Робот на индикаторе Parabolic Envelop. Расскажу о том как он работает и как собрать на его основе стратегию.

 

Размерность тренда: Средняя

 

Средний П/У на сделку в % (без учёта объёмов, просто взятое движение по рынку):

ETHUSDT + 1.74 %

BTCUSDT + 1.24 %

BNBUSDT + 1.9 %

 

Выглядит индикатор и робот по нему торгующий, вот так:

График эквити на одном контракте выглядит примерно вот так:

( Читать дальше )

Нужно понимать, что данная подборка тянется еще из другого мира. Мира где всегда была недооценка из-за странового риска, и вот он сработал. Прошу к этому посту относится с опаской, так как свежих отчетов мы не получили, а фундаментал из прошлого в какой-то мере вилами по воде.

Также хочу предупредить, о наличии лексикона близкого к матерному. В свое время Ерофеев даже был вынужден удалить из второго издания целую главу по этой причине! 

Сам писатель тогда ответил так:

«Первое издание «Москва – Петушки», благо было в одном экземпляре, быстро разошлось. Я получал с тех пор много нареканий за главу «Серп и Молот – Карачарово», и совершенно напрасно. Во вступлении к 1-му изданию я предупреждал всех девушек, что главу «Серп и Молот – Карачарово» следует пропустить, не читая, поскольку за фразой: «И немедленно выпил» – следуют полторы страницы чистейшего мата, что во всей этой главе нет ни единого цензурного слова, за исключением фразы: «И немедленно выпил». Добросовестным уведомлением этим я добился только того, что все читатели, в особенности девушки, сразу хватались за главу «Серп и Молот – Карачарово», даже не читая предыдущих глав, даже не прочитав фразы: «И немедленно выпил». По этой причине я счёл необходимым во втором издании выкинуть из главы «Серп и Молот – Карачарово» всю бывшую там матерщину. Так будет лучше, потому что, во-первых, меня станут читать подряд, а во-вторых, не будут оскорблены».

( Читать дальше )

Пост выходного дня к концу недели. Недавно открыл для себя Smart Reading — это проект, который визуализирует суть из книг. Такое краткое изложение основной мысли, и визуализация ее. Из того, что мне попадалось — это книги по саморазвитию и личной эффективности. И некоторыми хочу поделиться с вами.

Купил две книги в подарок. В каждой по пятьдесят (!) книг, и пока рассматривал одну — залип.

Идея понравилась: найти время для полноценного чтения того, что не надо вот прямо сейчас (для работы — как построить сводную таблицу в Excel, или для дома — как поменять трубу в ванной, ...) — непросто. 300-400 страниц это наверное 7-8 вечеров. А тут в 5 минутах.

( Читать дальше )

Цель исследования  — показать связь между капитализацией и ликвидностью на российском рынке через пересечение позиций в портфелях. Распространенная точка зрения, что рыночная капитализация хорошо отражает ликвидность. Например, в индексе ММВБ-Мосбиржи больший вес дается более дорогим компаниям. Этот пост является дополнением к исследованиям по факторным премиям, опубликованным ранее на SL: https://smart-lab.ru/blog/791938.php

В этой статье также будем проверять гипотезы через построение портфелей, но технические детали вынесены в блокнот с кодом в формате .ipynb. Состоит из кодовых блоков и комментариев. По нему можно полностью реплицировать исследование на своих данных. Выглядит так:


Ссылку размещу в конце текста.

 

Основные результаты

 

• В США 25% самых дорогих компаний почти полностью отражают ликвидность. Позиции в портфеле самых дорогих компаний совпадают с 25% наиболее активно торгуемыми бумагами на 90%. В России пересечение аналогичных портфелей всего 73%, т.е. у четверти бумаг есть рассинхронизация в ликвидность-стоимость. В отдельные периоды значение доходило до 50%.

( Читать дальше )

Для стабилизации финансового состояния российских авиакомпаний власти планируют дополнительный выпуск акций группы «Аэрофлот» и погашение долгов других перевозчиков за счет средств Фонда национального благосостояния (ФНБ). Об этом РБК рассказали два источника, близких к профильным ведомствам.

Чтобы понять, как много Аэрофлот будет привлекать в этот раз, посмотрим на историю:

• В 2020 году из-за закрытых границ и разгара пандемии Аэрофлот сжег 80 млрд руб. Чтобы закрыть эту дыру, была проведена допэмиссия в объеме тех же самых 80 млрд руб, по цене 60 руб. В итоге число акций увеличилось с 1.1 до 2.4 млрд.
• В 2021 году компания сожгла еще 50 млрд руб, но закрыла их с помощью новых кредитов. Кстати именно эмиссия 2020 и позволила ей занимать деньги, потому что иначе бы банки просто шли в отказ.

В этом году положение вырисовывается не лучше, чем в 2020. Допустим, что они сожгут 90 млрд руб. Пусть 50 млрд руб они получат от гос-ва (недавно анонсировали субсидии для отрасли в 100 млрд руб). Однако им ведь еще надо будет рефинансировать взятые ранее долги. То есть накидываем 50 млрд назад.

( Читать дальше )

В следующий раз когда подумаешь, что не умеешь торговать на бирже — просто вспомни эту картинку)



Ну и самый интим конечно как всегда — в телеге (@leninves)

можно задавать свои параболы гиперболы… рынок по ним работает т.к. скорости изменения рынка большие в связи все с большей автоматизацией  на нем
в данном случае используется формула ax^2+bx+с, и тут гипербола 0,0005x^3+0x+275 на периоде от 19.07.2021-15.10.2021
для гиперболы было бы правильно задать ax^3+bx^2+cx+d, но это уже сами можете подправить

--[[
вопросы к автору: https://smart-lab.ru/profile/autotrade/
Индикатор: Кривая/прямая
параметры:
Procent - процент зигзага
--]]
Settings={
Name="CURV_Templ",
day=1,
month=1,
year=2022,

day2=1,
month2=12,
year2=2022,

a=0.0,
b=0.0,
c=0.0,
mult=2.0,
    line=                                     
                {  
                    {  
                        Name = "cur1",
                        Type =TYPE_LINE,
                        Width = 2,
                        Color = RGB(0,0, 0)
                    }                
                }
}

function Init()

  clc = {};
  vl = {};
 
  return 1
 
end

function OnCalculate(index)

  v = nil
 
  d = Settings.day
  m = Settings.month
  y = Settings.year  

  d2 = Settings.day2
  m2 = Settings.month2
  y2 = Settings.year2  

  a = Settings.a
  b = Settings.b
  c = Settings.c
  mt = Settings.mult
 
  vl[index]=nil
  if T(index).day >= d and T(index).month >= m and T(index).year >= y then
    clc[index]=1
  else
    clc[index]=0
  end
  if index-1 > 0 then
    if clc[index-1]~=nil then
      if clc[index-1]~=0 then
        clc[index] =  clc[index-1]+1
      end
    end
  end

  if T(index).day >= d2 and T(index).month >= m2 and T(index).year >= y2 then
    clc[index]=0
  end
 
  if clc[index] ~= 0 then   
    if index-1 > 0 then
      if vl[index-1] == nil then
        vl[index-1] = C(index-1)
      end
      if vl[index-1] ~= nil then   
        vl[index] = a*clc[index]^mt+b*clc[index]+c
      end
    end
    
  end     


 
  return vl[index]
 
 
end

t.me/autotradering

Многие сейчас нагоняют жути, что банковский сектор потеряет половину капитала, но мы же понимаем их желание приобрести хороший актив по смешной цене. А может ценник и так слишком смешной? Мне было интересно какие потери Сбер может понести в связи с санкциями и заморозкой  активов на Западе: США, Великобритания, ЕС, Япония, Украина  ...

 Что накопал? под  санкции попали следующие активы:

1. Сбер ЕС  активы =  € 7 млрд  (535 млрд.р !)  со слов руководства Сбера — это менее 1,3% активов … как говорят бухгалтера бьет (общие активы банка 41 трлн.р).

 2. Сбер CIB  США + Великобритания (с головным офисом в Москве), бывший Диалог Тройка, как его называли отмывочная Российских капиталов, был куплен  1 млрд баков  (80 млрд.р), как мы понимаем под раздачу он попадет частично.

 3. Сбер Казахстан активы = 2,8 трлн тенге (500 млрд.р), капитал 260 млрд. тенге (46 млрд.р). Сбер в Казахстане распродает свои активы и уходит из страны. на часть активов уже есть покупатели.

( Читать дальше )

Лента сделок — это чистая динамика рынка, которая отображает действия участников. А конкретно — лента отображает поток рыночных ордеров (заявок) в реальном времени.

Лента ордеров на Binance.

Ленту в терминалах в виде «кружочков» называют футпринтом (как следы ног).



( Читать дальше )

Более года назад в блоге на смартлабе публиковал разрозненные исследования по факторам Momentum, Size и Value. Сейчас решил собрать их в единый кулак в этом посте + обновить методику и данные.

Цель — системно проверить простые идеи инвестирования в акции: можно ли получить прибыль выше индекса если регулярно покупать n% акций с наибольшей целевой характеристикой из всего множества доступных бумаг на каждый период?

Основные результаты:

• В целом, портфели из 25% наиболее трендовых, недооцененных (по мультипликатору P/E) и малых компаний обгоняют рыночные индексы на горизонте 20 лет;
• Некоторые портфели имеют значимую положительную альфу — доходность с поправкой на риск по отношению к индексу;
• Факторы слабо и даже отрицательно коррелируют между собой и с рынком. Это значит, что в разные периоды, как группа, были сильнее акции с определенным свойством: с низкой капитализацией, с относительной недооценкой или находящиеся в сильном растущем тренде.

Серьезные науки стараются не отвечать на частные случаи вроде «Почему мой прадед прожил до 90 лет если курил с 14 лет?». Они проводят клинические исследования, используют контрольные группы и ищут системные взаимосвязи. Также финансовые экономисты не стремятся объяснить почему акции Сбера так сильно выросли, а выделяют ключевое свойство присущее этой и другим акциям. Затем нарезают все доступные акции по данному свойству на каждый период и считают статистические метрики. Что-то подобное постараюсь сделать в этом мини-исследовании :)

( Читать дальше )