеальную» динамику: начиная с мартовского IPO в Шеньчжене. акции компании каждый день (с одним лишь исключением) поднимаются до верхнего лимита. В этот четверг они тоже при открытии выросли на 10%. Но вот, кажется, разразился шторм, поскольку впервые за всю историю своего недолгого существования эти ценные бумаги закончили день падением на 4.4% на новостях о разбирательствах вокруг авторского права на контент. Но жалеть сервис пока рано, ведь его акции подорожали на 3285% относительно стартовой цены. По подсчетам Bloomberg, председатель компании стал долларовым миллиардером на бумаге. Конечно, Baofeng — крайний случай ажиотажа вокруг IPO, но пузырь на китайском фондовом рынке бросается в глаза уже из далека. Каждая двенадцатая акция (то есть всего 129), зарегистрированная на бирже Шеньчжен, в четверг достигла верхнего лимита, включая дневной урожай из трех IPO — все в первый же день выросли на максимально допустимые 44%. Те, кто упустил Baofeng с его ежедневным ростом на 10%, находят иллюзорное утешение в других фаворитах рынка из числа недавно появившихся на бирже — а их немало, и более половины каждый день достигает верхнего лимита.