Как автору, пишущему статьи на темы IT-технологий, инвестиций и автоматизации, мне всегда было важно понимать, насколько мои материалы резонируют с читателями. Накопленный опыт и статистика публикаций (более 250 статей суммарно на Хабре, Тинькофф Журнале, Смартлабе, Пикабу, VC.ru и других ресурсах) показали, что успех статьи зависит не только от темы, но и от платформы. Поэтому я разработал автоматизированный инструмент для анализа популярности своих материалов, который помогает мне, а теперь и вам, эффективно оптимизировать контент под потребности различных аудиторий.

Проблема

Ручной сбор статистики публикаций — задача трудоемкая и склонная к ошибкам. Я столкнулся с тем, что не все платформы предоставляют одинаковый доступ к данным. Например, на Смартлабе, получить статистику просмотров через стандартные инструменты гугл скриптов оказалось невозможным.

Решение

Для преодоления этой проблемы я разработал Open Source скрипт, основанный на Google Apps Script и Node.js. Этот инструмент автоматически собирает данные о просмотрах, комментариях, закладках и рейтинге статей на различных площадках.

( Читать дальше )

  Ну что друзья-товарищи, время свободное появилось? Салаты и мандарины уже не торт, пора бы что-то посмотреть новенькое. Все фильмы про трейдеров уже устарели (да-да не удивляйся) чему тебя может научить «Уолл-стрит» или «Волк с Уолл-стрит», заключать сделки по телефону?

  Хочешь фильм про манипуляции, про телефонное мошенничество про соцсеть трейдеров (ну типа смартлаба), про ботов, про торговлю на грани шизы, тогда ты удачно зашел.
Фильм малобюджетный, но картинка не так важна как содержание.

Год выпуска: 2022

Страна: Канада

Жанр: триллер

Продолжительность: 01:21:57

Режиссер: Кори Стэнтон

В ролях: Кимберли-Сью Мюррэй, Шон Бенсон, Стивен Богерт, Тим Даулер-Колтман, Эллен Дубин, Самора Смоллвуд, Джанет Портер, Арт Хиндл, Джонатан Ардила, Майкл Джеймс Риган

 

   Манипулятивная социопатка, вооруженная опасно амбициозным духом и сообразительностью, начинает напряженную игру на фондовом рынке и намеревается покорить финансовый. Когда главная героиня узнает о грандиозной фармацевтической торговле, она рискует всем, чтобы закончить свою историю успеха любой ценой.

( Читать дальше )

Что ж. Все подводят итоги, и я подведу)

_____________________________

Ровно год назад, в январе 2024, я описал гипотезу контр-трендовой стратегии для фьючерсов на криптовалюту, которую имел наглость назвать «практически Граалем»: 

smart-lab.ru/blog/978522.php (там же описаны правила стратегии).

Стратегия называется Knife Catcher. Прошёл ещё один год реальных торгов, полёт нормальный. Мониторинг тут.
За 2024 стратегия заработала 90% (с пробуксовкой в середине года).

( Читать дальше )

 

В России биткоин  набирает популярность среди тех, кто ищет альтернативу традиционным валютам для инвестиций, расчетов или переводов.

Как купить биткоин в России за рубли? Сегодня доступны несколько способов покупки BTC, каждый из которых имеет свои преимущества и особенности.

В этой статье вы найдете подробное руководство по покупке биткоина за рубли в России. Мы расскажем о самых популярных методах, включая криптообменники, P2P-платформы, биржи и криптоматы, а также рассмотрим их плюсы и минусы. Ознакомим вас с платформой Exnode, которая помогает анализировать актуальные курсы и отзывы о различных обменниках. 

Особое внимание уделим тому, как выбрать лучший курс и проверить надежность платформы, чтобы ваша покупка была безопасной и выгодной. Это руководство станет для вас надежным помощником.

Где можно купить биткоин за рубли в России

В этом разделе мы подробно рассмотрим все популярные методы покупки биткоина за рубли.

Обменники криптовалют

Криптообменники — это один из самых удобных и надежных способов купить биткоин за рубли. Такие сервисы позволяют быстро обменять рубли на криптовалюту, предоставляя прозрачные курсы и минимальные риски.

( Читать дальше )

Трейдеры и инвесторы живут в мире данных. Цены, отчёты, комментарии, прогнозы — всё это нас окружает, но как извлечь из этого пользу? Сегодня расскажу, как решил сделать что-то полезное для сообщества трейдеров и инвесторов Смартлаб.

У каждого из нас наверняка был момент, когда хотелось понять: а что сейчас популярно на Смартлабе? Как это узнать и какую пользу из этого можно извлечь? Вроде бы всё просто: смотри на рейтинг или количество просмотров. А что, если мы сможем увидеть общую картину, например, за год? Какие темы в тренде, какие авторы собирают максимальный интерес?

С этими мыслями я и начал работать. Решил создать систему анализа статей и комментариев на SMART-LAB, чтобы выявить скрытые закономерности.

Технические детали

( Читать дальше )

    В этом опусе рассмотрим попытку использования алгоритм случайного леса для создания торгового модели для слива денег на примере индекса IMOEX. Используется язык питон и библиотеки pandas и scikit-learn. Модель будет предсказывать сторону закрытие на следующий день, т.е. оно положительное или отрицательное, и на основании этого строится торговая система.

df["Tomorrow"] = df["Close"].shift(-1)
df["Target"] = (df["Tomorrow"] > df["Close"]).astype(int)  # наша цель

    Очень важно, какие данные будут использоваться для прогнозирования. Здесь используется: показатель силы закрытия бара (т.е. (Close-Low)/(High-Low)) за текущий и предыдущий день, процентные соотношения между ценой закрытия и средними за периоды 2,10,15,25,50 дней по индексам IMOEX, RVI, RGBITR, и плюс цены закрытия индексов RVI, RGBITR.
    Для обучения модели используется период 2013-2022 гг., для проверки 2023-2024г.:

train = df.loc['2013':'2022']
test = df.loc['2023':]

    Для создания модели используется <a href=«scikit-learn.

( Читать дальше )

Нашел еще две книги по алго, конкретно про парному трейдингу и статистическому арбитражу:

Ganapathy Vidyamurthy — Pairs Trading: Quantitative Methods and Analysis
Andrew Pole — Statistical Arbitrage: Algorithmic Trading Insights and Techniques 

В дополнение к той, что я уже прочитал:
Ernie Chan — Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale

(Все находятся в интернете в PDF).

Также хочу освоить методы алготрейдинга с производными инструментами (фьючерсами, опционами), и применение машинного обучения. По машинному обучению вот эта книжка выглядит круто:
Stefan Jansen — Machine Learning for Algorithmic Trading

Но блин, где взять столько времени, чтобы всё это прочитать и применить… Не знаю, стоит ли сделать ставку на одно направление (например арбитраж), и ковырять его до победного конца, или попробовать несколько направлений, в надежде, что что-то быстро даст отдачу. 

Что может быть привлекательнее депозита в Сбербанке под 21%? Видимо только депозит в ВТБ под 24%. А еще можно рассмотреть облигации с доходностью до 40% и ежемесячной выплатой купонов. Посмотрим, что они предлагают и какие существуют риски.

В статье будем искать варианты при помощи скрипта поиска ликвидных облигаций, который выложен на GitHub.

Карта доходности облигаций на Московской бирже, начало декабря 2024 года

Вообще покупки высокодоходных облигаций с низким рейтингом (ВДО) на фоне роста ключевой ставки Центробанка – задача не для слабонервных. Высокие процентные ставки означают повышенный риск дефолта, особенно для эмитентов ВДО.

Опасность покупки высокодоходных облигаций с низким рейтингом (ВДО)

Покупка высокодоходных облигаций, часто называемых «мусорными облигациями», может быть очень рискованной, особенно когда центральный банк повышает ключевую процентную ставку. Вот почему эта стратегия может быть проблемной:

1. Повышенный риск дефолта

• ВДО обычно принадлежат компаниям со слабым финансовым положением. По мере роста процентных ставок для этих компаний значительно увеличиваются затраты по займам, поскольку у большинства из них есть задолженность или им необходимо рефинансировать погашаемый долг по более высоким ставкам.

( Читать дальше )

Нахожусь в процессе написания механизма торгового робота, работающего на Московской бирже через API одного из брокеров. Брокеров имеющих своё АПИ для МосБиржи катастрофически мало — мне известно только о трёх. При этом, когда я стал публиковать модули робота (и полностью выложу готовый механизм робота на GitHub), то стал получать непонимание — например, мне писали в комментариях — зачем придумывать велосипед, когда уже есть QUIK — популярная российская платформа для биржевых торгов. В Квике уже есть готовый функционал «импорт транзакций из файла» или таблица «карман транзакций». В тех же комментариях предлагали даже рассмотреть использование платформы 1С для робота, но оказалось, что торговля все равно будет осуществляться через импорт .tri-файла в Квик.

Лично мне Квик не очень нравится тем, что это программа для Windows. Хочется иметь механизм торгового робота, который был бы кроссплатформенным и легким — это позволит использовать его даже на «слабом» сервере. К тому же, много лет назад, когда Квик был единственной альтернативой для частного лица, невозможно было внутри одной Windows без использования виртуальной машины запустить несколько копий программы технического анализа с разными системами — для того, чтобы каждая из этих копий отправляла свои сигналы на покупку и продажу в соответствующий Квик.

( Читать дальше )

Я знаю что тема написания скрипта для скачивания видео с Ютуба не тема Смартлаба, но я захотел посмотреть интервью с Тимофеем Мартыновым через телевизор и вот во что это вылилось: как за 6 промтов к ChatGPT создать Python скрипт, скачивающий видео с YouTube для просмотра на телевизоре через медиа центр Kodi.

Последние месяцы Ютуб работает с перебоями: через сеть мобильного оператора вроде работает, но при подключении к сети проводного интернет-провайдера чаще всего ничего посмотреть нельзя, хотя в новостях что-то промелькнуло насчёт возобновления работы, но лично у меня ничего не поменялось.

Я использую свободный медиацентр Kodi для просмотра своей коллекции фильмов и сериалов, создавая домашний кинотеатр без ежемесячной абонентской платы. Это достигается за счёт того, что все файлы уже хранятся на собственном сетевом хранилище с локальным доступом или записаны прямо в памяти Kodi, который может быть установлен практически на любой платформе.

Раньше на Kodi можно было напрямую отправить YouTube ссылку и посмотреть любое видео. С августа 2024 года этот вариант больше не работает. Короткие видео можно посмотреть с телефона, но вот длинные интервью или подкасты так смотреть или слушать неудобно. К тому же телевизором можно управлять через Алису — она подключена к Home Assistant.

( Читать дальше )