Можем собрать группу, научить торговать, всё объяснить.
Группа закрытая и будем продолжать трейдать в закрытой группе или форуме.
Обучим бесплатно, материалы дадим бесплатно. Только работайте и торгуйте.
В будущем готовы рассмотреть вариант предоставления капитала.

Удобные условия для обучения (старт депозит от 400$ — этого достаточно, чтобы учиться).
Если наберётся достаточное количество желающих — обсудим с коллегами возможность.

Пишите в комментариях о наличии такого интереса.

Для тех, кто не знает про Penny Stocks:
1. Акции до 20$.
2. Очень технично и динамично двигаются.
3. Более удобные для торговли начинающим трейдерам.
4. Более высокая рентабельность на капитал.
5. Есть лимит по капитализации торговых систем, т.к. акции относятся к категории малой капитализации.
6. Бумаги нередко ходят больше, чем на 100% в день.
7. Есть класс Pump'and'Dump бумаг.

Новичкам рекомендуется идти сюда по следующим причинам:
1. Можно учиться с малым капиталом.
2. Можно после обучения зарабатывать больше, чем на бумагах с более высокой капитализацией.

Был у меня давно граальный алгоритм для fRTS. Работал в плюс без подстроек годами, но вот в 2015 году что-то случилось… как не тужся, но параметры алгоритма оптимизированные на предыдущих годах к 2015 году не подходят:

 

фишка была в том, что сам алгоритм примитивен до опупения… но работал..

вся логика — 5 строк кода 

if (pr > max) { max = pr; ind = 1; }   // — если обновляем максимум то в лонг
if (pr < min) { min  = pr; ind = -1; }  // — если обновляем минимум то в шорт

max -= k2;   // максимум плавно опускаем каждую 5-минутку
min += k3;  // минимум плавно поднимаем каждую 5-минутку

if ((ind == 1) && (pr < max- stop_long)) ind = 0;  // если цена ниже максимума на размер стопа и мы лонге — выход кеш

( Читать дальше )

Сначала картинка:

 

Не буду копипастить полностью из сети интернет всю стратегию «Боллинджер на стероидах»,
поскольку внес свои изменения. Боллинджер — один из моих любимых индикаторов, один из немногих.
Мне кажется, сделки по этому индикатору ближе к вероятностному подходу к торговле.

Итак, на экране три ленты Боллинджера с периодом 20 и с отклонениями 1; 1.5; 2
Цена за желтым Боллинджером-жди возврата в зону красного и синего Боллинджеров.
Цена вернулась в канал, пересекая сверху вниз красный Боллинджер — ловим точку входа.
Подтверждение на RSI и входим в шорт. Закрываемся, когда цена достигнет средней серой МА.
В данной сделке трейлил ее трейлинг-стопом 100 пунктов (ближе к МА — переключил трейлинг на 50 пунктов).

( Читать дальше )

Продолжение, начало за май месяц здесь.

Моя основная инвестиционная позиция находится в глубокой просадке, поэтому хоть сколь-нибудь существенные потери при дейтрейдинге совершенно неприемлемы. Но торговать всё равно хочется, и я начал искать способ стабильно уносить с рынка деньги.

Не желая лосить, я поставил жёсткое ограничение на размер открываемых позиций и величину возможных убытков. Было решено, что убыток не должен превышать 1% от размера депозита, соответственно во всех действиях я отталкивался от этого. Торговал по простой схеме, описанной ранее: шорт достаточно ликвидных акций, которые неплохо гэпнули на дневном графике. Требования к бумаге:

1) Ликвидная, не дешевле $1 и не дороже $100.
2) Shortable, количество бумаг минимум от 100,000.
3) Наилучший вариант — новый 52-week high, но можно и скромнее.

Тот, кто давно на рынке, знает как стонут медведи, если цена идёт против них — они закрываются наперегонки по стопам или вручную, рождая мимолётные спайки, после чего цена сползает на какое-то время вниз, т. к. дураков покупать на хаях больше нет. Ограничив размеры открываемых позиций,

( Читать дальше )

Решил попробовать отработать следующую стратегию: на открытии скринером сортируем акции по change %, выбираем открывшиеся гэпом вверх достаточно ликвидные, shortable и с узким спредом бумаги. Перед выполнением ордера параллельно смотрим daily chart для принятия окончательного решения: шортить или нет. Если бумага выбирается из окопов — не трогаем, а если на хаях или около того — шортим гэп маленьким (!) объёмом. Действовать надо быстро, т. к. через пару минут после открытия что-то делать может быть уже поздно. Если движение идёт против нас, усредняемся 2x на следующем спайке, иначе ждём движения в нашу сторону. Иногда приходится усредняться, иногда бумага входит в боковик — тогда «высиживаем» её несколько дней и если надо потихоньку усредняемся.

 
На фондовом рынке США доступно несколько тысяч акций, и почти каждый день можно подобрать приемлемые варианты для этой стратегии. Стратегия выбрана с расчётом на то, что по этим бумагам вероятность развития ситуации в мою пользу выше, чем в других, и с рынка удаётся урвать «шерсти клок».

Пока что у меня получается так, что выбранные бумаги рано или поздно сползают вниз, и я по ним всегда в небольшом плюсе. Прибыль не пересиживаю, беру сколько рынок готов дать.

Продолжаем разбирать численное решение уравнения Хамильтона-Якоби-Беллмана. В прошлой части мы составили выражение для оператора , в котором есть слагаемые, получить значение которых можно из реальных данных. Во-первых, что из себя представляют дифференциальные матрицы D1,D2. Это матрицы размерностью , где, для D1(согласно определению в части 4) в ячейках [j,j] стоят -1, если fj<0 и 1 в остальных случаях,  в ячейках [j,j+1] стоят 1, если fj<0 и 0 в остальных случаях, и в ячейках [j,j-1] стоят -1, если fj≥0 и 0 — в остальных случаях. Как составить матрицу D2, я думаю, вы догадаетесь сами, взглянув на ее определение в

( Читать дальше )

Константин Гринькин рассказывает про свое интеллектуальное дельта-хеджирование, которое не только хеджирует, но и зарабатывает деньги.


Пример работы дельта-хеджера тут:
 

Конференция смарталаба по трейдингу состоится 18 апреля 

( Читать дальше )

В прошлой части мы рассмотрели оптимальное управление inventory risk в маркетмейкерском алгоритме. Напомню, что формулы для нейтральной цены и оптимального спреда между лимитными ордерами были получены при допущении, что цена следует геометрическому броуновскому движению. Управление inventory risk для моделей цены, более приближенными к реальности, рассматривается, например, в статье Pietro Fodra & Mauricio Labadie «High-frequency market-making with inventory constraints and directional bets» . Однако, применить напрямую на практике алгоритмы из этих статей вряд ли получится, так как в них  не учитывается действие adverse selection risk. Поэтому в данной части рассмотрим работу JIANGMIN XU «Optimal Strategies of High Frequency Traders», в которой автор делает попытку учесть этот вид риска, конечно, наряду с inventory risk.

( Читать дальше )