Избранное трейдера Denis Lisin

по

Не нравятся нейронные сети? Вы просто не умеете их готовить. Рецепт.

                                                               
Не нравятся нейронные сети? Вы просто не умеете их готовить. Рецепт. 
                                                                                                                                                                Silentium est aurum

                                                                Молчи, пока ты не в состоянии сказать нечто такое, что полезнее твоего молчания.                                                                                                                                                                                         (кто-то умный сказал)



( Читать дальше )

Контр трендовый метод торговли

Всем привет! Сегодня я расскажу вам как я применяю веер для торговли против тренда.

Условие появления паттерна, то есть когда можно ставить веер — две шпили, ждем третью шпилю по линии выше и обязательно шпильку! Ставлю веер. Смотрю, цена от 50 отскакивала. Это то что мне нужно! Начинаю открывать позиции, в сегодняшнем случае в шорт, долблю так сказать позициями, открываю их много.

Контр трендовый метод торговли

Дальше просто ждут, цель 38, там все буду крыть. Стоп целая полнотелая свечка выше текующего хая. Пробьет красную — ничего страшного, как правило просто перерисовывает хай, придется еще открывать поз в этом случае повыше.

( Читать дальше )

Применение наивного байесовского классификатора на R для поиска закономерностей и прогнозирования

    • 09 мая 2016, 13:48
    • |
    • SciFi
  • Еще
В последнее время изучаю R и машинное обучение. 

Мои статьи про R, машинное обучение, количественный анализ

В этом посте я расскажу о том, как применить машинное обучение для поиска закономерностей и прогнозирования.

Использовал эту статью: Применение машинного обучения в трейдинге

Начнем с проверки того, работают ли тренды и как влияет день недели на направление движения цены. И если работают, насколько они смещают вероятность в нашу сторону. Применим для этого наивный байесовский классификатор. 

Теорема Байеса в теории вероятностей, как теорема Пифагора в геометрии.

Байесовская вероятность — это интерпретация понятия вероятности, используемая в байесовской теории. Вероятность определяется как степень уверенности в истинности суждения. Для определения степени уверенности в истинности суждения при получении новой информации в байесовской теории используется теорема Байеса. 

( Читать дальше )

Система Татарина. Часть 2.

4. Контртренд.
Работает для 30 наиболее ликвидных бумаг.
Точка входа ищется только в первые 2 часа торгов.
Не  использовать, если по акции вышла новость, вызвавшая сильное движение цены (до недели тому назад) .
Вход только на свои, без плечей.
Направление позиции лонг/шорт.
При прочих равных, выбирается более «быстрая» бумага.
Желательно, чтобы бумага опережала рынок, или шла в против рынка.
Ищем бумагу, которая в первые 2 часа работы выросла на 2,5-3%. Рост отсчитывается от последней сделки вчерашнего дня, результаты послеторговой сессии не учитывается.
Вход против движения на 50% портфеля.
По-возможности ищется плотность котировок в стакане и заявка размещается перед ней (± 10 копеек).
Откуп позиции — 0,5% от точки входа.
Если после входа цена не откатывает и не продолжает движение, т.е. консолидируется, то выход через 30 минут.

Если рост продолжается до 3,5-4%, вход на оставшиеся 50% портфеля.
Стоп устанавливается на усмотрение трейдера — 4,3-4,5% роста бумаги.
При доливке позиции, средняя цена получается в районе 3—3,5% роста.
Цель устанавливается на 0,5% ниже средней цены позиции.
Есть выход по времени — макс. 30 минут после доливки.



( Читать дальше )

Система Татарина. Часть 1.

За картинки сорри — принтскрин с PDF

Торговые стратегии трейдера ТАТАРИН30

 Содержание

1.Предисловие.
2. Рост/падение 5 дней подряд.
3. Лидеры роста. 4,5%.
4. Контртренд.
5. Статистический арбитраж ФСК ЕЭС — Россети.
6. Свечные паттерны. Разворот
7. Свечные паттерны. Продолжение
8. Свечные паттерны. Треугольники
9. Работа на после торговых сессиях
10. Фьючерсы
11. Вход при пробое границы коридора.

1. Предисловие.

В настоящем обзоре приводятся стратегии успешного трейдера, ведущего свой блог на Смартлабе.
Основанием для написания послужило обучение, пройденное у него некоторое время назад. Обладая собственным значительным опытом торговли на фондовой бирже, должен отметить, что все предложенные стратегии являются рабочими. Однако возможность практической работы по ним несколько различается. Для некоторых стратегий возможна простая торговля «руками», для других предпочтительна небольшая «механизация» в виде вспомогательных программ и/или скриптов, реализацию третьих либо полу-, либо полностью автоматизировать.



( Читать дальше )

RI по сигналам из секты РА

    • 24 апреля 2016, 17:02
    • |
    • caxap
      Smart-lab премиум
  • Еще
В последние дни много разговоров о секте Романа Андреева. Нанёс на график с конца 2015 г. его систему по RI. Получилось почти 30 тыс. пунктов.
Теперь тоже подумываю присоединиться. Правда иногда возникают спорные моменты с отработкой стопа.
RI_from_RomanAdreev

Алгоритмический подход к созданию стратегий.Часть 2

    • 17 апреля 2016, 10:00
    • |
    • uralpro
  • Еще

Interview-with-a-Quant-Part-2-980x423

Первую часть интервью смотрите здесь.

Что нужно учесть при запуске стратегии в производство?

Новичкам нужно обратить внимание на соответствие «реальному миру» — на нюансы типа дней экспирации и праздников. Когда вы калибруете систему на исторических данных, можно допускать аппроксимацию без таких дней. Но когда вы переходите к реальной торговле, то не можете быть небрежным, все должно быть максимально точно.

Другой аспект заключается в том, что скорость критична. Я не могу рассчитывать модель в реальном времени (градиентный поиск очень медленный), поэтому нужно все сократить до линейных аппроксимаций изменений. Все это влечет за собой много матричных манипуляций.

Обычно создается исполнительный прототип, который делает все правильно, но не очень эффективно. Затем я поручаю моим сотрудникам-инженерам сделать производительную версию стратегии на языке Python или даже С, используя библиотеки для реального рынка, которые они создавали и совершенствовали годами. И эта версия подключается к  моей торговой системе, для запуска данной стратегии «в бой».



( Читать дальше )

Все гениальное просто, или халява для торговых роботов

    • 17 апреля 2016, 08:14
    • |
    • HPotter
  • Еще
Всем доброго дня.

Прошу сразу относиться к статье как к нотке воскресного юмора на тему трейдинга и торговых роботов. Но как говорится, в каждой шутке есть сигнал для входа...

Итак, TradingView уже давно добавили возможность «торговать» из скриптов на которых раньше можно было писать только индикаторы. Теперь, можно писать стратегии и прям там бэктестить. Если вы в поиске новых идей для своих роботов для фьючерса РТС, то работники TradingView уже все сделали за вас.
  — Заходите на сайт,
  — Открываете символ RIH2016, получасовик
  — Открываете вкладку Pain Editor -> New -> Blank Strategy Script
  — Далее жмете кнопку  Add to chart

и вуаля! у вас отличная страта с не плохой доходностью за мартовский фьючерс РТСа.

TradingView

А вот тест за текуший контракт RIM6

TradingView

Ну а дальше уже играйтесь сами )

Всем профитов!

Это нужно для успешной системной торговли

Каждый трейдер, путем проб и ошибок, вырабатывает свой концепт и принципы торговли. Мой путь привел меня к следующему пониманию:

  • Цены на рынке случайны
  • Рынок имеет «память» и есть зависимость распределения новых цен от прошлых

Почему я так считаю? Случайность цен состоит именно в том, что мы не можем (по крайней мере на практике) установить четкие законы изменения и не можем с 100% вероятностью рассчитать, на основании t0 тика, значение t+1, t+2…t+n. А значит мы оперируем только вероятностями. А объяснение причины случайности в том, что на рынке участвуют множество трейдеров с разными подходами и в момент t0 каждый из них принимает свое решение, что и создает случайность (т.е. невозможность однозначного расчёта будущего). А наличие «памяти» и зависимости прошлых новых цен от прошлого объясняется очень просто – любое принятие решений на рынке, трейдеры основывают на имеющихся данных, т.е. опираясь на историю, это же касается и роботов. Какие из этого я делаю выводы?

  • Рынок хоть стремиться к эффективности, но не является эффективным
  • На рынке присутствуют периоды с большей «связанностью» будущего с прошедшим (т.е. более предсказуемые)
  • Все, что у нас есть – это история. И в большей степени исторические данные по торгам. Ну, покрасней мере для простого трейдера. ИИ анализирующий другую историческую информацию нам не доступен J


( Читать дальше )

Рынок - это геометрия (продолжение)

Рынок — это не баланс спроса и предложения (в чистом виде), а геометрия.

Показываю как часто делает Роман Андреев. И это работает.
По трём последним точкам строится канал, который показывает цели.
Вот текущее состояние дел в Ри.
И очень красивые каналы.

Рынок - это геометрия (продолжение)

У тебя ещё есть оправдания сливать?

А ну бегом зарабатывать!

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн