Две темы, актуальные для любого кто торгует сам. Профессионалы знают что нужно делать и как не дать своим эмоциям не просадить свой торговый счет. Профессиональный трейдинг и профессиональный покер очень похожи, почти братья. Видео с парой уроков от профессионального игрока в покер (на удивление очень мало просмотров несмотря на то что видео в сети очень давно). Рассказ про Санкт-Петербургский парадокс меня очень удивил ))) Приятного просмотра.

Работаешь на FORTS, гоняешь Ри и Si, и есть ожидания от движений БА(фьючерса)?
Угадываешь направление рынка, но выбивают по стопам? Как можно улучшить свою работу и исключить высокую маржинальность?
Все просто, или очень просто!

Купи бычий или медвежий колл/пут спрэд!

Допустим, по ситуации на Ри, лежим на 100 или чуть ниже, и есть ожидание по тех.анализу, или по убеждению и прочее, что фьючерс возобновит рост и к 15 июня БА(фьючерс) будет выше 106,5-107 000, если рост состоится, то цель первая 105-107,5, вторая 110-112.
Важно, время исполнения прогнозируемого сценария!!!
Что можем сделать?
Первое, купить фьючерс, поставить стоп 200-500-1000 пунктов и ожидать свершения события.
Второе, выбать соотношение лосс/профит на доске опционов, минимум 1/4 или более, и купить бычий колл спрэд.

( Читать дальше )

В последнее время приобретают все большую популярность алгоритмы машинного обучения. Они применяются для решения задачи классификации входных данных, или, проще говоря, выявления паттернов в структуре этих данных. Небольшой цикл статей про машинное обучение опубликован на сайте inovancetech.com, здесь я представляю их перевод.

В этой серии статей мы рассмотрим построение и тестирование простой стратегии машинного обучения. В первой части отметим основные принципы машинного обучения и их применение к финансовым рынкам.

Машинное обучение становится одной из самых многообещающих областей в алгоритмической торговле за последние два года, но имеет репутацию слишком сложного математического подхода. В действительности это не столь трудно в практическом применении.

Цель машинного обучения (МО) в том, чтобы правильно смоделировать исторические данные, и затем использовать эту модель в предсказании будущего. В алгоритмической торговле применяется два типа МО:

• Регрессия: используется для предсказания направления и амплитуды исследуемой величины. Например, цена акций Гугл возрастет на 7 долларов на следующий день.
• Классификация: используется для предсказания категории, например, направления движения цены акций Гугл на следующий день.

( Читать дальше )

Формация определенна мною за 2-х летний период в трейдинге. Как по мне так она очень даже работающая. И живет очень долго))
За 2 года канечно было много найденно закономерностей, формаций и тому подобных вещей.
Ну канечно как у всех они умирали сразу, короче долго не жили.))

Но эта фармация имеет право на жизнь, ее Я тестировал на истории с 11 года по сей день все работает. Добавте каких то фильтров или уровней, по тренду или еще что то, будет очень даже гуд.
Посмотрите на каком ТФ меньше шумов, и т.г.д))
Канечно Я в законамерности на рынки не верю, но эта мне покая не дала))
Надеюсь кому помогу, этой статьей))
И своей идеей))))
 

( Читать дальше )

Определимся с рисками.
1- Риск на день.
2- Максимальный убыток на сделку.
3- СТОП ЛОСС.
4- Количество контрактов.
Наглядный пример: Депо состовляет 1000-едениц, для меня самый оптимальный риск на день это 2% от депозита. 2%= 20-и единицам от нашего депо.
Следующая деталь, мы обязаны знать сколько мы совершаем сделок в день «N»- количество. 
Формула такая: Количество сделок делим на дневной риск. Пускай «N»- в нашем примере 10 сделок в день. 20:10=2
Получившееся число 2 это процент от нашего дневного риска, то есть 2% от 20 едениц. Получаем 0,4 лотов/контрактов это с каким объемом максимально  мы должны входит в сделку. На российском рынке контракты не деляться, как вы знаете.))

Все идет от максимального убытка на день, все идет от него.
То есть это максимальный риск на сделку 2%, от нашего дневного риска 2% от 1000ед.

( Читать дальше )

Наконец то и я смогла прочитать данную книгу. Спасибо Тимофею за рекомендацию.
Книга оставила только хорошие впечатления.
1. Глава 1. Системный подход.
Основные мысли — грааля нет. Книги не помогут. Все приходит с опытом.
Не смотря на обилие информации, на рынке остается неопределенность. Человек набирает опыт посредством осознания причинно- следственных связей и посредством накопления ассоциаций.
Мощный фактор, мешающий побеждать рынок — человеческие эмоции. Большое эмоциональное напряжение, казалось бы, должно способствовать быстрому формированию адекватного опыта. Но этому мешает слабая причинно — следственная связь между исходными данными и итогом сделки.
Интуитивный или системный трейдинг? Автор склоняется к системному трейдингу.

Глава 2. Логикк рынка и базовый цикл.
Если бы рынок был эффективен, то на нем нельзя было бы зарабатывать.
Есть 3 способа принятия решений: фундаментальный анализ, технический анализ, иевесторы принимающие решения, опираясь не на технический и не на фундаментальный анализ (например, долгосрочные инвесторы, рассматривающие актив как часть фондового рынка).

( Читать дальше )

Вот мой стейтмент (отчет брокера) за последние 3 года:









Картинку плохо видно… смотрите в жж:
trader-journal.livejournal.com/170740.html

P.S.
Приглашаю многоуважаемых дам и господ на свои вебинары))))

Бесплатный — 16 мая 2015:
http://www.h2t.ru/academy/event/36

Платный — c 1 по 5 июня 2015:
http://www.h2t.ru/academy/event/37

В ряду алгоритмов, используемых в опционной торговле, значительное место занимают стратегии покупки/продажи волатильности. Смысл таких стратегий в покупке опциона, когда волатильность рынка мала, и соответственно, продаже, когда волатильность высока, при постоянном хэджировании базисным активом ( дельта позиции равна нулю).

Цена опционов, как известно, вычисляется по формуле Блэка-Шоулза, однако из-за того, что некоторые допущения, относящиеся к модели цены базисного актива, не соответствуют реальному статистическому распределению, опционам разных страйков приходится присваивать различные значения так называемой подразумеваемой волатильности (IV), которая входит в уравнение Блэка-Шоулза как параметр. Возникает ситуация с двумя неизвестными — мы вычисляем IV  по текущей цене опциона, при этом не зная, насколько справедлива эта цена в настоящий момент, следовательно не можем определить, дешево стоит опцион сейчас или дорого. Если бы нам удалось определить истинную волатильность рынка, то рассчитав по ней цену и сравнив с текущей, можно было бы принимать решение о покупке или продаже опциона. Поэтому основная задача, которую нужно решить в стратегиях покупки/продажи волатильности — построение правильного графика подразумеваемой волатильности опционов, в зависимости от страйков, из-за его формы имеющим название улыбки волатильности, или поверхности волатильности, если речь идет о разных периодах до экспирации — см. график в заглавии.

( Читать дальше )

Здравствуйте, дорогие друзья!

Выпускаю десятую версию моего анализатора. В неё вошли следующие изменения:
1. Переделал алгоритм рассчета переменной Т, в формулах Блека-Шоулза. Раньше она рассчитывалась один раз в сутки, теперь рассчитывается с дискретностью одна секунда. Это связано с тем, что раньше я думал, что тета списывается только на открытии торгов, тоесть в 10:00, как оказалось все совсем не так (спасибо Алексею подсказал) тета списывается каждый тик, каждую милисекунду, короче постоянно. Так как у меня самый высокий приоритет в моем анализаторе это точность и правильность рассчетов, то пришлось сразу все переделывать.
Теперь надо во все поля где необходимо вписывать дату рассчетов, еще и вписывать время в таком формате «23:50 24.04.2015». В поля где надо вписывать дату экспирации, время вписывать не надо, оно подставляется автоматически, формат такой «24.04.2015».
2. Профиль на экспирацию сделал стандартный как у всех программ.

3. Делаю первые попытки рассчета ГО. Сразу говорю, что это пока сырая версия, нужна в первую очередь для обкатки алгоритма и поиска программных глюков модуля рассчета ГО, в дальнейшем будет совершенствоваться и автоматизироваться. Есть 2 ограничения: первое, это производится рассчет только опционов одной серии, календари не посчитает, выдаст соответствующее сообщение, второе это не введен расчет сценарии экспирации, тоесть за 1 — 2 дня ГО будет рассчитывать некорректно (скорее всего), не пробывал не знаю.

( Читать дальше )

В дагонку к посту http://smart-lab.ru/blog/251236.php

Палю место где можно стоять с «лукошком» с завидной регулярностью...

NVTK Спот