Мы продолжаем создавать нашего биржевого робота спредера. В этом уроке будем учиться искать заявки и разбираться с процессом отладки.

Предыдущие уроки:

Qlua для чайников. Часть 1
Qlua для чайников. Часть 2
Qlua для чайников. Часть 3. Делаем робота-спредера
Qlua для чайников. Часть 4. Анализ информации из стакана и работа с заявками


На прошлом уроке мы с вами написали заготовку, которая рассчитывает цены выставления наших заявок, на основе крайних цен в стакане (программа считает заданный отступ от этих цен). Если вы не читали прошлый урок, все равно зайдите на него и скачайте приложение – заготовку робота, в этом уроке вам она понадобится.
Как я уже говорил, у нашей программы есть недочеты. Во-первых, из-за того, что события изменения стакана приходит раньше, чем событие выставления заявок, у нас иногда проскакивают неверные цены. Подробнее опять см. прошлый урок. Во-вторых, после запуска у нас робот начинает работать только после того, как произойдут первые изменения в стакане. Как исправить эти недочеты? Давайте подумаем.


( Читать дальше )

Я думаю многие уже заметили  , что РТС очень хорошо корелирует с медью 

По меди ситуация следующая-

СОТ  по меди  показывает максимальные лонги у  крупняка, логично ожидать коррекции вверх в ближйшее время
 

Сезонно  рост начинается с первой половины ноября 


( Читать дальше )

Намедни, затеяв дискуссию со знакомым покерным профи о том как же построить продуктивную работу(что есть основа?) в столь сложном  деле как спекуляции, вывел для себя одну простую, но как мне кажется, рабочую концепцию. 

Все мы прекрасно осведомлены, что трейдинг противоестественен человеческой психологии — есть кстати в анналах нешего ресурса довольно интересный пост на эту тему.
Примеров много у каждого своих, не будем останавливаться, возьмём как факт — трейдинг противоестесвенен психологии.

( Читать дальше )

Предистория:
В начале лета я заметил что китайский индекс SSE Composite (Shanghai Stock Exchange Composite Index) находится на пике сужающегося многолетнего треугольника, а вероятность выхода вверх там зашкаливает. Я сразу же кинулся искать варианты вложений в голубые фишки китая, и обнаружил, что самый простой и доступный мне способ (а я всего лишь являюсь обычным, не квалифицированным инвестором у обычного российского брокера с доступом к основному рынку и ФОРТС) — это покупка индексного фонда, который наряду с несколькими другими от FinEx торгуется на московской бирже и доступен любому инвестору.
Продукт называется FinEx MSCI China UCITS ETF. 
Поначалу было страшно и непонятно, но я рискнул на 100 тыс.р. (по цене 992р за лот).  Действительно треугольник был пробит вверх, но я как подобает новичку практически в начале тренда зафиксировал прибыль (по цене 1112р.) и не дал ей течь. С тех пор китайский индекс прошел еще вверх и сейчас уже около месяца держится примерно на одном уровне, не реагируя на обвальные падения S&P — я постоянно за ним наблюдаю…

( Читать дальше )

Отпрайсены ли геополитические риски в рынке? скорее всего да. Смотрим развитие рыночной ситуации в пятницу: как только стала появляться информация, что газовые договорённости всё-таки состоятся Рынок отряхивается и начинаются покупки.
В итоге, ММВБ +1,793%, РТС за счёт укрепления рубля +2,65%. Динамика с начала месяца РТС -4,52%. Именно этот индекс меня интересует для целей этой статьи. С начала года РТС в минусе на -25,63%. Ярко выраженный «медвежий» рынок.

На текущий момент складывается уникальная ситуация на рынке, такой рыночной ситуации НЕ БЫЛО за всю историю РТС.
В чём она заключается?
Приведу вот такой график:

Рисунок Разрыв между индексом РТС и ММВБ



на рисунке выделены зоны разрыва, где происходили развороты долгосрочных трендов.
Моя стратегия построена на наблюдениях за разрывом между этими двумя индексами. Поэтому, в прошлом году сначала удалось очень много заработать, а после всё это отдать рынку. В результате Получил позор на ЛЧИ и ну и т.д. В этом году в принципе таже ситуация — исторические значения разрыва на протяжении всего года бьют рекорды за рекордами. Я жгу в этом огне одну сумму, за другой. Значит что-то не учитывал, значит нужен ещё фильтр для развития стратегии. Рассматривал много вариантов, что-то проверял исследованиями, до чего-то не дошли ещё руки. Из последних гипотез что я обследовал была такая: 

( Читать дальше )

 
Чувствую скепсис от Вас друзья. Ну что же. Вы готовы платить за это миллионы? Тогда я иду к Вам!
Паттерны для Смарт Лаба БЕСПЛАТНО. 9 шт.
 
 
 
1. Лонг.


( Читать дальше )

В документации московской биржи по расчёту теоретической цены опциона написано следующее:
 

Смотрим доску ноябрьских опционов на фьючерс на индекс РТС:

( Читать дальше )

Можно!

1

Берём минутный график любого ОПа.

( Читать дальше )

Всем привет, думаю будет полезным выложить библиотеку для работы с IQFeed (написана на .NET) для получения исторических или реал-тайм данных.

Скачать можно по ссылке: https://app.box.com/s/6pi9kqi9v1wwngu2emo9

В архиве два приложения, первое — сама библиотека .dll, второе — sample application где показано как можно использовать библиотеку.

Здесь кратко покажу как подключаться и какие данные можно качать.

Код (например для истории):

//объект класса
IQFeedConnector _connector = new IQFeedConnector();

//массив, в который будут поступать тики
List<Tick_Object> tick_objects = new List<Tick_Object>();

//задаем начальную и конечную дату
DateTime start_date = new DateTime(2014, 10, 14, 0, 0, 0);
DateTime end_date = new DateTime(2014, 10, 14, 23, 59, 59);

//вызываем метод и передаем параметры (инструмент в данном случае золото)
_connector.Get_History(«QGCZ14», start_date, end_date, tick_objects);



После завершения работы метода, массив tick_objects будет наполнен тиками (дата время, цена, объем, bid, ask);

Как видно, данная библиотека существенно может упростить жизнь)

При желании можно ее модифицировать, код открыт и достаточно понятен. 

 
План вебинара

• Объем биржевых сделок – уровень информации. 
• Delta Imbalance – фундаментальные данные. 
• Как использовать Delta Volume Imbalance в торговле?
• Вопросы и ответы.

« Volume Delta Imbalance | Спрос и предложение »