Избранное трейдера all_trade(Светлана)
Рынок полон ETF-ами на разные инвестиционные идеи, такие как
Индексные инвестиции (SPY, QQQ и другие)
Секторы и индустрии (финансы, технологии, здравоохранение, REIT, биотехнологии, автопроизводство, издательство, рестораны, услуги)
Факторы (стоимость, размер, импульс, качество, волатильность)
Тематические (старение, искусственный интеллект, климат, миллениалы, роботы, марихуана, социальные сети и другие)
Товары (нефть, золото, зерно, скот и другие)
Валюты (UUP, FXY, FXF, FXE и другие)
Страны и регионы (AFK, FEZ, EPP, ERUS, EWC, EWZ, INDA, QAT, MCHI и другие)
Облигации (BND, BNDX, LQD, EMB, TIP, SHY и другие)
и другие.
Но помимо ETF на пассивные инвестиционные стратегии есть и ETF-и с другими стратегиями, например
Корпоративные события
JPED — JPMorgan Event Driven ETF
Слияния
MNA — IQ Merger Arbitrage ETF
Обратный выкуп собственных акций
PKW — Invesco BuyBack Achievers ETF
Следования гуру
GURU — Global X Guru Index ETF
Бразильский реал продолжает своё падение. За доллар уже дают 3.8 реала. Ранее писал в телеграме (https://tele.click/MarketDumki/296), насколько похожа динамика у российского рубля и бразильского реала. В предыдущие годы обе валюты одинаково упали к доллару. До 2014 года за 1 usd давали 30 руб. А в Бразилии в эти же года давали за бакс 1.6 реала. Потом произошла практически синхронная девальвация — доллар вырос до 85 руб в РФ и до 4.2 реала в Бразилии. А в 2016 году началось укрепление рубля и реала.
Доллар у нас падал до 55.6 руб, а к реалу до 3.05. Если мы пересчитаем в процентах насколько сначала девальвировались обе валюты, а потом укрепились, то четко видно, что рубль — более волатильная валюта. Российская валюта и больше падает и потом сильнее укрепляется. Но в данный момент рубль чувствует себя явно увереннее чем бразилец (см. график ниже). При таких значениях, на которых сейчас торгуется Реал, доллар стоил у нас около 66 руб.
Сейчас торговля идет вокруг отметки 62 руб. Сильную поддержку российской валюте оказывают высокие цены на нефть. Но, если посмотреть как было в предыдущие разы, то видно, что реал чуть раньше всегда начинал падать к доллару. А уже позже к нему присоединялся и рубль...
Всем добрых профитов. Продолжаю публикации по микроструктуре рынка.
Недавно у меня возникла идея по анализу лимитных заявок в биржевом стакане и прогнозу движения цены в ближайшее время (секунды или минуты). Оговорюсь сразу, пока это только идея и я готов рассмотреть по этой теме пожелания и предложения от всех заинтересованных участников, такой вот «краудсорсинг». Возможно, кто-то уже сталкивался с подобного рода анализом, поэтому просьба указать на источники или продукты в которых он реализован. То что получится в итоге встрою в платформу Jatotrader для всеобщего пользования.
Идея, на первый взгляд простая, и состоит она в подсчете лимитных заявок, поступающих в биржевой стакан на несколько первых уровней
(лучших уровней спроса и предложения). Для подсчета выбираем уровни в стакане, находящиеся «внутри» заявок маркет-мейкеров. Их заявки хорошо видны в стакане как «выделяющиеся» уровни на некотором расстоянии от спреда.
Меня вот в этом посте спросили, а как ставки по американским гособлигациям собственно влияют на стоимость акций ?
Несмотря на чайниковский характер вопроса, я решил ответить на него более развернуто, потому что, несмотря на кажущуюся тривиальность этой темы, там есть много интересных ньюансов
Во первых — почему вообще доходность американских облигаций скачет ?
Ответ — потому что они на рынке могут продаваться как выше, так и ниже номинала
Казначейство, например, разместило 10-тилетнюю облигацию номиналом 50 долларов на рынке, и обещает платить 2 доллара в год купонной доходности (и вернуть ваши $50 через 10 лет). Это как бы теоретическая доходность в 4%. Но у инвесторов появился аппетит на такую доходность, и они готовы заплатить за облигацию немного больше курса, например 55 долларов — вот вам и доходность упала до 2/55 = 3.6%
Это я сильно упрощаю, потому что на самом деле надо еще учитывать, что в конце срока инвестор получит 50 долларов за облигацию, за которую он переплатил 5 долларов, заплатив на вторичном рынке $55. Этот фактор учитывается в расчете Yield to maturity, который и отображается на всех финансовых сайтах.