Когда вы потребляете больше белка, чем требуется организму, ваши почки вынуждены удалять большее количество азотных отходов из крови. Это дополнительный стресс, который в случае болезни почек может спровоцировать дальнейшее ухудшение их функции (1). Как это часто бывает в жизни, лучшее – враг хорошего. Поэтому, вопреки популярным сегодня диетам, например диетам Аткинса и Палео, большое количество белка в рационе не всегда полезно.

Есть верхний предел количества белка, преодолев который можно нанести вред своему организму.

Раз уж пошла тема то выкладываю свои 5 копеек.

Если вы хотите купить акции со сроком на год или два, то при помощи опционов вы можете это сделать за пол цены и без маржи. Например

Допустим вы хотите купить MSFT на два года. Цена у него $183.89. И так для лота (100 акции) вам понадобиться $18389.
А если вместо этого купит Call @95 Jan 21, 2022, то заплатите всего $9000.
У опциона дельта 0.92, то есть его цена изменится почти как купленные 100 акций.

И так получим что за $9000 купили почти 100 акции MSFT на два года по цене $185.

Всем привет!

В продолжении статьи https://smart-lab.ru/blog/581512.php

И статьи https://smart-lab.ru/blog/588301.php

• перемножить все сделки на курс ЦБ на дату открытия и закрытия и рассчитать прибыль/убыток в рублях.
• дивиденды перемножить на курс ЦБ на дату получения
• можно вычесть платежи и комиссии брокера, опять же на дату платежа.

Статья Mike Bellafiore коуча и соучредителя трейдинговой фирмы SMB Сapital (NY City), говорит о пользе Хорошей неудачи для трейдера.

На примере работы автора с тренером по поднятию тяжестей – показано, как ошибки могут спасти и обезопасить, не поддаться страху и волнению…. «Это похоже на развитие трейдера. Хорошая неудача может дать толчок саморазвитию трейдера».

Хорошая неудача — просчитана, контролируема, в идеале – с поддержкой инструктора. Позволяет сделать выводы, улучшить свое мастерство:

*она безболезненна эмоционально и не разрушительна для депозита

*она позволяет вычислить СВОЮ сделку (та, которая подходит именно вам, и получается лучше всего – такой сделке присвоен код А+)

*в последующей торговле на сделку А+ отводится максимально приемлемый риск (от лимита на день – 30-50%) ….так преодолевается дискомфорт от принятия риска, больше обычного

Сегодня поговорим о такой немаловажной составляющей успеха в нашем деле — как Психология трейдинга. Не секрет, что прибыльная торговля строится на трёх базовых принципах:

1. Торговая стратегия
2. Управление капиталом
3. Управление эмоциями

     Большинство трейдеров фокусируются лишь на первом пункте — торговой стратегии.

     Они справедливо полагают, что имея торговую стратегию с положительным математическим ожиданием, они автоматически начнут зарабатывать на бирже… Как показывает опыт — это далеко не все. Рынок изменчив и непредсказуем. И когда трейдер получает несколько стопов  подряд — его сознание захватывают эмоции. Он спешит отыграться, торговая стратегия отходит на 10 план. Ведь он ПРАВ!!! Он не мог ошибиться!!!

     Это тильт…   Да, трейдер возможно был прав, но крупный банк именно в этот день решил закупить/продать огромный объем этого же эмитента. И цена, не повинуясь стратегии частного трейдера — пошла в другую сторону. А у трейдера эмоции, перезаход, опять стоп, тильт, слив депозита....

Статья о том, как получить ежедневные исторические данные по акциям, используя yfinance, и минутные данные, используя alpha vantage.

Как вы знаете, акции относятся к очень волатильному инструменту и очень важно тщательно анализировать поведение цены, прежде чем принимать какие-либо торговые решения. Ну а сначала надо получить данные и python может помочь в этом.

Биржевые данные могут быть загружены при помощи различных пакетов. В этой статье будут рассмотрены  yahoo finance и alpha vantage.

Yahoo Finance

Сначала испытаем yfianance  пакет. Его можно установить при помощи команды pip install yfinance. Приведенный ниже код показывает, как получить данные для AAPL с 2016 по 2019 год и построить скорректированную цену закрытия (скорректированная цена закрытия на дивиденды и сплиты) на графике.

# Import the yfinance. If you get module not found error the run !pip install yfianance from your Jupyter notebook
import yfinance as yf

# Get the data for the stock AAPL
data = yf.download('AAPL','2016-01-01','2019-08-01')

# Import the plotting library
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

# Plot the close price of the AAPL
data['Adj Close'].plot()
plt.show()